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Python机器学习工具：Scikit-Learn介绍与实践

机器学习数据挖掘 python scikit-learn

Scikit-learn 简介官方的解释很简单： Machine Learning in Python，用python来玩机器学习。什么是机器学习机器学习关注的是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。而最大的吸引力在于，不需要写任何与问题相关的特定代码，泛型算法就能告诉你一些关于数据的秘密。 Scikit-learn的优点 1、构建于现有的NumPy(基础n维数组包)，SciPy(科学计算基础包)， matplotlib(全面的2D/3D画图)，IPython(加强的交互解释器)，Sy

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2018-01-31

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Github|Python开源项目漫游指南（一）

机器学习人工智能 python github scikit-learn

Scikit-learn Scikit-learn是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。该项目由David Cournapeau建立于2007年。起初作为谷歌暑期项目，从那时起，许多志愿者都作出了贡献。scikit-learn之前被称作scikits.learn。重要链接项目源代码地址：https://github.com/scik

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2018-01-31

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