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Spark学习技巧
本公众号主要分享Spark使用及源码,spark 机器学习,图计算,同时会涉及到hadoop家族。
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最近几年深度学习引发的人工智能浪潮席卷全球,在互联网普及带来的海量数据资源和摩尔定律支配下飞速提升的算力资源双重加持下,深度学习深入影响了自然语言处理的各个方向,极大推动了自然语言处理的发展。
Spark学习技巧
2019-11-21
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0
【深度学习】⑤--自然语言处理的相关应用
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恩恩,关注我好了 1. 自然语言处理(NLP)的常见任务 先来看看在工业界对于自然语言处理的一些常见需求与任务。 自动摘要 这个在搜索引擎中非常常用。指计算机能自动去阅读一篇文章然后去提取这篇文章的摘要。 指代消解 比如“小明放学了,妈妈去接他”这句话中的“他”指代为“小明”。这个计算机本身并不知道,而我们希望计算机能自己去识别这些指代的对象。 机器翻译 这个非常熟悉,比如中英文的互相翻译。我们希望计算机能自动地将一种语言翻译成另一种语言。 词性标注 即计算机能自动去标注出每个词的词性(动词,形容词
Spark学习技巧
2018-03-20
867
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