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Spark学习技巧
本公众号主要分享Spark使用及源码，spark 机器学习，图计算，同时会涉及到hadoop家族。
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推荐工程系统架构演进
推荐系统
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推荐现在已经成为电商最核心的竞争力，也是电商平台的重要流量入口之一。近年来推荐场景逐渐的多样化，覆盖到各流量入口，几乎所有页面都可以进行商品推荐：首页、详情页、购物车页面、下单成功页、错误页等等。而不同的页面，推荐的侧重点也会不尽相同。
Spark学习技巧
2022-03-15
566
0
主流推荐引擎技术及优缺点分析
推荐系统
编程算法
学习方法
大数据
机器学习
导读：在本文中，将详细介绍多种类型的推荐系统，具体介绍基于近邻算法的推荐引擎、个性化推荐引擎、基于模型的推荐系统和混合推荐引擎等，并分析介绍每种推荐系统的优缺点。
Spark学习技巧
2021-03-05
962
0
丁香园推荐系统实战
推荐系统
编程算法
http
https
GPU 云服务器
推荐系统可以说是一个闭环的生态系统了。从整体架构图中，我们就可以看出来，推荐列表从RankServer产生，用户点击推荐列表产生的日志又反作用于画像系统的更新，模型训练，新的推荐算法的实验，以及BI报表的生产，而这些又都是RankServer依赖的模块。
Spark学习技巧
2021-03-05
656
0
推荐系统系列之隐语义模型
推荐系统
数据挖掘
一、隐语义模型的基本思想 隐语义模型是近年来推荐系统领域较为热门的话题，它主要是根据隐含特征将用户与物品联系起来。 现从简单例子出发介绍隐语义模型的基本思想。假设用户A喜欢《数据挖掘导论》，用户B喜欢《三个火枪手》，现在小编要对用户A和用户B推荐其他书籍。基于 UserCF(基于用户的协同过滤)，找到与他们偏好相似的用户，将相似用户偏好的书籍推荐给他们；基于ItemCF(基于物品的协同过滤)，找到与他们 当前偏好书籍相似的其他书籍，推荐给他们。其实还有一种思路，就是根据用户的当前偏好信息，得到用户的兴趣偏
Spark学习技巧
2018-06-22
768
0
深入浅出推荐系统之简单推荐模型
推荐系统
机器学习
搜索引擎
先来回答一个最关键的问题：到底什么是推荐系统？ 下面从3个角度来回答： 它能做什么 它需要什么 它怎么做 先来第一个问题推荐系统能做啥？ 推荐系统可以把那些最终会在用户（User）和物品（Item）之间产生的连接提前找出来。 此处关键就在于提前二字，推荐系统要从一个巨大的网络中，去提前发现人和物品之间的连接，并帮助这条连接尽可能早的建立起来。 第二个问题它需要什么？ 发现人和物品之间连接的前提是，已经有足够多的连接存在了，推荐系统才可能去预测未来的连接。 第三个问题，怎么做？ 有很多方式，本系列主要
Spark学习技巧
2018-06-22
803
0
深度解析京东个性化推荐系统演进史
智能推荐平台
推荐系统
编程算法
机器学习
神经网络
作者 | fisherman、Davidxiaozhi 本文摘自《决战618：探秘京东技术取胜之道》，两位作者时任京东推荐系统负责人和系统架构师。 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短
Spark学习技巧
2018-01-31
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