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韩国芯片教父：金钟基如何带领韩国成为半导体超级大国
硬件开发
其他
来源：大数据文摘 本文约4900字，建议阅读9分钟 本文将从不同的维度，探索这位韩国芯片教父的贡献和影响力。 在韩国芯片行业有这样一群人的传说，他们被称为“金氏黑手党”。金钟基本人不会这么称呼这群人，但对韩国的半导体工程师们来说，“金氏黑手党”，或者说金钟基的学生们，他们无处不在。 从 1980 年代中期开始，随着该国芯片制造的加速发展，曾在韩国高等科学技术学院(KAIST) 师从金钟基的工程师就开始担任该行业的顶级职位，并在大学和政府机构从事半导体教学或研究工作。 到 21 世纪初，韩国已成为全球半导体
数据派THU
2022-10-09
1.2K
0
Transformers 如何模仿大脑的某些部分
神经网络
其他
来源：ScienceAI 本文约2500字，建议阅读7分钟 本文将演示如何通过阈值调优来提高模型的性能。 了解大脑如何组织和访问空间信息「我们在哪里」，「拐角处有什么」，「如何到达那里」，这仍然是一项艰巨的挑战。该过程涉及从数百亿个神经元中调用整个记忆网络和存储的空间数据，每个神经元都连接到数千个其他神经元。 神经科学家已经确定了关键元素，例如网格细胞、映射位置的神经元。但更深入将被证明是棘手的：并不是说研究人员可以移除或研究人类灰质的切片来观察基于位置的图像、声音和气味记忆是如何流动并相互连接的。 人工
数据派THU
2022-10-09
559
0
基于速度、复杂性等因素比较KernelSHAP和TreeSHAP
编程算法
其他
来源：DeepHub IMBA本文约2200字，建议阅读5分钟本文中的实验，将展示 TreeSHAP 实际上有多快。 KernelSHAP 和 TreeSHAP 都用于近似 Shapley 值。TreeSHAP 的速度很快，但是它只能用于基于树的算法，如随机森林和 xgboost。而KernelSHAP 与模型无关。这意味着它可以与任何机器学习算法一起使用。我们将比较这两种近似方法。 本文中的实验，将展示 TreeSHAP 实际上有多快。另外还探索树算法的参数如何影响时间复杂度，这些包括树的数量、深度和特征
数据派THU
2022-08-29
458
0
论文推荐：ReLICv2 ，新的自监督学习能否在ResNet 上超越监督学习？
迁移学习
监督学习
linux
其他
图像处理
来源：DeepHub IMBA本文约2500字，建议阅读5分钟自监督 ResNets 能否在 ImageNet 上没有标签的情况下超越监督学习？ 在本文中将介绍最近一篇推动自监督学习状态向前发展的论文，该论文由 DeepMind 发表，绰号为 ReLICv2。 Tomasev 等人的论文“Pushing the limits of self-supervised ResNets: Can we outperform supervised learning without labels on ImageNet
数据派THU
2022-03-21
674
0
独家 | 手把手教你如何用Python从PDF文件中导出数据（附链接）
python
其他
网站
git
http
有很多时候你会想用Python从PDF中提取数据，然后将其导出成其他格式。不幸的是，并没有多少Python包可以很好的执行这部分工作。在这篇贴子中，我们将探讨多个不同的Python包，并学习如何从PDF中提取某些图片。尽管在Python中没有一个完整的解决方案，你还是应该能够运用这里的技能开始上手。提取出想要的数据之后，我们还将研究如何将数据导出成其他格式。
数据派THU
2018-12-19
5.4K
0
经济学人：清华大学或将迅速成为全球科研领军者
大数据
其他
nat
http
本文讲解了《经济学人》报道中国最高学府——清华大学在人工智能等新学科研究领域的不俗表现，以及其成功的原因。
数据派THU
2018-12-18
465
0
独家 | Tableau中的Z-Order了解一下！
其他
http
html
本文将通过三个简单的例子，讲解如何在Tableau中通过颜色图例、字母顺序和国家来控制Z-Order。
数据派THU
2018-12-18
2.5K
0
独家 | 提速20倍！3个细节优化Tableau工作簿加载过程（附实例）
其他
Katarzyna "Kasia" Gasiewska的Tableau Public主页上经常有一些精彩的可视化作品，她拥有100多位粉丝，如果你没有位列其中，那么你遗憾地错过了不少作品。
数据派THU
2018-12-18
2.1K
0
独家 | 一文读懂R中的探索性数据分析（附R代码）
其他
探索性数据分析（EDA）是数据项目的第一步。我们将创建一个代码模板来实现这一功能。
数据派THU
2018-12-18
966
0
手把手教你用Python处理非平稳时间序列（附代码）
其他
预测一个家庭未来三个月的用电量，估计特定时期道路上的交通流量，预测一只股票在纽约证券交易所交易的价格……这些问题都有什么共同点？
数据派THU
2018-12-14
1.9K
0
医工智能 创享未来—— “医工科研数据平台”与“医工结合科研创新支持计划”发布！
其他
2018年11月14日，由清华大学软件学院、临床医学院、数据科学研究院、交叉信息研究院以及北京清华长庚医院共同建设的“医工科研数据平台”于清华大学主楼会议室举办了发布仪式。此次发布会以“医工智能、创享未来”为主题，邀请了参与平台建设的院系代表、来自十余院系的科研主管、数据科学以及医疗领域的专家学者共同出席。与会嘉宾们见证该平台发布的同时，也就数据科学与医疗健康如何融合发展等话题进行了深入探讨。
数据派THU
2018-12-13
450
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独家 | 利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型（附Python和R代码）
其他
本文共3400字，建议阅读10+分钟。 本文介绍了ARIMA的概念，并带你用Python和R训练一个数据集实现它。
数据派THU
2018-12-13
2K
0
手把手教你用Kaggle开启机器学习之旅（附资源链接）
其他
本文分析了Kaggle利于数据科学领域新手学习的几点特征，并带你学习ML相关知识。
数据派THU
2018-12-13
1.1K
0
独家 | Tableau使用窍门：轻松学会设计仪表板
其他
容器
http
html
如果你参加过仪表板大全（Big Book of Dashboards）的专题会、发表会、或网络研讨会，那么你肯定已经听作者们（包括我自己）谈论到网格设计的重要性。这个功能我一直在期待，并且期待了很久，现在终于等到了。Tableau为仪表板布局增加了这个新的网格选项。在菜单中选择“仪表板”（“Dashboard”），然后再选择“显示网格”（“Show Grid”）。就是这么简单。
数据派THU
2018-12-04
2.2K
0
怎样判断漂亮女孩是不是单身的？
其他
不解风情的死理性派们在情感生活中不免会遇到这样悲催的一幕：偶然间遇到一位心仪的漂亮女孩，从此日思夜想，废寝忘食，开始了漫长的暗恋之旅。
数据派THU
2018-11-22
993
0
独家 | 如何利用大规模无监督数据建立高水平特征？
其他
本文带你一窥Twitter整个产品链的构成，了解数据科学是怎样在各类型公司中发挥作用的。
数据派THU
2018-11-22
417
0
计算机科学专业毕业？这是给你的职业建议（亮点在最后）
其他
硕士毕业后，一直有人问我：”现在在做什么？“我的回答也一直都很明确：”我不知道。“以前我一直以为拿到硕士学位就能知道该做什么了。毕竟我已经是个”大师（master）“了。
数据派THU
2018-11-08
365
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教程 | 手把手教你在本地构建Nervos AppChain全家桶
其他
本文依据博文教程以及Nervos AppChain官方文档，带你搭建一个Dapp。
数据派THU
2018-10-25
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摩尔定律行将就木？AI灵丹助其返老还童！（附论文）
其他
摩尔定律作为揭示科技产业尤其是电子工程领域呈指数级增长的基本定律之一，近年来增速放缓（2005年开始），导致很多从业者对其正确性产生质疑。然而，人工智能技术的加入使得科技产业的发展态势发生变化，摩尔定律正在逐渐恢复其活力。
数据派THU
2018-10-25
418
0
21个令程序员泪流满面的瞬间
其他
来源：程序员最幽默 本文约多图，建议阅读8分钟。 本文为你生动形象地展示程序员的世界。 1. 明明我只修改了一行代码... 2. 千万不要随便乱动旧项目 3. 提交了错误的分支 4. 断点调
数据派THU
2018-10-25
622
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“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
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