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干货 | 万字长文详解携程酒店订单缓存 & 存储系统升级实践
云数据库 SQL Server
缓存
数据分析
云数据库 Redis
数据库
作者简介 荣华，携程高级研发经理，专注于后端技术项目研发管理。 军威，携程软件技术专家，负责分布式缓存系统开发 & 存储架构迁移项目。 金永，携程资深软件工程师，专注于实时计算，数据分析工程。 俊强，携程高级后端开发工程师，拥有丰富SQLServer使用经验。 前言 携程酒店订单系统的存储设计从1999年收录第一单以来，已经完成了从单一SQLServer数据库到多IDC容灾、完成分库分表等多个阶段，在见证了大量业务奇迹的同时，也开始逐渐暴露出老骥伏枥的心有余而力不足之态。基于更高稳定性与高效成本控制而设计
携程技术
2022-04-29
1.8K
0
干货 | 携程酒店搜索引擎AWS上云实践
api
云数据库 Redis
数据分析
数据库
云数据库 SQL Server
作者简介 宮娴，携程高级后端开发工程师；Spike，携程高级后端开发专家。 随着携程国际化业务的快速推进，搜索引擎作为用户体验中至关重要的一环，上云变得志在必行。本文主要分享酒店搜索引擎迁移AWS的探索与实践过程，内容将涵盖一个HTTP请求的全链路处理过程：包括从APP发出请求到网关，再到内网错综复杂的微服务，最后到所依赖的各种持久化存储。 一、微服务架构带来的挑战 这次上云的是爆款业务，用户直观的感受是点击TRIP APP的Hotel搜索页的Hotel Staycation Deals。 携程采用主流
携程技术
2022-04-15
729
0
干货 | 数据思维在携程商旅页面性能优化中的一次实践
数据分析
数据结构
jquery
本文旨在通过一个实际的例子，说明如何通过数据思维来解决研发工作中的一些棘手问题。通过此文，希望能够清楚地阐述我对下面几个问题的理解：
携程技术
2021-11-02
592
0
干货 | 用数据描述和驱动业务，携程指标标准化管理实践
大数据
编程算法
数据分析
Chao，携程资深数据分析经理，关注数据治理、数据仓库和数据分析领域。致力于数据使用效率及价值提升。
携程技术
2021-06-24
480
0
干货 | 实时数据聚合怎么破
数据库
sql
apache
存储
数据分析
实时数据分析一直是个热门话题，需要实时数据分析的场景也越来越多，如金融支付中的风控，基础运维中的监控告警，实时大盘之外，AI模型也需要消费更为实时的聚合结果来达到很好的预测效果。
携程技术
2021-04-09
886
0
干货 | 携程如何基于ARIMA时序分析做业务量的预测
arm
数据分析
时间序列分析是统计学科的一个重要分支。它主要是通过研究随着时间的推移事物发展变化过程中的规律，来进行事物未来发展情况的预测。在我们的日常生活中，股票的价格走势，奶茶店每天的销售额，一年的降雨量分布，河水四季的涨落情况等都属于时间序列。时间序列的分析深入诸多行业。
携程技术
2020-10-09
1K
0
干货 | 携程 CAT 性能优化的实践和思考
数据分析
hashmap
实时监控
编程算法
锦华，携程高级技术专家，超过 10 年互联网研发经验，2011 年至今一直从事框架和中间件相关产品研发，对高并发、分布式中间件以及应用性能优化等有浓厚兴趣。
携程技术
2020-03-25
2.7K
1
干货 | 携程国际化进程中，是怎么做站点多语言处理的？
数据库
大数据
数据分析
sql
编程算法
祁劢，携程国际业务部内容研发团队Leader，目前主要负责信息类项目产品设计、技术架构与团队管理。CG爱好者，喜欢细致描绘世间百态的通俗小说，喜欢探索，乐于体验各地风土人情。
携程技术
2019-04-22
1.8K
0
干货 | 一个数据分析师眼中的数据预测与监控
python
c++
数据分析
大数据
束开亮，携程大市场部BI团队，负责数据分析与挖掘。同济应用数学硕士，金融数学方向，法国统计学工程师，主修风险管理与金融工程。
携程技术
2019-04-22
1.7K
0
干货 | 千万级别数据20秒内反馈，携程酒店智能监控平台如何实现？
es
数据分析
腾讯云测试服务
林晨曦，携程酒店研发部资深测试开发工程师，主要从事测试框架和平台的研发，现在负责监控系统与性能平台，热衷于研究技术提升测试工作效率。
携程技术
2019-04-22
922
0
干货 | 关于数据的异常检测，看这一篇就够了
数据分析
网络安全
学习方法
机器学习
神经网络
束开亮，携程大市场部BI团队，负责数据分析与挖掘。同济应用数学硕士，金融数学方向，法国统计学工程师，主修风险管理与金融工程。
携程技术
2019-04-22
5.1K
0
干货 | 携程酒店浏览客户流失概率预测
机器学习
大数据
数据分析
作者简介 陈无忌，就读于中国科学技术大学计算机学院，15 级硕士研究生。研究方向机器学习、大数据、智能交通等。在校期间多次参加大数据竞赛，在携程云海平台比赛中，两次和队伍一起获得第一名。 客户流失率是考量是业务成绩的一个非常关键的指标。根据历史数据建立模型，使用机器学习的方法预测客户流失概率，可以找出用户流失的因素，从而完善产品，减少客户流失概率。 那么，对于这样的一个问题，我们需要做哪些数据分析？特征又是如何提取？如何选择合适的机器学习模型？如何调整模型的参数？同时对于类似的这些问题，又有什么常见的套路
携程技术
2018-03-16
6.8K
0
干货 | 数据分析在携程产品设计中的应用
数据分析
林传毅，携程旅行网资深交互设计，负责酒店产品和客栈通(www.kztpms.com)的整体设计。先后毕业于复旦大学计算机系和香港大学商学院，曾就职解放日报和柯达中国。同时也是家庭记录APP树说家语的联合创始人。
携程技术
2018-03-16
1.4K
0
微分享回放 | 数据分析在携程产品设计中的应用
数据分析
【携程技术微分享】是携程技术中心推出的线上公开分享课程，每月1-2期，采用目前最火热的直播形式，邀请携程技术人，面向广大程序猿和技术爱好者，一起探讨最新的技术热点，分享一线实战经验。 【讲师简介】林传毅，携程酒店UED资深交互设计师，2013年加入携程，负责酒店前后台产品设计及客栈通的整体设计。加入携程前曾就职解放日报和柯达中国，同时也是家庭记录APP《树说家语》的联合创始人。 *视频时长46分钟，请在WiFi环境下观看* 数据与设计的关系，业界向来颇多热议——有“数据驱动设计”之说，有“数据引导设计”之论
携程技术
2018-03-16
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