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数据科学与人工智能

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Python语言学习:设计模式、单例模式
GoF在他们的设计模式书籍《Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》中讲到了23种设计模式,分为三类。
陆勤_数据人网
2022-03-29
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Python 数据模型
最近我在阅读一本专门讲述 Python 语言特性的书(本文部分内容来自 Fluent Python 这本书),书中提到了数据模型这个词,数据模型是不是我们经常说的数据类型?其实不是,数据模型是对 Python 框架的描述,他规范了自身构建模块的接口,这些接口我们可以理解为是 Python 中的特殊方法,例如 __iter__、__len__、__del__ 等。这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。假如我们在讨论,拥有哪些方法和属性的对象可以称为序列,实际上我们就是在讨论序列的数据模型。
陆勤_数据人网
2020-10-23
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【数据科学】如何学习数据科学
本文翻译自一篇博客文章,作者是一名软件工程师,他描述了在五年时间内学习数据科学的经历和心得,他的学习途径包括了自学(书籍、博客、小项目),课程学习,教学讨论,会议交流和工作实践。 一、入门 1)自学(2 - 4个月) 自学是起步的关键。两年前,我和几个同事组成了一个研究小组,讨论统计202课程的学习材料。这让我感觉很兴奋,并由此开始数据分析的学习研究。研究小组有5名成员,但最后只有2个人选择去更深入地研究这个领域(数据科学并不适合每一个人)。 学习基本的统计知识:统计202课程是非常合适的入门资料
陆勤_数据人网
2018-02-27
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【Python环境】IT屌丝如何成为数据科学家?
那么,对于不同职业经历和专业背景的IT人士来说,如何才能尽快转型,加入数据科学家的钻石王老五的行列呢? Ofer Mendelevitch近日在Hortonworks官方博客发表文章给出了自己的观点。 Mendelevitch认为无论是Java程序员还是业务分析师都有机会成为数据科学家,以下是他对不同人群给出的具体建议: Java程序员 作为Java开发者,你对软件工程的规则已经了然于心,能够设计软件系统执行复杂任务。数据科学正是关于开发“数据产品”的一门科学,主要是基于数据和算法的软件系统。 对于Java
陆勤_数据人网
2018-02-26
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【陆勤阅读】12 位史上最“屌”程序员,他们缔造了整个互联网时代
人们每天使用的App,以及玩儿的电子游戏不是凭空就有的,而是程序员笔耕不辍,靠着他们一行行的代码开发出来的。 当然,那些App应用、网页、甚至是整个互联网本身,都需要依靠平台和硬件来运行。更重要的是
陆勤_数据人网
2018-02-26
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