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深度学习不只是“Import Tensorflow”(下)
上一部分我们通过努力得到了一个不错的基本神经元,今天我们将会得到一个不同的线性模型!
AiTechYun
2019-11-28
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Python技巧101,每个新程序员都要知道
Python比以往任何时候都更受欢迎,人们每天都在证明Python是一种非常强大且易于学习的语言。
AiTechYun
2019-10-15
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数据科学特征选择方法入门
让我们从定义特征开始。特征是数据集中的X变量,通常由列定义。现在很多数据集都有100多个特征,可以让数据分析师进行分类!正常情况下,这是一个荒谬的处理量,这就是特征选择方法派上用场的地方。它们允许您在不牺牲预测能力的情况下减少模型中包含的特征的数量。冗余或不相关的特征实际上会对模型性能产生负面影响,因此有必要(且有帮助)删除它们。想象一下,通过制造一架纸飞机来学习骑自行车。我怀疑你第一次骑车会走的远。
AiTechYun
2019-07-05
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