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生信技能树

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关于什么是单细胞测序的知识整理,ChatGPT会做的更好吗?
既然ChatGPT如此擅长查询和整理资料,那么关于什么是单细胞测序的知识整理,ChatGPT会做的更好吗?我先给出来一个学徒的知识整理,借花献佛给大家。然后大家可以自己玩一下ChatGPT,看看能不能做出来如此出色的整理。
生信技能树
2023-02-27
7300
多时间点连续的药物处理看转录变化经典例子
虽然如此,它的实验设计还是可圈可点,值得推荐,比如 :Figure 3. Rapid conversion of colonocytes to enterocytes after SATB2 loss
生信技能树
2021-10-12
2K0
使用Mfuzz包做时间序列分析
既然是讲解时间序列分析,那么就不得不提一下Mfuzz包了,恰好生信技能树创始人jimmy的200篇生物信息学文献阅读活动分享过的一篇文章就有这个,作者主要使用了第一个结果中差异表达分析得到的13,247 个差异基因列表(使用的是传统的T检验,对任意两组的组合找差异,最后合并)。
生信技能树
2020-09-30
2.9K0
高维单细胞转录组数据处理最新(2020年3月)综述(万字长文)
看到隔壁《单细胞天地》公众号翻译了一个最新的单细胞数据处理综述,很精彩,所以申请转载到生信技能树平台以飨读者:
生信技能树
2020-05-14
2.5K0
聚类分析和主成分分析
示例数据一:现有16种饮料的热量、咖啡因含量、钠含量和价格的数据,根据这4个变量对16饮料进行聚类
生信技能树
2019-12-23
2.6K0
如何选择聚类模块数目
一般来说,类似K-means聚类算法需要我们提取指定聚类得到的cluster数目。 那么问题来了,如何为聚类选择一个适合的cluster数目呢 ? 很遗憾,上面的问题没有一个确定的答案。不过我们可以基于不同聚类过程中使用的相似性算法和模块划分参数,选择一个最合适的数目。 下面介绍不同的方法,帮助我们在K-means,PAM和层次聚类中选择合适的聚类数目,这些方法包括直接方法和统计检验方法。 直接方法 设置一些适合的划分标准,比如elbow和average silhouette法 统计检验方法 就是常用的假设
生信技能树
2018-03-09
3.8K0
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