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采用姿态传感器信息的深度在线视频稳像
本文介绍我们最新发表在IEEE Transaction on Multimedia(TMM)的工作,采用姿态传感器信息的深度在线视频稳像。在该论文中,我们构建了含有7种典型拍摄场景的数据集。并且设计了一种自适应地滤波模型,仅使用3或者10帧的缓存,高效地进行路径优化。
用户1324186
2022-03-08
1.2K1
FaceBook的深度学习大规模推荐模型
本文来自Nvidia GTC 21,演讲者是来自Facebook AI Reasearch的Bilge Acun。演讲主题是“FaceBook的深度学习大规模推荐模型”。
用户1324186
2021-07-06
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BatchNorm层与神经网络量化
深度学习能够解决许多复杂的问题,如今逐渐广泛运用。深度学习的网络往往比较深,要占用大量的存储空间与计算资源,因此为了使其能用于小型设备之中,需要对模型进行压缩。这个演讲则围绕着对激活层(activation)参数的量化进行。演讲者是斯坦福大学的Elaina Chai,师从Boris Murmann。
用户1324186
2019-11-19
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