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AI科技评论

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将矩阵乘法的性能提升200倍!AutoKernel算子优化工具正式开源
随着AI技术的快速发展,深度学习在各个领域得到了广泛应用。深度学习模型能否成功在终端落地应用,满足产品需求,一个关键的指标就是神经网络模型的推理性能。于是,一大波算法工程师为了算法的部署转岗算子优化工程师。然而,优化代码并不是一件简单的事,它要求工程师既要精通计算机体系架构,又要熟悉算法的计算流程,于是,稍微有经验的深度学习推理优化工程师都成了各家公司争抢的“香饽饽”。相关人才少,但需求多,算子优化自动化成为了未来的一大趋势。
AI科技评论
2020-12-18
1.1K0
资源 | Github项目推荐 | Google发布序列到序列建模模块化可扩展框架Lingvo
最简单的入门方法是使用我们提供的Docker脚本。 如果你想直接在机器上安装它,请查看下一节。
AI科技评论
2019-10-31
5080
一条妙计确保你的AI模型总是有帮助
当我们在讨论温度的时候,我们不会认为自己扔掉了大量的信息。如果我问某人外面有多热,他们开始列举各种空气粒子的位置和速度来说明,那我会赶紧走开。
AI科技评论
2019-09-17
4170
干货 | PyCharm+Docker:打造最舒适的深度学习炼丹炉
AI 科技评论按:本文作者是四川大学数据智能实验室在读硕士刘震,这是他在知乎上发表的一篇文章,雷锋网转载。
AI科技评论
2019-05-08
1.1K0
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