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机器学习算法工程师

机器学习、深度学习、数据挖掘等人工智能领域的技术实战干货文章，这里都有！

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基础|认识机器学习中的逻辑回归、决策树、神经网络算法

机器学习决策树神经网络编程算法线性回归

逻辑回归。它始于输出结果为有实际意义的连续值的线性回归，但是线性回归对于分类的问题没有办法准确而又具备鲁棒性地分割，因此我们设计出了逻辑回归这样一个算法，它的输出结果表征了某个样本属于某类别的概率。逻辑回归的成功之处在于，将原本输出结果范围可以非常大的θTX 通过sigmoid函数映射到(0,1)，从而完成概率的估测。sigmoid函数图像如下图所示：

机器学习算法工程师

2018-09-29

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《机器学习实战》学习笔记（十一）：线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄

机器学习线性回归编程算法

作者：崔加华编辑：祝鑫泉前言 1 好久没有更新了，最近中耳炎，晚上耳鸣，一度影响正常工作，慢慢吃药调理中。在学习之余，记得加强体育锻炼！前面的文章介绍了很多分类算法，分类的目标变量是标称型数据，而本文将会对连续型的数据做出预测。主要讲解简单的线性回归和局部加权线性回归，并通过预测鲍鱼年龄的实例进行实战演练。什么是回归 2 回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。假如你想预测小姐姐男友汽车的功率，可能会这么计算： HorsePower = 0.0015 * an

机器学习算法工程师

2018-03-06

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机器学习实战---线性回归提高篇之乐高玩具套件二手价预测

机器学习线性回归

作者：崔家华编辑：王抒伟 PS（欢迎访问作者个人网站：www.cuijiahua.com）线性回归零前言：本篇文章讲解线性回归的缩减方法，岭回归以及逐步线性回归，同时熟悉sklearn的岭回归使用方法，对乐高玩具套件的二手价格做出预测。一岭回归：如果数据的特征比样本点还多应该怎么办？很显然，此时我们不能再使用上文的方法进行计算了，因为矩阵X不是满秩矩阵，非满秩矩阵在求逆时会出现问题。为了解决这个问题，统计学家引入岭回归（ridge regression）的概念。 1、岭回归是啥子？岭回归

机器学习算法工程师

2018-03-06

1.8K0

机器学习从零开始系列连载(2)——线性回归

机器学习线性回归

作者：张磊编辑：赵一帆本周剩余内容： 2. 建模方法回顾 2.0 偏差与方差 2.1 线性回归-Linear Regression 2.1.1 模型原理 2.1.2 损失函数 2.2 支持向量机-Support Vector Machine 2.2.1 模型原理 2.2.2 损失函数 2.2.3 核方法 2.3 逻辑回归-Logistic Regression 2.3.1

机器学习算法工程师

2018-03-06

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