腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
PaddlePaddle
专栏成员
举报
573
文章
617000
阅读量
74
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(573)
深度学习(352)
人工智能(325)
神经网络(309)
https(129)
编程算法(94)
网络安全(93)
机器学习(62)
开源(61)
NLP 服务(54)
图像识别(43)
其他(36)
python(28)
api(26)
github(23)
文字识别(19)
卷积神经网络(19)
人脸识别(16)
图像处理(13)
分布式(12)
tensorflow(11)
强化学习(10)
大数据(10)
批量计算(9)
文件存储(8)
自动驾驶(7)
c++(7)
android(7)
硬件开发(7)
打包(7)
git(7)
机器人(7)
容器镜像服务(6)
机器翻译(6)
企业(6)
游戏(6)
推荐系统(6)
数据分析(6)
html(5)
linux(5)
kernel(5)
微信(5)
数据处理(5)
windows(5)
arm(4)
数据库(4)
网站(4)
无人驾驶(4)
pytorch(4)
迁移学习(4)
javascript(3)
bash(3)
.net(3)
css(3)
sql(3)
ide(3)
腾讯云测试服务(3)
http(3)
存储(3)
自动化(3)
安全(3)
数据结构(3)
学习方法(3)
智能识别(3)
手势识别(3)
语音识别(2)
数据挖掘(2)
ios(2)
android studio(2)
搜索引擎(2)
bash 指令(2)
SSL 证书(2)
声纹识别(2)
知识图谱(2)
金融(2)
金融风控(2)
出行(2)
容器(2)
opencv(2)
监督学习(2)
小程序(2)
云计算(2)
智能制造(2)
embedding(2)
gpu(2)
对象存储(1)
认证考试(1)
cocoa(1)
ruby(1)
jquery ui(1)
xml(1)
jquery(1)
typescript(1)
qt(1)
单片机(1)
django(1)
unix(1)
ubuntu(1)
nginx(1)
mapreduce(1)
云直播(1)
短视频(1)
访问管理(1)
命令行工具(1)
数据库一体机 TData(1)
移动应用安全(1)
视频处理(1)
双螺旋(1)
高性能计算(1)
医疗(1)
渲染(1)
智能交通(1)
缓存(1)
正则表达式(1)
gui(1)
面向对象编程(1)
线性回归(1)
asp(1)
ftp(1)
tcp/ip(1)
单元测试(1)
rpc(1)
rabbitmq(1)
uml(1)
数据可视化(1)
fpga(1)
网站建设(1)
nat(1)
腾讯云开发者社区(1)
信息流(1)
视频分析(1)
flutter(1)
对话机器人(1)
特征工程(1)
迁移(1)
raft(1)
实时监控(1)
智能创作(1)
智能推荐平台(1)
大模型视频创作引擎(1)
device(1)
hidden(1)
layer(1)
min(1)
model(1)
profile(1)
prompt(1)
size(1)
slice(1)
url(1)
word(1)
百度(1)
终端(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
组网只会拼装API?这套自定义算子教程让你的组网更加灵活多变
深度学习
人工智能
c++
kernel
神经网络
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2326026
用户1386409
2021-12-06
987
0
详解Paddle Lite底层在backend上的Kernel选择策略
神经网络
深度学习
人工智能
arm
kernel
Paddle Lite是飞桨的轻量化推理引擎,为手机、IoT端提供高效推理能力,且广泛整合跨平台硬件,满足端侧部署及应用落地的需求。本文将描述Paddle Lite在模型转换过程(模型转换opt工具)中,静态Kernel选择的策略以及一些思考。
用户1386409
2020-06-16
970
0
技术公开课实录:飞桨高性能端侧推理引擎Paddle Lite技术解析
神经网络
深度学习
人工智能
kernel
https
本期是由百度飞桨资深研发工程师为大家带来飞桨高性能端侧推理引擎Paddle Lite技术解析,敬请观看。
用户1386409
2019-12-19
1.1K
0
Paddle Lite特性全解读,多硬件支持、轻量化部署等亮点频现
神经网络
人工智能
https
kernel
网络安全
在技术革新的浪潮下,智能硬件结合人工智能越来越广地进入了我们的生活。小到智能手机、手表,大到智能交通系统、工业自动检测平台等,无不渗透了人工智能的威力。此外,为人工智能深度学习定制的硬件近年来也有井喷之势。人工智能在多种服务平台,多种硬件下得到了越来越多的应用。这里的应用一般指的是深度学习模型在实际场景中的推理计算。虽然硬件的快速发展带来了计算性能的提升,但多样化的硬件平台也给应用开发带来了挑战。同时,对深度学习任务而言,实际应用中的算力和内存的限制仍然显得非常苛刻。
用户1386409
2019-09-27
855
0
ActivityNet Kinetics夺冠 | PaddlePaddle视频联合时空建模方法开源
图像处理
kernel
神经网络
深度学习
百度视觉技术部联合PaddlePaddle团队近期开源了用于视频分类的StNet框架。StNet框架为ActivityNetKinetics Challenge 2018中夺冠的网络框架。本次开源了基于ResNet50实现的StNet模型。该模型提出“super-image"的概念,在super-image上进行2D卷积,建模视频中局部时空相关性。另外通过temporal modeling block建模视频的全局时空依赖,最后用一个temporalXception block对抽取的特征序列进行长时序建模。该框架在动作识别方面优于一些最先进的方法,可以在识别精度和模型复杂性之间取得令人满意的平衡。
用户1386409
2019-06-10
1.3K
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档