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深度学习之tensorflow实战篇

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1403536
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运行map()后,报:map object at 0x026427B0 <map>解决方法与原因分析
这种情况是因为在python3里面,map()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用,只用将iterator 转换成list 即可, 比如 list(map()) 。
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2022-05-07
2620
python与java实现余弦相似度,以及点乘和星乘的区别
文章目录 矩阵乘法,星乘(*)和点乘(.dot)的区别 1.基本示例 2. 总结 python实现余弦相似度 java实现余弦相似度 矩阵乘法,星乘(*)和点乘(.dot)的区别 1.基本示例 import numpy a = numpy.array([[1,2], [3,4]]) b = numpy.array
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2020-04-17
9660
mac 安装hanlp,以及win下安装与使用
HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然 语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构 清晰、语料时新、可自定义的特点。 功能:中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取 新词发现 短语提取 自动摘要 文本分类 拼音简繁
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2019-07-01
1.3K0
R分词继续,\"不|知道|你在|说|什么\"分词添加新词
单机:R语言+Rwordseg分词包 (建议数据量<1G) 分布式:Hadoop+Smallseg库 词库:Sougou词库,Sougou输入法官网可下载 这里只先介绍单机的实现: 1、R语言:专门用于统计分析、绘图的语言 2、Rwordseg分词包:引用了@ansj开发的ansj中文分词工具,基于中科院的ictclas中文分词算法,无论是准确度还是运行效率都超过了rmmseg4j。
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2019-02-28
7470
hadoop-R语言-安装NLP自然语言分析包
引言: R语言是一种非常强大的分析与展示的统计科学家工具,其也提供了若干关于自然语言的分析处理工具,本文讲展示如何在Linux进行安置。
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2019-02-14
5130
R语言进行分析,比较详细的一篇,亲测过哦
要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多。词语提取后,还可以做成词云,让词语的频率属性可视化,更加直观清晰。比如下图:
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2019-02-14
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运行map()后,报:map object at 0x026427B0 解决方法与原因分析
这种情况是因为在python3里面,map()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用,只用将iterator 转换成list 即可, 比如 list(map()) 。
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2019-02-14
1.6K0
关于R安装中文分词包安装不上的问题install.packages(\"tm\")
使用默认方法安装相关R中文文本挖掘包(tmcn、Rwordseg、Rweibo)时,会出现安装失败。合适的方法是:通过源代码安装相关包的程序:手工下载源代码及其依赖,然后编译安装。 首先是基础性的tm包。tm包是R文本挖掘的通用包。直接使用install.package即可安装。本帖隐藏的内容 1 install.packages("tm")tmcn、Rwordseg、Rweibo是李舰等人开发的中文文本挖掘包。三个网页(官网)中提供了包说明与安装方法。但经测试,其中的安装方法不可用。正确的安装方法
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2019-02-13
7110
R语言中文分词工具
使用默认方法安装相关R中文文本挖掘包(tmcn、Rwordseg、Rweibo)时,会出现安装失败。合适的方法是:通过源代码安装相关包的程序:手工下载源代码及其依赖,然后编译安装。
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2019-02-13
6450
r软件安装过程中,rjava 安装完成版
在做文本挖掘的时候,会发现分词时候rJava是必须要迈过去的坎儿,所以进行了总结:
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2019-02-13
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r与rjava
前言 Java语言在工业界长期处于霸主地位,Java语法、JVM、JDK、Java开源库,在近10年得到了爆发式的发展,几乎覆盖了应用开发的所有领域。伴随着Java的全领域发展,问题也随之而来了。语法越来越复杂,近似的项目越来越多,学好Java变得很难。对于没有IT背景的统计人员,学用Java更是难于上青天。
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2019-02-13
1.2K0
自然语言处理之hanlp,Python调用与构建,分词、关键词提取、命名主体识别
HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包,由大快搜索主导并完全开源,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。在Python中一种是直接调用hanlp的接口pyhanlp.还有就是导入其基于Java的原始配置文件。
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2019-01-25
3.3K0
mongodb11天之屠龙宝刀(六)mapreduce:mongodb中mapreduce原理与操作案例
mongodb11天之屠龙宝刀(六)mapreduce:mongodb中mapreduce原理与操作案例 一 Map/Reduce简介 MapReduce 是Google公司的核心模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行计算。“映射(Map)”与“化简(Reduce)”的概念是它们的主要思想。MapReduce使用JavaScript作为“查询语言”,能够在多台服务器之间并行执行。MapReduce将负责的运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象为两个函数(Map和Reduce),利用一个输入<
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2018-03-19
2K0
hadoop常用的基本命令,HIVE复制文件,修改文件名
创建目录 hadoop dfs -mkdir /home 上传文件或目录到hdfs hadoop dfs -put hello / hadoop dfs -put hellodir/ / 查看目录 hadoop dfs -ls / 创建一个空文件 hadoop dfs -touchz /wahaha 删除一个文件 hadoop dfs -rm /wahaha 删除一个目录 hadoop dfs -rmr /home 重命名 hadoop dfs -mv /hello1 /hello2 查看文件
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2018-03-16
1.9K0
R语言进行分析,比较详细的一篇,亲测过哦
要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多。词语提取后,还可以做成词云,让词语的频率属性可视化,更加直观清晰。比如下图: 这是根据总理2014年的政府工作报告制作的可视化词云,分词和词云的制作都是用R,词频的统计用了其他软件。这个图能很直观看到,工作报告的重心是"发展",这是大方向,围绕发展的关键要素有经济建设、改革、农村、城镇等要素。不过这张图中的词语还需要进行优化,因为有些术语或词组可能被拆分成了更小的词语
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2018-03-16
8290
r软件安装过程中,rjava 安装完成版
在做文本挖掘的时候,会发现分词时候rJava是必须要迈过去的坎儿,所以进行了总结: 第一步:安装rJava和jdk install.packages("rJava") JDK: D:\jdk R: D:\spss 21\R-3.0.1 1.配置好java 2.配置rJava 第二步:设置环境变量 ,涉及java调用R(我的电脑右键-属性-高级设置-环境变量) CLASSPATH=D:\spss 21\R-3.0.1\library\rJava\jri; PATH=D:\spss 21\R-3.0.
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2018-03-16
8290
r与rjava
前言 Java语言在工业界长期处于霸主地位,Java语法、JVM、JDK、Java开源库,在近10年得到了爆发式的发展,几乎覆盖了应用开发的所有领域。伴随着Java的全领域发展,问题也随之而来了。语法越来越复杂,近似的项目越来越多,学好Java变得很难。对于没有IT背景的统计人员,学用Java更是难于上青天。 R一直是统计圈内处于佼佼者的语言,语法简单,学习曲线不太长也不太陡。如果能结合Java的通用性和R的专业性,碰撞出的火花,将会缤纷绚烂。 本文将介绍R与Java连接的高速通道,rJava通信方案。另外
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2018-03-16
1.2K0
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