深度学习之tensorflow实战篇

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线性回归

学到老

Eviews(8)进行线性回归(ols一元)与格兰杰(Granger)因果关系检验操作步骤

使用EViews软件进行OLS估计参数,建立线性回归模型,同时得到模型的拟合图和残差图。点击proc->Make Model,弹出Model窗口。得到回归方程。...

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学到老

回归,岭回归。LASSO回归

也即是残差平方和最小时。B(Bi)的值。可以证明B的最小二乘估计=(XTX)-1XTy

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关于adaboost、GBDT、xgboost之间的区别与联系

AdaBoost:提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权值,而降低那些被正确分类样本的权值。这样一来,那些没有得到正确分类的数据,由于其权值的加大而受到后一轮...

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Eviews(8)进行线性回归(ols一元)与格兰杰(Granger)因果关系检验操作步骤

使用EViews软件进行OLS估计参数,建立线性回归模型,同时得到模型的拟合图和残差图。点击proc->Make Model,弹出Model窗口。得到回归方程。...

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Python多元线性回归-sklearn.linear_model,并对其预测结果评估

在前面的博客已经介绍过多元回归模型,现在这里粗略介绍如下 ? python 实现案例 1、选取数据 #!usr/bin/env python #_*_ c...

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神经网络中的学习速率如何理解

特征缩放 实际当我们在计算线性回归模型的时候,会发现特征变量x,不同维度之间的取值范围差异很大。这就造成了我们在使用梯度下降算法的时候,由于维度之间的差异使得J...

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回归,岭回归。LASSO回归

矩阵表示多元线性回归 Y=BX+a Q(B)=(Y-BX)T(Y-BX)达到最小时的B值。 也即是残差平方和最小时。B(Bi)的值。可以证明B的最小二乘估计=...

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