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大讲堂 | 深度强化学习在电商推荐中的应用
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电子商务中的推荐系统可以通过推荐最符合用户需求和偏好的商品来帮助用户完成信息搜索任务。大多数现有系统将推荐视为静态过程,并遵循固定的贪心策略生成推荐,以最大限度地提高系统的短期收益;然而,他们无法模拟用户偏好的动态性,并忽视了系统的长期收益。深度强化学习(DRL)能够通过捕获用户的实时反馈来自动地学习最佳推荐策略并最大化系统的长期累积收益。因此,深度强化学习为电商推荐带来了巨大的商机。本次公开课将讨论深度强化学习在电商推荐中应用的最新研究工作。
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2018-12-07
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