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文章/答案/技术大牛

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AI研习社

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手把手教你用 Flask，Docker 和 Kubernetes 部署Python机器学习模型（附代码）

容器镜像服务 kubernetes 深度学习 api API 网关

将机器学习（ML）模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开，这些微服务从 Docker 容器中托管，例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型，这些模型可以提供对新数据的预测。然后，可以将它们部署到云环境中，以处理维护连续可用性所需的所有事情，例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。

2019-12-25

5.4K0

微众银行开发的全球首个工业级联邦学习开源框架 FATE 升级 v1.1！特别支持云上部署

编程算法容器镜像服务 kubernetes 容器

此外，FATE 还联合 VMware 中国研发开放创新中心云原生实验室的团队一起搞了个「大事」——支持在公有云和私有云中部署及使用，全容器化云原生部署方案。

2019-11-22

1.1K0

话题 | 百度 PaddlePaddle 1.0 正式发布啦，感觉百度最近宣传势头挺猛的呀，有小伙伴用吗~

神经网络人工智能深度学习 kubernetes

蹬蹬蹬蹬！对于“百度 PaddlePaddle 1.0 正式发布”这个话题，你有什么想法呢？

2018-12-24

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Github 项目推荐 | IBM 的深度学习平台 FfDL

github 深度学习 tensorflow pytorch kubernetes

FfDL 是 IBM 的深度学习平台，它能将 TensorFlow，Caffe，PyTorch 做为 Kubernetes 的服务提供给开发者。

2018-07-26

1.4K0

十分钟搞定 Tensorflow 服务

tensorflow kubernetes 编程算法容器镜像服务

Tensorflow 服务是谷歌推荐用来部署 Tensorflow 模型的方法。如果你不具备一定的计算机工程知识背景，即使你对 Tensorflow 本身感觉很顺手，但是我觉得想要搞定 Tensorflow 服务也不是辣么容易的。以下三点是我总结的难点：（谷歌官方）教程含有 C++ 代码（我不会 C++）教程里含有 kubernetes，gRPG，Bezel（其中一些我也是第一次见）需要被编译出来。那个过程时间太长了，恐怕要用一个世纪吧！这里介绍一种可能是最简单的方式——用 tensorflow 服

2018-03-19

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