首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

AI研习社

专栏作者
1755
文章
2115554
阅读量
197
订阅数
基于JAX的大规模并行MCMC:CPU25秒就可以处理10亿样本
重现结果所需的代码可以在这里找到(https://github.com/rlouf/blog-benchmark-rwmetropolis),使代码运行得更快的技巧值得学习。
AI研习社
2020-02-12
1.4K0
VPF:适用于 Python 的开源视频处理框架,加速视频任务、提高 GPU 利用率
同时,由于 Python 绑定下的 C ++代码,它使开发者可以在数十行代码中实现较高的 GPU 利用率。解码后的视频帧以 NumPy 数组或 CUDA 设备指针的形式公开,以简化交互过程及其扩展功能。
AI研习社
2020-02-11
2.6K0
Matplotlib Animations 数据可视化进阶
当你第一次执行时,代码会报错(我一直没有解决),但是同样的代码框再执行一次,就能够正常跑通了。Matplotlib 是一个专业的数据可视化的 Python 包。除了折线图、直方图和热力图,Matplotlib HIA可以实现一些简单的动画。
AI研习社
2019-10-22
1.3K0
让老板和客户一看就懂 ,赞不绝口的10个数据可视化技巧
为什么会这样?我们总是在做同样的事情。你知道的:pairplots,distplots,qqplots…你在可视化数据时使用图表是理解数据的唯一方法。这些都是非常有用、通用和默认的图表。所以,复制和粘贴一堆代码成了我时最常做的事情。
AI研习社
2019-10-08
1.8K0
2019 必知的 10 大顶级 Python 库
作为数据科学和机器学习相关的研究和开发人员,大家每天都要用到 python。在本文中,我们将讨论一些 python 中的顶级库,开发人员可以使用这些库在现有的应用程序中应用、清洗和表示数据,并进行机器学习研究。
AI研习社
2019-08-05
8100
数据分析从业者必看!10 个加速 python 数据分析的简易小技巧
AI 开发者按,一些小的技巧在编程领域可能会非常有用,在数据科学领域同样如此。数据科学爱好者 Parul Pandey 在近日发表了一篇博文,分享了在数据科学中非常实用的 10 个小技巧。AI 开发者将他的文章编译整理如下。
AI研习社
2019-07-30
1.9K0
常用的十大python图像处理工具
今天,在我们的世界里充满了数据,图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途,这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程,主要旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后可以将其用于某种用途。
AI研习社
2019-07-04
1.3K0
博客 | 12个流行的Python数据可视化库总结
matplotlib是Python数据可视化库的OG。尽管它已有十多年的历史,但仍然是Python社区中使用最广泛的绘图库。它的设计与MATLAB非常相似,MATLAB是20世纪80年代开发的专有编程语言。
AI研习社
2019-05-08
1.6K0
Github项目推荐 | Keract - Keras中的激活映射(层输出)和渐变
这是获取Keras模型(LSTM,转换网......)中每一层的激活(输出)和渐变的一个简单方法。
AI研习社
2019-05-08
2K0
Github项目推荐 | tntorch - 使用PyTorch进行张量网络学习
tntorch - Tensor Network Learning with PyTorch
AI研习社
2019-05-08
1.3K0
Github 推荐项目 | Jupyter 的 Matplotlib 交互图表扩展
利用 Jupyter 交互式小部件框架,jupyter-matplotlib 可以在 Jupyter notebook 和 Jupyterlab 中实现 matplotlib 的交互功能。
AI研习社
2018-08-06
1.5K0
Github 推荐项目 | GloVe 的快速实现 —— Mittens
该软件包包含 GloVe 和 Mittens 的快速 TensorFlow 和 NumPy 实现。
AI研习社
2018-07-26
8780
Github 项目推荐 | 用 Numpy 实现简单的 GAN
本库能够让开发者用 Numpy 一步步实现简单的 GAN。不使用 GPU 的话,生成所有的数字会花费大量的时间,如果你只想用 CPU 来训练的话,建议只训练一个数字。
AI研习社
2018-07-26
7090
NumPy 将停止支持 Python 2,这里有一份给数据科学家的 Python 3 使用指导
Python 已经成为机器学习和数据科学的主要编程语言,同时 Python 2 和 Python 3 共存与 Python 的生态体系内。不过,在 2019 年底,NumPy 将停止支持 Python 2.7,2018 年后的新版本只支持 Python 3。 为了让数据科学家们快速上手 Python 3,该库介绍了一些 Python 3 的新功能,供数据工作者参考。 本文首发于 Github,原文链接请见文末,AI 研习社编译如下: 更好的 pathlib 路径处理 pathlib 是 Python
AI研习社
2018-03-16
1.1K0
FAIR 开源 Tensor Comprehensions,让机器学习与数学运算高性能衔接
AI 研习社消息,Facebook AI 研究院于近日开源了 C++ 库及数学语言 Tensor Comprehensions,它能有效填补研究人员于数学运算领域的沟通鸿沟,并基于各种硬件后端上大规模运行工程模型。它的最大亮点在于,它采用了 Just-In-Time 的编译自动生成机器学习社区所需的高性能代码。 也就是说,通过 Tensor Comprehensions,研究人员能够以数学符号的方式进行编写,系统能够根据需求进行编译调整,并输出专业的代码。 数量级增长 传统意义上,如果要从零创造一个具有
AI研习社
2018-03-16
8820
没有更多了
社区活动
RAG七天入门训练营
鹅厂大牛手把手带你上手实战
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档