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Python小技巧:3个处理文件路径的简单方法
python
windows
linux
https
几乎所有计算机在文件夹名称间使用的都是正斜杠,但微软Windows使用的是却反斜杠, 这不免造成了编程的一个小烦恼。
AI研习社
2019-08-05
1.7K
0
使用 FastAI 和即时频率变换进行音频分类
windows
pytorch
目前深度学习模型能处理许多不同类型的问题,对于一些教程或框架用图像分类举例是一种流行的做法,常常作为类似“hello, world” 那样的引例。FastAI 是一个构建在 PyTorch 之上的高级库,用这个库进行图像分类非常容易,其中有一个仅用四行代码就可训练精准模型的例子。随着v1版的发布,该版本中带有一个data_block的API,它允许用户灵活地简化数据加载过程。今年夏天我参加了Kaggle举办的Freesound General-Purpose Audio Tagging 竞赛,后来我决定调整其中一些代码,利用fastai的便利做音频分类。本文将简要介绍如何用Python处理音频文件,然后给出创建频谱图像(spectrogram images)的一些背景知识,示范一下如何在事先不生成图像的情况下使用预训练图像模型。
AI研习社
2019-05-15
1.8K
0
Github项目推荐 | Cheetah - 基于深度学习的设备端语音转文本引擎
linux
https
网络安全
windows
github
Cheetah - On-device speech-to-text engine powered by deep learning
AI研习社
2019-05-08
2.1K
0
Github项目推荐 | Articulate:对话界面智能代理(chatbots)平台
windows
容器镜像服务
容器
https
github
二、下载当前(最新)版本(文件名:articulate-vX.X.X.zip):
AI研习社
2019-05-08
2K
0
Github 项目推荐 | Windows 10上的 GPU 加速深度学习工具
github
windows
深度学习
linux
有很多工具能够帮助开发者在 Linux 和 Mac 上构建深度学习环境(比如 Tensorflow,不幸的是,TensorFlow 无法在 Windows 上轻松安装),但是很少人关注如何在 Win10 设备上有效构建深度学习环境。大多数人关注的是如何让深度学习框架运行在 Win10 设备的 Ubuntu VM 上,这不是最优的解决方案。
AI研习社
2018-07-26
1.6K
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PyTorch 重大更新,0.4.0 版本支持 Windows 系统
pytorch
windows
人工智能
机器学习
python
AI 研习社最新消息,PyTorch 官方发布 0.4.0 版本,该版本的 PyTorch 有多项重大更新,其中最重要的改进是支持 Window 系统。
AI研习社
2018-07-26
709
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用GPU加速深度学习: Windows安装CUDA+TensorFlow教程
深度学习
windows
tensorflow
背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流,我们一般都首选Linux作为深度学习操作系统。但很多朋友如果只是想要了解深度学习,似乎没有必要专门装双系统或者改用Linux。现实生活中,很多使用学校或者公司电脑的朋友也没有操作权限改换系统。那么到底是否可以在Windows系统上设置深度学习框架,开发深度学习模型呢? 好消息是越来越多的深度学习框架开始支持Windows,这使得在Windows上使用GPU加速学习过程也变成了可能。很多朋友虽然没有一块很强劲的显卡,但也可以以较低的代价来了解在
AI研习社
2018-03-16
13.2K
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