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数说工作室

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Python5个数据可视化工具
如果您了解并使用上面提到的库,那么您就处于进化的正确轨道上。它们可以帮助生成一些令人拍案的可视化效果,语法也不难。一般来说,我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来:
数说君
2019-05-29
4.3K0
轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN,阿里开源!
数说君导读:MNN,Mobile Neural Network,用于在智能手机、IoT设备等端侧加载深度神经网络模型,进行推理预测。支持 Tensorflow、Caffe、ONNX 等主流模型格式,支持 CNN、RNN、GAN 等常用网络。这是阿里开源的首个移动AI项目,已经用于阿里手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个应用之中。覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。在IoT等移动设备场景下,也有若干应用。
数说君
2019-05-17
6.8K0
浅谈机器学习、量化投资 与 TensorFlow
随着再度升级的AlphaGo战胜了柯洁大魔王,最近很多金融媒体又在热烈的讨论将人工智能运用到量化投资领域,小密圈和QQ群里也有很多朋友对此很好奇。 其实在80年代的时候,华尔街就已经将人工智能技术运用到投资上去了。最新技术第一应用场景肯定是金融投资领域。 最近一直在思考, 怎么才能给没有任何基础的人,深入浅出的讲解清楚人工智能? 当然想要完全理解后面的原理,肯定是需要投入很多时间,至少是硕士课程一个学期的学习量。 我希望能可以让大家对人工智能有个大致的概念,知道它可以做什么,实现的逻辑是什么,又有哪些局限,
数说君
2018-03-28
1.3K0
【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上)
前言·数说君的话 在统计软件里,SAS算是一哥了,虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡,但是、但是——SAS贵啊!正版的SAS一年要上百万,不是土豪用不起啊! 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python,对比一下,招SAS的公司都是大型药厂、外企、金融机构特别是银行...相比之下,R在学术界用的较多,Python在初创或者创新公司用的比较多。从这里看钱途,SAS是足以称为“高大上”的! 其实,凭良心地、以数说君自己的感受来说,SAS做统计分析确实是太方便了!SAS的
数说君
2018-03-28
3.5K0
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