浅谈机器学习、量化投资 与 TensorFlow

随着再度升级的AlphaGo战胜了柯洁大魔王，最近很多金融媒体又在热烈的讨论将人工智能运用到量化投资领域，小密圈和QQ群里也有很多朋友对此很好奇。

其实在80年代的时候，华尔街就已经将人工智能技术运用到投资上去了。最新技术第一应用场景肯定是金融投资领域。

最近一直在思考，

怎么才能给没有任何基础的人，深入浅出的讲解清楚人工智能？

当然想要完全理解后面的原理，肯定是需要投入很多时间，至少是硕士课程一个学期的学习量。

我希望能可以让大家对人工智能有个大致的概念，知道它可以做什么，实现的逻辑是什么，又有哪些局限，若是能够激发起学习兴趣就课更好了。但是一直苦于没有很好的讲解思路。

直到......

我看到了这个网站：

http://playground.tensorflow.org，

如下图所示：

这个网站是谷歌开源的深度学习框架 TensorFlow 的一个示例网站。

它用一些很形象的工具，让你可以像玩玩具一样，使用神经网络算法对数据进行分类，从而加深对其背后原理的了解。

我第一次发现这个网站的时候，在上面玩了两个小时。

网站页面最上方的这句话也是让人喷饭：

“Don’t Worry, You Can’t Break It. We Promise.”，它的意思显然就是下面这个经典表情：

有了这个网站作为工具，讲解起来就容易很多了。在6月8日的时候，我做了一次直播《浅谈机器学习和量化投资》，主要聊了以下内容：

1. 机器学习可以做什么？
2. 机器学习如何解决量化投资问题？
3. 使用TensorFlowk可视化演示机器学习原理

现将直播内容整理成视频：

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