浅谈机器学习、量化投资 与 TensorFlow

随着再度升级的AlphaGo战胜了柯洁大魔王,最近很多金融媒体又在热烈的讨论将人工智能运用到量化投资领域,小密圈和QQ群里也有很多朋友对此很好奇。

其实在80年代的时候,华尔街就已经将人工智能技术运用到投资上去了。最新技术第一应用场景肯定是金融投资领域。

最近一直在思考,

怎么才能给没有任何基础的人,深入浅出的讲解清楚人工智能?

当然想要完全理解后面的原理,肯定是需要投入很多时间,至少是硕士课程一个学期的学习量。

我希望能可以让大家对人工智能有个大致的概念,知道它可以做什么,实现的逻辑是什么,又有哪些局限,若是能够激发起学习兴趣就课更好了。但是一直苦于没有很好的讲解思路。

直到......

我看到了这个网站:

http://playground.tensorflow.org,

如下图所示:

这个网站是谷歌开源的深度学习框架 TensorFlow 的一个示例网站。

它用一些很形象的工具,让你可以像玩玩具一样,使用神经网络算法对数据进行分类,从而加深对其背后原理的了解。

我第一次发现这个网站的时候,在上面玩了两个小时。

网站页面最上方的这句话也是让人喷饭:

“Don’t Worry, You Can’t Break It. We Promise.”,它的意思显然就是下面这个经典表情:

有了这个网站作为工具,讲解起来就容易很多了。在6月8日的时候,我做了一次直播《浅谈机器学习和量化投资》,主要聊了以下内容:

  1. 机器学习可以做什么?
  2. 机器学习如何解决量化投资问题?
  3. 使用TensorFlowk可视化演示机器学习原理

现将直播内容整理成视频:

视频内容

- END -

原文发布于微信公众号 - 数说工作室(shushuojun)

原文发表时间:2017-06-29

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