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文章/答案/技术大牛

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cloudskyme

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中台架构是什么

微服务云计算数据库

优点如下：部署简单: 由于是完整的结构体，可以直接部署在一个服务器上即可。技术单一: 项目不需要复杂的技术栈，往往一套熟悉的技术栈就可以完成开发。用人成本低: 单个程序员可以完成业务接口到数据库的整个流程。

2020-09-18

1.1K0

一起玩转微服务（8）——服务拆分原则

数据库 sql 负载均衡负载均衡缓存

拆分粒度不应该过分追求细粒度，要考虑适中不能过大或过小。按照单一职责原则和康威定律，在业务域、团队还有技术上平衡粒度。拆分后的代码应该是易控制，易维护的，业务职责也是明确单一的。 AKF扩展立方体，是一个叫AKF的公司的技术专家抽象总结的应用扩展的三个维度。理论上按照这三个扩展模式，可以将一个单体系统，进行无限扩展。AKF扩展立方如图所示。

2020-06-22

9650

一起玩转微服务（7）——单一职责

微服务数据库 sql

单一职责原则(Single Responsibility Principle, SRP)：一个类只负责一个功能领域中的相应职责，或者可以定义为：就一个类而言，应该只有一个引起它变化的原因。

2020-06-22

9590

一起玩转微服务（3）——微服务架构设计模式

缓存微服务数据库 sql

这是一种最常见也最简单的设计模式，效果如下图所示。聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的Web页面，将检索到的数据进行处理展示。它也可以是一个更高层次的组合微服务，对检索到的数据增加业务逻辑后进一步发布成一个新的微服务，这符合DRY原则。另外，每个服务都有自己的缓存和数据库。如果聚合器是一个组合服务，那么它也有自己的缓存和数据库。

2020-06-19

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提高数据库查询速度的几个思路

数据库缓存 oracle nosql

1、缓存，在持久层或持久层之上做缓存。 2、数据库表的大字段剥离，保证单条记录的数据量很小。 3、恰当地使用索引。 4、必要时建立多级索引。 5、分析Oracle的执行计划，通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式，该走索引就走索引，该走全表扫描就走全表扫描。 6、表分区和拆分，无论是业务逻辑上的拆分（如一个月一张报表、分库）还是无业务含义的分区（如根据ID取模分区）。 7、RAC。 8、字段冗余，减少跨库查询和大表连接操作。 9、数据通过单个或多个JOB生成出来，减少实时查询。 1

2018-03-20

1.3K0

分布式文件存储的数据库——Mongodb

分布式数据库 mongodb

什么是mongodb MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。　　 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 m

2018-03-20

1.9K0

15个nosql数据库

数据库 nosql sql

1、MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。主要解决的是海量数据的访问效率问题，为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。当数据量达到50GB以上的时候，MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。MongoDB的并发读写效率不是特别出色，根据官方提供的性能测试表明，大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求。MongoDB还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS，可以支持海量的数据存储。 MongoDB也有一个Ruby的项目Mongo

2018-03-20

2.2K0

设计模式(7)-模板（从事务处理应用的模板）

数据库 ios aop 人工智能

首先看一个对于数据库操作的程序： #include <iostream> using namespace std; class DataOper{ public: void insertStu(){ cout<<"开连接..."<<endl; cout<<"开启事务..."<<endl; cout<<"执行insert()操作"<<endl; cout<<"提交事务..."<<endl; cout<<"关连接..."<<endl; } void updateStu(){

2018-03-20

7170

三步学会用spring开发OSGI——（第二步：工程篇）

spring 数据库

在上面已经配置了sts及virgo的环境，并且能够成功的运行virgo服务器了。接下来我们来用sts建几个工程。我们模拟的是一个注册的例子，在我们实际的案例中，有的时候会把数据写入到数据库，写入到文件或者写入到内存中，已方便不同的操作。也许这个例子不能完全说明问题，但是对于说明如何通过sts来建立工程来说已经足够了。我们会建立4个Bundle，一个是通过页面进行注册的Bundle，一个是录入接口的Bundle，一个是将文件写入到数据库的Bundle（当然只是简单的实现并没有真正写入数据库），还有一个是写

2018-03-20

8960

一步一步学lucene——（第三步：索引篇）

在前面概要的了解了lucene的内容下面就深入一下lucene的各个模块。这里我们主要深入一下lucene的索引，就是如何构建索引的过程及概念。 lucene与关系型数据库从两个角度比较一下吧，一个是从索引方面，一个是模糊查询，其实归为一类的化就是全文检索的对比。 1、索引的对比对比项全文检索库（Lucene）关系型数据库核心功能以文本检索为主，插入、删除、修改比较麻烦，适合于大文本块的查询。插入、删除、修改十分方便，有专门的SQL命令，但对于大文本块类型的检索效率较低。库与

2018-03-20

1K0

虚拟化平台cloudstack（4）——几个异常

云数据库 SQL Server 数据库 sql

cloudstack主机添加不成功 CloudStack正常启动，添加区域、提供点和群集都正常，但是添加主机时提示添加不成功。先添加主机：然后出现提示：在网上找了一圈，基本上没什么回复，没办法，

2018-03-20

9250

跟我一起云计算（3）——hbase

hbase 分布式开源数据库

hbase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop 项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式

2018-03-20

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海量数据处理利器greenplum——初识

数据处理数据库 sql

简介及适用场景如果想在数据仓库中快速查询结果，可以使用greenplum。 Greenplum数据库也简称GPDB。它拥有丰富的特性：第一，完善的标准支持：GPDB完全支持ANSI SQL 2008标准和SQL OLAP 2003 扩展；从应用编程接口上讲，它支持ODBC和JDBC。完善的标准支持使得系统开发、维护和管理都大为方便。而现在的 NoSQL，NewSQL和Hadoop 对 SQL 的支持都不完善，不同的系统需要单独开发和管理，且移植性不好。第二，支持分布式事务，支持ACID。保证数据的强一

2018-03-20

2.3K0

跟我一起数据挖掘（19）——什么是数据挖掘（2）

数据挖掘大数据数据库

什么是数据仓库？数据仓库是一个面向主题的( Subject Oriented) 、集成的( Integrate) 、相对稳定的(NonVolatile) 、反映历史变化( Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理： ①数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库； ②数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。企业数据仓库的建设是以现有企业业务

2018-03-20

1.2K0

跟我一起数据挖掘（18）——什么是数据挖掘（1）

数据挖掘大数据数据库编程算法机器学习

什么是数据挖掘前两天看到群里有人问，什么是数据挖掘，现在就数据挖掘的概念做一下分析，并且尽量用大白话说一下数据挖掘到底是个啥东西，为啥大数据来了数据挖掘也火了（其实原来就挺火）。先看一上概念：数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检

2018-03-20

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跟我一起数据挖掘（17）——分布式缓存

数据挖掘分布式缓存数据库

分布式缓存架构先看架构：图一用户通过访问http服务器，然后访问应用服务器资源，应用服务器

2018-03-20

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weblogic连接RAC数据库

对于负载均衡的机器，要连接多个实例的数据库的时候，使用这种策略目前是比较好的一种方案，当然也可以使用weblogic自带的解决方案。直接使用了RAC的负载均衡策略。在Oracle中找到tnsnames.ora这个文件。在配置数据源时，URL修改为如下 jdbc:oracle:thin:@(description=(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10.11.1.159)(PORT = 1521))(ADDRESS = (PR

2018-03-20

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oracle查找索引及表的其它属性

oracle 数据库

1、查找表的所有索引（包括索引名，类型，构成列）： select t.*,i.index_type from user_ind_columns t,user_indexes i where t.index_name = i.index_name and t.table_name = i.table_name and t.table_name = 要查询的表 2、查找表的主键（包括名称，构成列）： select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints

2018-03-20

1K0

分区表建立索引

全局索引 ============ CREATE INDEX month_ix ON sales(sales_month) 本地索引 ============ CREATE INDEX loc_dept_ix ON dept(deptno) LOCAL; 全局分区索引 ============ CREATE INDEX month_ix ON sales(sales_month) GLOBAL PARTITION BY RANGE(sales_month) (PARTITION pm1

2018-03-20

1.8K0

oracle10g分区的几种类型

oracle 数据库 sql

为了简化数据库大表的管理,例如在数据仓库中一般都是TB级的数量级.ORACLE8以后推出了分区选项.分区将表分离在若于不同的表空间上,用分而治之的方法来支撑元限膨胀的大表,组大表在物理一级的可管理性.将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。分区的优点： 1、增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍可以使用； 2、减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部份分区，那么只有这部份分区需要修复，矿能比整个大表修复花的时间更少； 3、维护轻松：

2018-03-20

8460

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