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美团图灵机器学习平台性能起飞的秘密(一)
spark
机器学习平台
数据处理
java
美团图灵机器学习平台在长期的优化实践中,积累了一系列独特的优化方法。本文主要介绍了图灵机器学习平台在内存优化方面沉淀的优化技术,我们深入到源码层面,介绍了Spark算子的原理并提供了最佳实践。希望为读者带来一些思路上的启发。
美团技术团队
2022-12-16
529
0
Java 动态调试技术原理及实践
jvm
java
数据处理
api
编程算法
调试是发现和减少计算机程序或电子仪器设备中程序错误的一个过程。最常用的断点调试技术会在断点位置停顿,导致应用停止响应。本文将介绍一种Java动态调试技术,希望能对大家有帮助。同时也欢迎读者朋友们一起交流,继续探索动态化调试技术。
美团技术团队
2019-11-10
1.8K
0
美团 R 语言数据运营实战
python
大数据
数据处理
数据分析
近年来,随着分布式数据处理技术的不断革新,Hive、Spark、Kylin、Impala、Presto 等工具不断推陈出新,对大数据集合的计算和存储成为现实,数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配。在这种背景下,是否能探索和挖掘数据价值,具备精细化数据运营的能力,就成为判定一个数据团队成功与否的关键。
美团技术团队
2019-04-08
1K
0
UAS:大众点评用户行为系统
大数据
编程算法
数据处理
hive
存储
随着整个中国互联网下半场的到来,用户红利所剩无几,原来粗放式的发展模式已经行不通,企业的发展越来越趋向于精耕细作。美团的价值观提倡以客户为中心,面对海量的用户行为数据,如何利用好这些数据,并通过技术手段发挥出数据的价值,提高用户的使用体验,是我们技术团队未来工作的重点。
美团技术团队
2019-03-22
1.1K
0
美团智能支付稳定性测试实战
人工智能
数据处理
本文介绍了美团智能支付业务在稳定性方向遇到的挑战,并重点介绍QA在稳定性测试中的一些方法与实践。
美团技术团队
2019-01-09
1.4K
0
高性能平台设计——美团旅行结算平台实践
数据处理
系统架构
分布式
点击蓝字订阅,不错过下一篇好文章 本文根据第23期美团点评技术沙龙演讲内容整理而成。 酒旅有很多条业务线,例如酒店、门票、火车票等等,每种业务都有结算诉求,而结算处于整个交易的最后一环不可缺少,因此我们将结算平台化,来满足业务的结算诉求。 结算平台通过业务需求以及我们对业务的理解,沉淀了各种能力并构建了丰富的能力地图。我们将业务的发展归纳为几个阶段,例如业务孵化阶段,快速抢占市场扩大覆盖阶段,市场稳定后急需盈利阶段,国内业务稳定后的国际化阶段,业务发展的各个阶段都能在结算平台找到相应的能力支持。 业务孵化阶
美团技术团队
2018-03-13
1.7K
0
美团点评运营数据产品化实战
数据处理
数据分析
系统架构
背景 美团点评作为全球最大的生活服务平台,承接超过千万的POI,服务于数量庞大的活跃用户。在海量数据的前提下,定位运营业务、准确找到需要数据的位置,并快速提供正确、一致、易读的数据就变得异常困难,这些困难主要体现在以下方面: 取数门槛高,找不到切合的数据,口径复杂不易计算,对运营人员有一定的技能要求,人力成本增大; 数据处理非常耗时,缺少底层离线数仓模型建设和预计算支撑,Ad-hoc平台查询缓慢; 数据不一致,不同渠道口径不一致,缺少对杂乱指标的统一管理; 数据反馈形式不友好,缺少数据可视化的形式,无法呈现
美团技术团队
2018-03-13
1.7K
0
流量运营数据产品最佳实践——美团旅行流量罗盘
数据处理
背景 互联网进入“下半场”后,美团点评作为全球最大的生活服务平台,拥有海量的活跃用户,这对技术来说,是一个巨大的宝藏。此时,我们需要一个利器,来最大程度发挥这份流量巨矿的价值,为酒旅的业务增长提供源源不断的动力。这个利器,我们叫它“流量罗盘”。 我们首先要思考几个问题: 流量都来自哪些入口; 本地场景、异地场景的流量差异如何运用好; 如何挖掘出适合不同品类的流量场景; 是否能让不同群体的用户得到合理的引导。 所以,我们先要给流量罗盘做一个能够快速对比和衡量流量价值的来源分析功能,来覆盖流量的灵活细分及组合方
美团技术团队
2018-03-13
1.5K
0
监控平台前端SDK开发实践
sdk
ide
网站
数据处理
背景 监控是提高故障处理能力和保障服务质量必需的一环,它需要负责的内容包括:及时上报错误、收集有效信息、提供故障排查依据。 及时上报错误:发生线上问题后,经由运营或者产品反馈到开发人员,其中流转过程可能是几分钟甚至几十分钟,这段时间可能直接导致公司的经济损失。如果有一个监控系统,在线上出现问题时,监控系统能够第一时间报警,并且通知到开发人员,那开发人员就可以第一时间修复上线,使公司损失最小化。 收集有效信息:特别是移动时代,定位一个问题时,需要很多用户信息(如用户手机版本、网络情况、操作流程等)。如果没有监
美团技术团队
2018-03-13
1.9K
0
业务赋能利器之外卖特征档案
存储
es
数据处理
编程算法
hive
应用背景及现状 美团外卖业务自2013年9月启动至今已运营三年时间。截至2016年12月,美团点评整个外卖平台的日订单超过900万。从发展速度和体量上看,外卖业务仍处在迅猛发展的上升期。与早期飞速增长的状态相比,随着规模的不断扩大,业务的发展需要更健康、高效,这就对业务对象、业务环节的整体业务运营管理提出更高的要求。 特征档案平台向各业务提供了用户/商户筛选和档案管理服务,同时提供了数据查询、存储、生成、导出等数据管理功能,能够提高运营工作效率。当前用户特征档案平台覆盖全部的外卖用户,有特征标签近200个,
美团技术团队
2018-03-12
1.2K
0
美团酒店直连产品数据一致性演进
数据处理
前言 美团酒店直连项目自2013年末开始,通过业务上的不断完善和技术上的不断改进,至今已经接入200多家供应商,其中在线酒店3万以上,在线SPU30万以上。经过两年的成长,美团酒店直连平台终于在2015年末发展为国内最大的酒店直连业务平台,其接入的业务类型也从最初的经济连锁,拓展到高星渠道、小连锁集团、非标准住宿等,获得了业界一致好评。 随着美团点评的日益壮大,客户的需求和系统体量的不断增加,直连平台的技术架构和数据应用面临着诸多挑战。为了保障美团点评的用户体验度,对技术方面会提出更高的要求。 如何在合作方
美团技术团队
2018-03-12
1.5K
0
分布式系统互斥性与幂等性问题的分析与解决
分布式
数据处理
系统架构
前言 随着互联网信息技术的飞速发展,数据量不断增大,业务逻辑也日趋复杂,对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。为了解决这一系列问题,系统架构也在不断演进。传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求,分布式系统被使用在更多的场景中。 分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成。在这个系统中每个服务器都是一台独立的主机,服务器之间通过内部网络连接。分布式系统有以下几个特点: 可扩展性:可通过横向水平扩展提高系统的性能和吞吐量。 高可靠性
美团技术团队
2018-03-12
1.5K
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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