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美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践
微服务
深度学习
性能测试
面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战，美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化，他们提出了一种通用高效的部署架构，来解决这种常见的性能瓶颈问题。
美团技术团队
2023-02-28
1.2K
0
美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践
微服务
深度学习
性能测试
面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战，美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化，他们提出了一种通用高效的部署架构，来解决这种常见的性能瓶颈问题。
美团技术团队
2023-02-28
1.2K
0
百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现
api
http
小程序
微服务
在微服务架构下，服务拆分会让API的规模成倍增长，使用API网关来管理API逐渐成为一种趋势。美团统一API网关服务Shepherd就是在这种背景下应运而生，适用于美团业务且完全自研，用于替换传统的Web层网关应用，业务研发人员通过配置的方式即可对外开放功能和数据。本文将介绍美团统一API网关诞生的背景、关键的技术设计和实现，以及API网关未来的规划，希望能给大家带来一些帮助或者启发。
美团技术团队
2021-05-31
1.7K
0
百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现
api
http
小程序
微服务
在微服务架构下，服务拆分会让API的规模成倍增长，使用API网关来管理API逐渐成为一种趋势。美团统一API网关服务Shepherd就是在这种背景下应运而生，适用于美团业务且完全自研，用于替换传统的Web层网关应用，业务研发人员通过配置的方式即可对外开放功能和数据。本文将介绍美团统一API网关诞生的背景、关键的技术设计和实现，以及API网关未来的规划，希望能给大家带来一些帮助或者启发。
美团技术团队
2021-05-31
1.7K
0
美团命名服务的挑战与演进
微服务
数据库
数据迁移
数据结构
命名服务主要解决微服务拆分后带来的服务发现、路由隔离等需求，是服务治理的基石。美团命名服务（以下简称MNS）作为服务治理体系OCTO的核心模块，目前承载美团上万项服务，日均调用达到万亿级别。为了更好地支撑美团各项飞速发展的业务，MNS开始从1.0向2.0演进。
美团技术团队
2020-05-21
1.3K
0
美团命名服务的挑战与演进
微服务
数据库
数据迁移
数据结构
命名服务主要解决微服务拆分后带来的服务发现、路由隔离等需求，是服务治理的基石。美团命名服务（以下简称MNS）作为服务治理体系OCTO的核心模块，目前承载美团上万项服务，日均调用达到万亿级别。为了更好地支撑美团各项飞速发展的业务，MNS开始从1.0向2.0演进。
美团技术团队
2020-05-21
1.3K
0
美团大规模微服务通信框架及治理体系OCTO核心组件开源
开源
rpc
java
c++
微服务
微服务通信框架及治理平台OCTO作为美团基础架构设施的重要组成部分，目前已广泛应用于公司技术线，稳定承载上万应用、日均支撑千亿级的调用。业务基于OCTO提供的标准化技术方案，能够轻松实现服务注册/发现、负载均衡、容错处理、降级熔断、灰度发布、调用数据可视化等服务治理功能。
美团技术团队
2019-08-15
1.2K
0
美团即时物流的分布式系统架构设计
微服务
系统架构
本文根据美团资深技术专家宋斌在ArchSummit架构师峰会上的演讲整理而成，主要介绍在美团即时物流分布式系统架构逐层演变的进展中，遇到的技术障碍和挑战，还有我们的解决思路。
美团技术团队
2019-01-07
783
0
美团即时物流的分布式系统架构设计
微服务
系统架构
本文根据美团资深技术专家宋斌在ArchSummit架构师峰会上的演讲整理而成，主要介绍在美团即时物流分布式系统架构逐层演变的进展中，遇到的技术障碍和挑战，还有我们的解决思路。
美团技术团队
2019-01-07
783
0
美团即时物流的分布式系统架构设计
分布式
微服务
运维
压力测试
美团外卖已经发展了五年，即时物流探索也经历了3年多的时间，业务从零孵化到初具规模，在整个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获包括两点：
美团技术团队
2018-11-23
1.3K
0
美团即时物流的分布式系统架构设计
分布式
微服务
运维
压力测试
美团外卖已经发展了五年，即时物流探索也经历了3年多的时间，业务从零孵化到初具规模，在整个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获包括两点：
美团技术团队
2018-11-23
1.3K
0
性能优化模式
缓存
推荐系统
分布式
微服务
摘要 性能优化涉及面很广。一般而言，性能优化指降低响应时间和提高系统吞吐量两个方面，但在流量高峰时候，性能问题往往会表现为服务可用性下降，所以性能优化也可以包括提高服务可用性。在某些情况下，降低响应时间、提高系统吞吐量和提高服务可用性三者相互矛盾，不可兼得。例如：增加缓存可以降低平均响应时间，但是处理线程数量会因为缓存过大而有所限制，从而降低系统吞吐量；为了提高服务可用性，对异常请求重复调用是一个常用的做法，但是这会提高响应时间并降低系统吞吐量。 对于很多像美团这样的公司，它们的系统会面临如下三个挑战：1.
美团技术团队
2018-03-12
1.1K
1
性能优化模式
缓存
推荐系统
分布式
微服务
摘要 性能优化涉及面很广。一般而言，性能优化指降低响应时间和提高系统吞吐量两个方面，但在流量高峰时候，性能问题往往会表现为服务可用性下降，所以性能优化也可以包括提高服务可用性。在某些情况下，降低响应时间、提高系统吞吐量和提高服务可用性三者相互矛盾，不可兼得。例如：增加缓存可以降低平均响应时间，但是处理线程数量会因为缓存过大而有所限制，从而降低系统吞吐量；为了提高服务可用性，对异常请求重复调用是一个常用的做法，但是这会提高响应时间并降低系统吞吐量。 对于很多像美团这样的公司，它们的系统会面临如下三个挑战：1.
美团技术团队
2018-03-12
1.1K
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