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技术中台之DevOps自动化测试实践
devops
腾讯云测试服务
接口测试
自动化测试
自动化
Devops作为技术中台的重要组成部分之一,其下“自动化测试”功能也是不可或缺的一环,如何结合DevOps自身提供的自动化测试功能,做好DevOps的接口自动化呢?首先要先了解DevOps为自动化测试提供了哪些功能,如何使用该功能进行自动化测试,以及如何设计测试框架等等,本文将会为大家一一解答。
yuanyi928
2021-01-25
1.4K
0
DevOps落地实践及案例分享
devops
运维
自动化
自动化测试
cci 持续集成
银行业为了应对业务的快速变化、互联网层面不穷的业务形态和交易压力,IT“双态(或双模)化”无可避免,开始探索部分业务参考互联网的方式引入分布式架构,但对于银行业独特的强监管、高安全、强一致性的行业要求前提下,如何在业务发展、合规、IT革新之间找到平衡?
yuanyi928
2019-08-01
2.8K
0
基础架构之百变魔方
云计算
企业
自动化
“基础架构即代码(Infrastructure-as-Code,IaC)”是一种使用新的技术来构建和管理动态基础设施的方式。它把基础设施、工具和服务以及对基础设施的管理本身作为一个软件系统,采纳软件工程实践以结构化的安全的方式来管理对系统的变更。
yuanyi928
2019-07-30
2.4K
0
从IT发展看企业数字化转型根本
企业
网站
自动化
微服务
信息技术从第一台计算机在1946年第一次在美国诞生开始,在人类社会中的地位随着时间的推移,不停的上升。
yuanyi928
2019-06-02
491
0
DevOps组件高可用的思路
devops
微信
数据库
http
自动化
以往部署的应用或服务基本都是自成体系不会被其他影响。而在DevOps下这种部署方式也正在发生改变。因为应用或服务本身所涉及的组件越来越多。DevOps串联着应用或服务以及应用和服务所涉及的组件,以保证所有应用和服务的正常运行。
yuanyi928
2018-10-23
869
0
DevOps不是什么
devops
运维
jenkins
自动化
人工智能
对于接受和拥护DevOps多年的人来说,DevOps的逐渐流行就如同大学出来找到第一份工作一样让人兴奋。好吧,或许并没有这么兴奋,但还是非常酷的:-) 越来越多不同规模的公司开始拥抱DevOps,甚至
yuanyi928
2018-04-02
892
0
当持续集成遇上微服务:分治优于集中
微服务
自动化
自动化测试
大师Martin Fowler对“持续集成”是这样定义的:持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。 当微服务产生后,持续集成也不得不被考虑起针对这种可以独立部署的服务,在数字化企业云平台中有十四个微服务同时运行,如何建立起与之的映射,即微服务、CI构建与源码的映射变得极为重要,如果还像简单软件那样集中管理是否还行得通,那可能会是一场灾难
yuanyi928
2018-04-02
907
0
容器云之K8s自动化安装方式的选择
容器
自动化
kubernetes
目前kubernetes 已经发展到1.5的时代,但在这之前学习和使用kubernetes还是走了不少弯路,第一个问题就是安装,也许你会说安装很简单。照着官网或网上抄一篇就可以装上了…… 而我们使用k
yuanyi928
2018-04-02
1.7K
0
支撑企业IT精益运营:普元DevOps平台实践之路
devops
自动化
自动化测试
微服务
本文目录: 一、普元DevOps平台建设历程 二、如何建设企业级的DevOps平台 明确定位:DevOps是覆盖IT全生命周期的生产线 理清思维:DevOps思维和互联网思维的区别 认清价值:DevOps给你带来怎样的业务价值 建设步骤:DevOps平台建设步骤 细节至上:DevOps平台建设关键点 三、DevOps平台架构剖析 总体架构解析 敏捷过程 持续集成 自动化部署 持续交付流水线 一、普元DevOps平台建设历程 普元从2008年开始研发持续集成平台(CIP)、自动化测试平台(UTP),2009年
yuanyi928
2018-04-02
1.3K
0
DevOps平台中的自动化部署框架设计
devops
自动化
本文目录: 一、背景 二、我们的需求是什么? 三、概念澄清 四、概念模型 五、总体设计 六、关键点设计 七、总结 一、背景 说到自动化部署,大家肯定都会想到一些配置管理工具,像ansible,chef,puppet, saltstack等等。虽然这些工具给运维效率和安全性带来了很多好处。但是实际工作中,我们还是会遇到一些问题: 这些工具无法普及到开发、测试人员,经常找运维帮忙,无法自助; 项目人员无法直观的参看到系统的部署架构设计,及架构的演进过程; 从物理架构设计到最终上线,无法形成闭环; 受差异
yuanyi928
2018-03-30
3.5K
0
警惕文化空谈的陷阱,落地DevOps工具才是关键
devops
自动化
分布式
恍惚间,DevOps已经被讨论十年了 “如果系统是集中式的、环境是同质化的,从开发环境向生产环境推送程序变化的过程非常简单,不需要太多的自动化;但是今天的应用需要7×24小时运行、采用分布式架构、部署到多种环境,变更过程变得愈加复杂、难以自动化……不论在大型组织还是小型组织,施行DevOps在技术上都非常具有挑战性。” 上面这段文字如果放在今天,那只是段关于DevOps的、稀松平常的讨论,但是如果它写于十年前,各位读者会不会感到有一些惊讶? 这段文字写于2007年8月的下旬,很快就距今整十年了,这是我所知道
yuanyi928
2018-03-30
721
0
面向业务的企业元数据管理
数据库
sql
大数据
自动化
企业
最近Gartner在研究报告里明确指出,“元数据管理将是未来企业信息化的核心基础设施”。确实,在大数据环境中,如果企业不通过元数据管理把多种复杂的信息管理起来,很难做到信息的有效利用。但是,很多企业逐渐发现元数据管理直接给企业业务创新带来的价值非常有限。目前的元数据管理现状是什么?如何充分释放元数据管理的业务价值?有哪些实践经验可以借鉴? 目录: 一、现状分析:孤独的企业元数据管理 二、解决方案:面向业务释放元数据价值 三、技术实践:普元的企业元数据管理实践 一、现状分析:孤独的企业元数据管理 元数据管理不
yuanyi928
2018-03-30
2K
0
大数据治理关键技术解析
大数据
存储
自动化
在企业数据建设过程中,大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量,到自服务和智能化的数据应用,大数据治理的内容在不断地发展和完善,其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的沟沟坎坎,总结出了大数据治理需要具备的能力和关键技术。 本文目录: 一、困难重重却充满光明的大数据治理发展之路 二、大数据治理技术需要不断革新 三、如何选择合适的大数据治理工具? 四、总结 一、困难重重却充满光明的 大数据治理发展之路 传统数据治理一直无法逃脱的魔咒 大数据治理从建
yuanyi928
2018-03-30
4.4K
0
自动化工具后起之秀Ansible的部署实践
自动化
devops
运维
从早期手动加脚本的部署方式,到后来自动化工具(chef, puppet, saltstack, ansible等)的出现,再到如今DevOps的盛行,企业应用部署正式进入平台部署阶段,CD(持续部署)已经成为企业对应用部署的标准需求,运维的交付也不再是以周或天为单位,而是以分钟为单位。 本文主要介绍自动化工具Ansible,及其在普元DevOps平台中的应用部署和日常应用部署中的实践。 本文目录: 一、如何选择合适的自动化工具? 二、Ansible架构图及工作流程 三、DevOps基于Jenkins+Ans
yuanyi928
2018-03-30
4.9K
1
以自动化为核心的自服务大数据治理
自动化
大数据
作为企业数字化转型的基础,数据成为企业建设的重点。如何能够管理好数据,成为各行业的热点问题。 目录: 一、传统数据治理难以满足数字化要求,企业需要新一代大数据治理 二、如何实现以用户为中心的自服务的大数据治理? 三、自动化是自服务大数据治理的核心 四、总结 一、传统数据治理难以满足数字化要求, 企业需要新一代大数据治理 1、大数据平台建设浪潮过后,企业深刻认识到数据治理的重要性 经历过广泛的大数据平台建设浪潮之后,数据问题变得越来越多,这两年数据治理变得越来越热,各行各业都深刻意识到了数据治理的重要性。这
yuanyi928
2018-03-30
1.3K
0
数字化转型中的自动化大数据治理
自动化
大数据
当今,数字化正在各行业快速发展,酝酿着一场巨大的变革,许多企业将会经历前所未有的改变。在数字化转型的道路上,数据是上层建筑和质量的基石,而数据治理在提升企业数据质量的道路上扮演重要的角色。 目录: 一、数字化是企业精细化管理的必由之路 二、数据治理就是自动化的数据生命周期管理 三、企业数据治理执行建议 一、数字化是企业精细化管理的必由之路 我们现在身处一个虚拟时空交易与现实时空交付的数字化时代。 数据正发挥着越来越重要的作用,数据将驱动企业业务运营,我们通过数据去发现机会或定位问题的根源,从而从根
yuanyi928
2018-03-30
1.4K
0
浅谈利用元数管理平台自动化管理指标的方法
自动化
大数据
数据分析
目录: 一、企业指标管理的三个核心问题 二、解决指标管理的问题,需要从三个方面入手 三、通过元数据管理平台,实现指标管理在技术上的自动化 四、总结 指标直接反映企业的生产运营状况,为企业决策提供数据支撑。随着国家大数据战略与企业数字化转型的驱动,指标的作用越来越重要,指标管理上的诸多痛点让全企业统一的指标管理成为普遍需求。但要想把指标管理好并不容易,不仅需要科学合理的方法,还需要技术的强力支撑。 指标作为一种业务元数据,与企业元数据有着千丝万缕的联系,完全可以通过元数据管理平台实现指标的管理,把指标管理当做
yuanyi928
2018-03-30
2.6K
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