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加米谷大数据

加米谷大数据实战经验分享,大数据项目分享,大数据开发培训等
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如何在 Github 精准搜索开源项目?
还有,项目本身的star数和fork数,也是评判一个开源项目是否火热的标准,同时也是一个很重要的搜索标准。另外我们也要注意观察这个项目的最近更新日期,因为项目越活跃,那么它的更新日期也更加频繁。
加米谷大数据
2020-03-26
4420
学习Python编程须知的5 个 Python 特性
很多人认为,lambda、map和filter是初学者应该最先掌握的 Python“技巧”,但由于它们缺乏灵活性,实际上,它们在大多数情况下并不是非常有用。
加米谷大数据
2020-02-14
4250
好用的数据可视化工具推荐
一个纯javascript的数据可视化库,百度的产品,常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块,图表种类多,动态可视化效果,开源免费。
加米谷大数据
2020-01-03
1.2K0
数据科学中必须了解的Python基础库
是Python中的机器学习库,专注于“核心”机器学习,包括结构化数据的回归、分类和聚类。
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2019-12-12
8210
最新计算机技能需求排名出炉
最近,来自美国求职公司 Indeed 的一份报告显示:在全美工作技能需求中,数据库语言 SQL、编程语言 Java 分列前两位。虽然 Python 和 AWS 分别位列第三和第六,但根据趋势来看,二者很有可能成长为未来几年最受欢迎的技能。
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2019-11-26
5510
转行大数据,编程学Java还是Python?
Python和Java,是大数据行业最常见的两种编程语言,对于想转行大数据的人来说,学习哪个语言是比较好的选择呢?
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2019-11-15
7490
大数据分析:数据可视化图形库(1)
在开源世界中,某些库为数据可视化提供了许多可能性,包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。
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2019-10-15
1.7K0
2019 年 5 种最受欢迎的编程语言
根据目前市场上发布的岗位招聘信息,精心编制了 2019 年 几种最受欢迎的编程语言清单。
加米谷大数据
2019-08-26
6650
Python小技巧:3个处理文件路径的简单方法
如果希望你的Python代码能够同时在Windows和Mac/Linux上运行,你需要解决这类平台的特定问题。幸运的是,Python3的新模块pathlib可以使文件操作变得更简单。
加米谷大数据
2019-08-09
8370
大数据开发需要学习哪些技术?
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
加米谷大数据
2019-04-19
3550
Python在大数据挖掘中的应用
不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比,具有语法清晰、开发效率高的特点。
加米谷大数据
2019-04-19
1.3K0
人工智能和数据科学的七大 Python 库
本文作者Favio Vázquez从2018年开始发布《数据科学和人工智能每周文摘:Python & R》系列文章,为数据科学家介绍最好的库、repos、packages以及工具。
加米谷大数据
2019-04-19
1.1K0
如何选择适合自己的编程语言并高效的学习它?
编程语言这么多,使许多想入行IT的初学者感到迷茫不已,哪些语言最流行?哪些语言发展好?哪门语言简单易学?... 今天,加米谷大数据就来简单说一下。
加米谷大数据
2019-04-19
6600
10本机器学习和数据科学必读书
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
加米谷大数据
2019-04-19
5240
数据科学家的必备技能有哪些?
国外作者Jeff Hale浏览了一些求职网站,想找出哪些技能是数据科学家最需要掌握的技能,并对普通数据科学技能以及特定的语言和工具的特殊技能分别做了一些研究。
加米谷大数据
2019-04-19
5030
数据分析初学如何选择python编辑器?
编程语言在进行编程时,都需要借助一定的集成开发环境和代码编辑器,Python编程亦如此,以下是在Python初学者在选择Python编辑器时,可以从以下几个方面着手:
加米谷大数据
2019-04-19
5280
2018 年主流的十大编程语言解读
IEEE Spectrum 杂志发布了一年一度的编程语言排行榜,这个排行榜已经连续发布了五年。对于每位开发者而言,想要衡量编程语言流行度则需要依赖相对流行的网站统计数据。
加米谷大数据
2019-01-09
1.3K0
想要找到好工作,掌握这五类数据科学技能
也许你一直在学习数据科学,也熟读了一大堆教科书,但要获得数据科学相关的职位,你还需要向雇主展示自己的技能水平。最好的方式是作品集,你可以借此向雇主表明你所一直学习的技能能够用于工作中,为公司创造价值。要展示自身技能,这5种类型的数据科学项目可供参考:
加米谷大数据
2019-01-09
3740
大数据开发常用的编程语言有哪些
如果你的数据科学家不使用R,他们可能就会彻底了解Python。如果你有一个需要NLP处理的项目,就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择,包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模,或者超快、准确的spaCy。还有Juypter/iPython――这种基于Web的笔记本服务器框架让你可以使用一种可共享的日志格式,将代码、图形以及几乎任何对象混合起来。这一直是Python的杀手级功能之一
加米谷大数据
2019-01-09
1.3K0
编程语言 Python,可以用来干什么?
Python因为简单全面易用而成为近年来大热的编程语言。但是很多人学习了这门余元的语法和基本功能之后却不知道Python能干什么以及怎么做。在此,把Python可以做的事情以及不适合做的事情进行了总结。
加米谷大数据
2019-01-09
1.6K0
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