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libevent源码深度剖析十一时间管理

（1）libevent源码深度剖析一序（2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式（3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程（4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织（5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六初见事件处理框架（7）libevent源码深度剖析七事件主循环（8）libevent源码深度剖析八集成信号处理（9）libevent源码深度剖析九集成定时器事件（10）libevent源码深度剖析十支持I/O多路复用技术（11）libevent源码深度剖析十一时间管理（12）libevent源码深度剖析十二让libevent支持多线程（13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点

2018-07-25

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libevent源码深度剖析十支持I/O多路复用技术

react windows linux

（1）libevent源码深度剖析一序（2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式（3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程（4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织（5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六初见事件处理框架（7）libevent源码深度剖析七事件主循环（8）libevent源码深度剖析八集成信号处理（9）libevent源码深度剖析九集成定时器事件（10）libevent源码深度剖析十支持I/O多路复用技术（11）libevent源码深度剖析十一时间管理（12）libevent源码深度剖析十二让libevent支持多线程（13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点

2018-07-25

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libevent源码深度剖析十二让libevent支持多线程

（1）libevent源码深度剖析一序（2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式（3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程（4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织（5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六初见事件处理框架（7）libevent源码深度剖析七事件主循环（8）libevent源码深度剖析八集成信号处理（9）libevent源码深度剖析九集成定时器事件（10）libevent源码深度剖析十支持I/O多路复用技术（11）libevent源码深度剖析十一时间管理（12）libevent源码深度剖析十二让libevent支持多线程（13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点

2018-07-25

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libevent源码深度剖析一序

（1）libevent源码深度剖析一序（2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式（3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程（4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织（5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六初见事件处理框架（7）libevent源码深度剖析七事件主循环（8）libevent源码深度剖析八集成信号处理（9）libevent源码深度剖析九集成定时器事件（10）libevent源码深度剖析十支持I/O多路复用技术（11）libevent源码深度剖析十一时间管理（12）libevent源码深度剖析十二让libevent支持多线程（13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点

2018-07-25

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libevent源码深度剖析二 Reactor模式

（1）libevent源码深度剖析一序（2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式（3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程（4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织（5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六初见事件处理框架（7）libevent源码深度剖析七事件主循环（8）libevent源码深度剖析八集成信号处理（9）libevent源码深度剖析九集成定时器事件（10）libevent源码深度剖析十支持I/O多路复用技术（11）libevent源码深度剖析十一时间管理（12）libevent源码深度剖析十二让libevent支持多线程（13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点

2018-07-25

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libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织

react 数据结构

（1）libevent源码深度剖析一序（2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式 (3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程 (4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织（5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六初见事件处理框架（7）libevent源码深度剖析七事件主循环（8）libevent源码深度剖析八集成信号处理（9）libevent源码深度剖析九集成定时器事件（10）libevent源码深度剖析十支持I/O多路复用技术（11）libevent源码深度剖析十一时间管理（12）libevent源码深度剖析十二让libevent支持多线程（13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点

2018-07-25

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libevent源码深度剖析（六）初见事件处理框架

（1）libevent源码深度剖析一序（2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式 (3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程（4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织（5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六初见事件处理框架（7）libevent源码深度剖析七事件主循环（8）libevent源码深度剖析八集成信号处理（9）libevent源码深度剖析九集成定时器事件（10）libevent源码深度剖析十支持I/O多路复用技术（11）libevent源码深度剖析十一时间管理（12）libevent源码深度剖析十二让libevent支持多线程（13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点

2018-07-25

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libevent源码深度剖析（五） libevent的核心：事件event

（1）libevent源码深度剖析一序（2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式 (3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程（4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织（5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六初见事件处理框架（7）libevent源码深度剖析七事件主循环（8）libevent源码深度剖析八集成信号处理（9）libevent源码深度剖析九集成定时器事件（10）libevent源码深度剖析十支持I/O多路复用技术（11）libevent源码深度剖析十一时间管理（12）libevent源码深度剖析十二让libevent支持多线程（13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点

2018-07-25

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（八）高性能服务器架构设计总结2——以flamigo服务器代码为例

架构设计 react

说了这么多，我们来以flamingo的服务器程序的网络框架设计为例来验证上述介绍的理论。flamingo的网络框架是基于陈硕的muduo库，改成C++11的版本，并修改了一些bug。在此感谢原作者陈硕。flamingo的源码可以在这里下载：https://github.com/baloonwj/flamingo，打不开github的可以移步csdn：http://download.csdn.net/detail/analogous_love/9805797。

2018-07-25

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libevent源码深度剖析七事件主循环

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2018-07-25

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（八）高性能服务器架构设计总结1——以flamigo服务器代码为例

架构设计 react

这篇文章算是对这个系列的一个系统性地总结。我们将介绍服务器的开发，并从多个方面探究如何开发一款高性能高并发的服务器程序。

2018-07-25

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（八）高性能服务器架构设计总结3——以flamigo服务器代码为例

架构设计 react

再看filezilla，一款ftp工具的服务器端，它采用的是Windows的WSAAsyncSelect模型（代码下载地址：https://github.com/baloonwj/filezilla）：

2018-07-25

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（八）高性能服务器架构设计总结4——以flamigo服务器代码为例

架构设计 react

一个项目的服务器端往往由很多服务组成，就算单个服务在性能上做到极致，支持的并发数量也是有限的。举个简单的例子，假如一个聊天服务器，每个用户的信息是1k，那对于一个8G的内存的机器，在不考虑其它的情况下810241024*1024 / 100 = 1024，实际有838万，但实际这只是非常理想的情况。所以我们有时候需要需要某个服务部署多套，就单个服务的实现来讲还是《框架篇》中介绍的。

2018-07-25

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