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贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台 软件作者
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TorchVision对象检测RetinaNet推理演示
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 torchvision对象检测介绍 Pytorch1.11版本以上支持Torchvision高版本支持以下对象检测模型的迁移学习: - Faster-RCNN- Mask-RCNN- FCOS- RetinaNet- SSD- KeyPointsRCNN 其中基于COCO的预训练模型mAP对应关系如下: 最近一段时间本人已经全部亲测,都可以转换为ONNX格式模型,都可以支持ONNXRUNTIME框架的
OpenCV学堂
2022-10-10
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胡渊鸣:import一个“太极”库,让Python代码提速100倍!
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 量子位 授权 众所周知,Python的简单和易读性是靠牺牲性能为代价的—— 尤其是在计算密集的情况下,比如多重for循环。 不过现在,大佬胡渊鸣说了: 只需import 一个叫做“Taichi”的库,就可以把代码速度提升100倍! 不信? 来看三个例子。 计算素数的个数,速度x120 第一个例子非常非常简单,求所有小于给定正整数N的素数。 标准答案如下: 我们将上面的代码保存,运行。 当N为100万时,需要2.235s得到结果: 现在,我们开始施魔
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2022-09-19
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都2022年了,Python继续霸榜,SQL写得溜,面试或能加分
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 熟练掌握 SQL,或将成为职业香饽饽。 IEEE Spectrum 出炉了 2022 年度最受欢迎编程语言排名。 该排名最初由数据记者 Nick Diakopoulos 于 2013 年创建,今年是第九届。当前版本由 IEEE Spectrum 高级编辑 Stephen Cass 维护,并得到 Prachi Patel 和 Michael Novakovic 的开发支持。 作为业内比较权威的交互语言排行榜,本次排名结合了包括谷歌搜索、推特
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2022-08-29
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编程语言大对决!Ruby和Python谁更可读?
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权 【导读】计算机编程语言Python和Ruby谁更易懂可读,网友们展开了激烈论战。 也许很多人认为,编程只要被计算机读懂就可以了。 但是对于调试人员,或者维护人员来说,也得需要易懂可读。 总之,越是容易理解和阅读的代码当然越好了。 这不,关于编程语言Python和Ruby谁更可读,网友都吵翻了。 很多网友站队Ruby,这是为什么呢? Ruby大战Python 其实,Ruby和Python几乎没有区别。 如果一个Python程序员
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2022-07-26
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OpenVINO2022 Python API详解与演示
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 OpenVINO2022 API介绍 OpenVINO2022 版本的SDK在使用比之前版本简单,而且功能比较丰富,特别是支持动态输入设置,一次可以推理多张图像;相比之前的模型输入只支持一种尺度输入跟每次一张图片推理来说是大大的提升执行效率。特别是Python版本的API简单易学,容易上手,只需要掌握下面几个函数就可以完成从模型加载到推理。 01 导入支持 要使用Python SDK,首先需要导入支持语句, fro
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2022-07-26
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暑期必须要学习的52个Python+OpenCV实战项目
有个粉丝前几天问我:本人小白一枚,看了很多深度学习,机器学习以及图像处理等视频和书之后,理论有一些长进,但是实际运用能力不足,从反面也是由于理论认识不足所致,所以想问问有没有好的项目,提升下自身能力。 我想这也是很多小伙伴都遇到的问题。 最近我发现一本CV项目手册还是比较不错的,通俗易懂,老少皆宜,适合在校大学生、科研人员,在职从业者。 本手册中主要涉及以下几部分: 首先是对 OpenCV中自带的基本函数进行介绍。 其次是OpenCV的实战项目,一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测,例如
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2022-07-19
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OpenCV-Python中没有Mat.convertTo函数怎么办?
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 函数说明 OpenCV C++的图像对象Mat有一个函数convertTo可以把图像数据在不同的精度类型之间来回切换比如从字节到浮点数之间来回切换。非常方便,该函数的官方说明如下: 其中参数alpha可以让数据放缩到指定的范围内,比如从字节到浮点数类型 CV_8U 转换为CV_32Falpha=1.0/255.0时表示从0~255切换到0~1之间 浮点数类型到字节类型 CV_32F 转换为CV_8Ualph
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2022-07-06
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OpenVINO2022 Dev Tools安装与使用
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 引言 OpenVINO2022版本发布之后,对之前旧版本的功能做明确的划分,其中仍然通过exe方式安装程序的是runtime推理包,支持ONNX、IR、PADDLE等模型读取与推理。但是模型优化转换、模型库下载功能等其他功能被分在一个叫Dev Tool的部分。该部分可以通过pip方式直接安装,然后通过命令行直接直线,完成模型的转换,下载等操作,跟之前版本易用性有较大提升!做个对比如下: Dev Tools安装与使用
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2022-06-24
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【建议收藏】CV算法工程师自修指南
我跟几位BATJ现职的CV算法工程师聊了聊学习路径的话题—— 学习CV要具备哪些基础? CV算法工程师应当掌握哪些技能? 01 学习CV要具备哪些基础 01 编程与数理基础 掌握Python基础理论知识、了解第三方数据科学库,能够使用Python语言进行初级机器学习编程。掌握线性代数、微积分、概率论、最优化的相关知识。 02 机器学习基础 了解线性回归、逻辑回归、决策树等机器学习经典模型、能够基于Python语言上手机器学习算法实践。 03 深度学习基础 熟练卷积神经网络和循环神经网络、了解简单的Pytor
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2022-06-16
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OpenCV+pyzxing实现条码解析
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 引子 Python中有几个开源的条码解析库,之前我测试过pyzbar、libdmx这些库,发现都是个锤子,主要是功能太弱了,解码能力堪忧,之前我用ZXING C++版本写过一很好用的条码跟二维码的解码库,于是我搜索一下看看是否有Python版本的ZXING,发现真有就是pyzxing,但是需要注意的是,它不是基于ZXing C++的,它是通过Python调用Java的依赖实现解码的,而且默认是支持hard模型跟旋转模
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2022-06-13
1.1K0
推荐 | 从OpenCV到Pytorch完整的视频教程
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 大家好,我是贾志刚,OpenCV学堂 微信公众号 号主,也是该号绝大多数原创文章的作者。我超过10年以上的OpenCV相关开发经验,先后出版过三本相关书籍,CSDN+51CTO博客访问超过500W+。 今天我斗胆分享一下作为一个CV开发者需要哪些必备的技能? 现在CV行业已经严重内卷,但是真正可以写程序,会写程序的还是很缺乏,一个CV开发者要想很好的搞好项目落地,只会python肯定不行,必须是C++与Python都可
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2022-06-06
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GitHub支持用LaTeX写数学公式了!亲测有效
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 量子位  授权 提问:在GitHub的README文件中插入数学公式有多少种办法? 做成图片? 复制公式去codecogs生成一个svg图片的外链? 还是用插件? …… 这些方法有的麻烦,有的需要收费,有的还会出bug。 就不能原生支持一下吗!! 能! 大家吐槽了这么多年,就在最近,GitHub终于宣布可以用LaTeX语法直接写公式了! $符号搞定,亲测有效 GitHub是用MathJax实现的这个功能。 MathJax是一个基于JavaScrip
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2022-05-23
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我只用半小时 | Python手写了个图像模板匹配算法
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 OpenCV中的模板匹配 OpenCV中的模板匹配是支持基于NCC相似度查找的,但是不是很好用,一个主要的原因是查找最大阈值,只能匹配一个,自己比对阈值,又导致无法正确设定阈值范围,所以问题很多。于是我重新写了纯Python版本的NCC图像模板匹配的代码实现了一个Python版本的,简单易用,支持多尺度,跟多进程并行! 主要思想 主要是基于NCC实现的像素相似度计算,这个OpenCV官方的模板匹配也有这中方式像素相似度
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2022-05-12
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OpenVINO + UNet模型部署,实现道路裂纹检测
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 UNet模型 这个模型来自我之前的文章,基于CrackForest数据集训练生成的模型,如何训练道理裂纹数据集,生成UNet模型并导出为ONNX看这里,这个系列文章就可以知道: 轻松学Pytorch – 构建UNet实现道路裂纹检测 https://mp.weixin.qq.com/s/xeUdW2l71RsHe1Zdzr5a7Q 然后我把模型转换ONNX格式了,然后我用OpenVINO+ONNX做个部署演示。之前
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2022-05-05
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CV全栈开发者说 - 从传统算法到深度学习怎么修炼
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 大家好,我是贾志刚,OpenCV学堂 微信公众号 号主,也是该号绝大多数原创文章的作者。我超过10年以上的OpenCV相关开发经验,先后出版过三本相关书籍,CSDN+51CTO博客访问超过500W+。 今天我斗胆分享一下作为一个CV开发者需要哪些必备的技能? 现在CV行业已经严重内卷,但是真正可以写程序,会写程序的还是很缺乏,一个CV开发者要想很好的搞好项目落地,只会python肯定不行,必须是C++与Python都可
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2022-04-18
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TensorRT8.4.x Python API安装配置与测试
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 版本信息 首先必须要交代一下硬件跟依赖包的版本信息 -GPU -3050ti-Win10 x64-CUDA11.0.1-cuDNN8.2.x-TensorRT8.4.0.x-Python3.6.5-Pytorch1.7.1 然后我还下载了YOLOv5的最新版本,并测试通过如下: Python API配置支持 我把tensorRT解压在D:\TensorRT-8.4.0.6 目录结果如下: 首先输入
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2022-04-18
1.3K0
ONNXRUNTIME | Faster-RCNN ONNX模型在C++与Python推理不一致原因找到了
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 onnxruntime 推理python与c++支持 现象 最近用torchvision中的Faster-RCNN训练了一个自定义无人机跟鸟类检测器,然后导出ONNX格式,Python下面运行效果良好!显示如下: 然后我就想把这个ONNXRUNTIME部署成C++版本的,我先测试了torchvision的预训练模型Faster-RCNN转行为ONNX格式。然后针对测试图像,代码与测试效果如下: transform = torchvision.transforms
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2022-04-11
1.6K0
对象检测模型评估 | 安装pycocotools时遇到的编码错误有解了!
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 pycocotools安装问题与对策 MS-COCO Metrix工具包主要用来实现对象检测模型的性能评估,因此在对象检测模型训练中必须要求安装这个工具包,安装命令行如下: https://pypi.org/project/pycocotools/ pip install pycocotools 在中文windows10 系统中安装命令行如下: 一般会遇到的错误如下: 错误信息如下: UnicodeDec
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2022-03-25
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请大厂算法工程师给你讲正确读AlexNet论文摆什么姿势
今天,我们将介绍深度学习领域的一个著名网络AlexNet。2012年,Hinton的学生Alex Krizhevsky在寝室用GPU死磕了一个Deep Learning模型,一举摘下了视觉领域竞赛ILSVRC 桂冠,在百万量级的ImageNet数据集合上,以62.5%的TOP1准确率夺得冠军,并远远领先于同期的其他算法,震惊了CV届。 AlexNet的出现,正式开启了卷积神经网络在图像处理和许多相关领域的应用,带来了这一波持续至今的深度学习热潮。 并且确立了深度学习在计算机视觉的统治地位,同时也推动了深度
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2022-03-24
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用什么tricks能让模型训练得更快?先了解下这个问题的第一性原理
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 深度学习是门玄学?也不完全是。 每个人都想让模型训练得更快,但是你真的找对方法了吗?在康奈尔大学本科生、曾在 PyTorch 团队实习的 Horace He 看来,这个问题应该分几步解决:首先,你要知道为什么你的训练会慢,也就是说瓶颈在哪儿,其次才是寻找对应的解决办法。在没有了解基本原理(第一性原理)之前就胡乱尝试是一种浪费时间的行为。 在这篇文章中,Horace He 从三个角度分析可能存在的瓶颈:计算、内存带宽和额外开销,并提供了一些
OpenCV学堂
2022-03-24
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