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文章/答案/技术大牛

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【Wikidata】维基数据详解

数据库存储

【导读】维基数据（Wikidata）是一个具有超过4600万个数据项的维基数据库，本文介绍了利用SPARQL方法对维基数据进行查询等操作，以便大家对维基数据有更深入的了解。作者 | Björn Ha

2018-06-05

3.9K0

教育部公示2017年度教育部重点实验室评估结果

教育部科技司关于公示2017年度教育部重点实验室评估结果的通知各省、自治区、直辖市教育厅（教委），新疆生产建设兵团教育局，有关部门（单位）教育司（局），有关高等学校：依据《教育部重点实验室建设与管理办法》，2017年9月至12月，我司组织实施了教育部重点实验室（信息领域）五年定期评估。根据初评、现场考察和综合评议的成绩，经研究，信息领域56个参评实验室中，光电信息技术教育部重点实验室（天津大学）等10个实验室评估结果为优秀；电子物理与器件教育部重点实验室（西安交通大学）等41个实验室评估结果为良好；其余

2018-04-12

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CMU邢波教授：基于双向语言模型的生物医学命名实体识别，无标签数据提升NER效果

搜索引擎数据挖掘存储数据库

【导读】生物医学文本挖掘领域近年来受到越来越多的关注，这得益于，科学文章，报告，医疗记录的电子化，使医疗数据更容易得到。这些生物医学数据包含许多生物和医学实体，如化学成分，基因，蛋白质，药物，疾病，症状等。在文本集合中准确识别这些实体是生物医学文本挖掘领域信息抽取系统的一个非常重要的任务，因为它有助于将文本中的非结构化信息转换为结构化数据。搜索引擎可以使用这种识别的实体来索引，组织和链接医学文档，这可以改善医疗信息检索效率。实体的标识也可以用于数据挖掘和从医学研究文献中提取。例如，可以提取存储在关系数据库

2018-04-11

2K0

中国人工智能系列白皮书 --智能交通2017（附报告pdf下载）

人工智能安全存储大数据

▌引言近年来，随着全球经济的高速发展，城市化进程不断加快和机动车保有数量的增长，道路交通运输量不断增加，各种交通问题凸显，如交通事故数量逐年呈上升趋势，机动车尾气污染成为城市大气污染的主要来源，交通

2018-04-10

1.2K0

【读书笔记】基于知识库的问答：生成查询图进行语义分析

存储数据库卷积神经网络

【导读】将DBPedia和Freebase这样的大规模知识库组织并存储在一个结构化的数据库，这已成为支持开放领域问题问答的重要资源。 KB-QA的大多数方法基于语义解析，其中问题被映射到其形式表示（例如，逻辑形式），然后被翻译成KB查询。问题的答案可以很容易地通过查询语句得到。语义解析还提供了对问题的更深入的理解，不仅可以得到答案，而且可以为开发人员提供易于解释的信息以进行错误分析。本文通过应用实体链接系统和匹配问题和谓词序列的深度卷积神经网络模型，大大优于以前的方法，并在WEBQUESTIONS数据集上

2018-04-08

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