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时隔27年,微软IE浏览器正式退出历史舞台,一个时代的结束
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 很遗憾「目睹」IE 浏览器退出历史舞台。 这几乎是一个时代的结束。 走过了 27 年,微软 IE 浏览器(Internet Explorer)正式告别历史舞台,圆满完成自己的使命。自 6 月 15 日起,所有 IE 浏览器的错误修复和更新都将停止,而微软已经逐渐从该软件转向新的 Microsoft Edge 浏览器。 其实微软早在去年
计算机视觉研究院
2022-06-17
8150
TTFNet | 最大程度提高训练效率的实时目标检测(附源码)
现在目标检测器很少能同时实现训练时间短,推理速度快,精度高。为了达到平衡,作者就提出了Train-Friendly Network(TTFNet)。作者从light-head, single-stage, and anchor-free设计开始,这使得推理速度更快。然后作者重点缩短训练时间。
计算机视觉研究院
2021-02-24
8240
ECCV2020 | Unsupervised Batch Normalization
BN的理解,其实一句话就是:对于每个隐层神经元,把逐渐向非线性函数映射后向取值区间极限饱和区靠拢的输入分布强制拉回到均值为0方差为1的比较标准的正态分布,使得非线性变换函数的输入值落入对输入比较敏感的区域,以此避免梯度消失问题。因为梯度一直都能保持比较大的状态,所以很明显对神经网络的参数调整效率比较高,就是变动大,就是说向损失函数最优值迈动的步子大,也就是说收敛地快。BN说到底就是这么个机制,方法很简单,道理很深刻。
计算机视觉研究院
2020-07-14
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提高训练效率的实时目标检测(附源码)
现在目标检测器很少能同时实现训练时间短,推理速度快,精度高。为了达到平衡,作者就提出了Train-Friendly Network(TTFNet)。作者从light-head, single-stage, and anchor-free设计开始,这使得推理速度更快。然后作者重点缩短训练时间。
计算机视觉研究院
2020-07-07
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TTFNet | 提高训练效率的实时目标检测
现在目标检测器很少能同时实现训练时间短,推理速度快,精度高。为了达到平衡,作者就提出了Train-Friendly Network(TTFNet)。作者从light-head, single-stage, and anchor-free设计开始,这使得推理速度更快。然后作者重点缩短训练时间。
计算机视觉研究院
2020-07-03
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需重视! | 深度学习网络环境搭建大全(下)
人工智能突然火了起来,至今已经有无数的智能化产品别大家认识及使用。比如:之前的李世石与AlphaGo大战、无人驾驶、无人超市,以及现在的无人酒店(阿里)、智慧小区,乃至于现在的仿人机器人等产品,都在不断实现科幻片中我们觉得不可能的技术,现在都在一一实现。
计算机视觉研究院
2019-05-06
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微软亚洲研究院|探索真实事物的虚拟再现
SIGGRAPH Asia 今年首次来到内地,于 12月3日在深圳国际会议中心开幕。此次,微软亚洲研究院共有七篇论文入选此次大会,研究员们也会大会现场进行演讲和项目演示。在这里,我们特别挑选了三篇精彩的入选论文,和大家分享一下论文背后的技术设想。他们的共同关注点都是如何利用设备更好地捕捉和呈现现实中的人物和场景,但是每一篇论文的项目都有独特的切入点。
计算机视觉研究院
2018-07-25
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中文车牌识别系统
感谢Liuruoze的EasyPR开源车牌识别系统。 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。 相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点: 它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。 它能够识别中文,例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。目前情况下,字符识别已经可以达到90%以上的精度。 跨平台 目前除了windows平台以外,还有以下其他平
计算机视觉研究院
2018-04-17
10.5K1
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