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【可靠性工程】Microsoft 可靠性模式
DevOps 解决方案
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安全
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可用性以正常运行时间的百分比来衡量，并定义了系统正常运行和工作的时间比例。可用性受系统错误、基础设施问题、恶意攻击和系统负载的影响。云应用程序通常为用户提供服务水平协议 (SLA)，这意味着必须设计和实施应用程序以最大限度地提高可用性。
首席架构师智库
2022-09-26
372
0
【企业技术架构】企业自动化是下一代架构吗？
自动化
DevOps 解决方案
api
linux
企业
自动化是所有 IT 领导者“待办事项”清单上的一项举措。但所有领导者对自动化的定义并不一致。定义中的许多歧义与范围有关。企业自动化有意从业务角度看待自动化。另一方面，IT 自动化更侧重于消除人类重复性任务。
首席架构师智库
2022-09-26
317
0
【企业架构】企业架构框架的新资源出现
DevOps 解决方案
企业
开源
今天的内容构成了名为“谁仍然对企业架构感兴趣？”系列的六个部分的第三部分。在本系列中，我将就当今企业架构的足迹、企业架构师角色的潜在死亡、大型参与者（例如 The Open Group、AWS 或 Azure 的 TOGAF）以及EA 工具提供商的角色以及其他相关证书和市场上的发展。
首席架构师智库
2022-07-29
429
0
【企业架构框架】谁推动了现代 EA 最佳实践和内容？
企业
DevOps 解决方案
https
今天的内容构成了名为“谁仍然对企业架构感兴趣？”系列的六个部分中的第四部分。在本系列中，我将就当今企业架构的足迹、企业架构师角色的潜在死亡、大型参与者（例如 The Open Group、AWS 或 Azure 的 TOGAF）以及EA 工具提供商的角色以及其他相关证书和市场上的发展。
首席架构师智库
2022-07-29
302
0
【数据湖】Azure 数据湖分析（Azure Data Lake Analytics )概述
DevOps 解决方案
数据湖
大数据
数据湖分析
存储
在本文中，我们将探索 Azure 数据湖分析并使用 U-SQL 查询数据。 Azure 数据湖分析 (ADLA) 简介 Microsoft Azure 平台支持 Hadoop、HDInsight、数据湖等大数据。通常，传统数据仓库存储来自各种数据源的数据，将数据转换为单一格式并进行分析以做出决策。开发人员使用可能需要更长时间进行数据检索的复杂查询。组织正在增加他们在云基础架构中的足迹。它利用了云基础设施仓库解决方案，例如 Amazon RedShift、Azure Synapse Analytics（A
首席架构师智库
2022-03-08
955
0
【数据仓库】什么是 Azure Synapse，它与 Azure Data Bricks 有何不同？
DevOps 解决方案
spark
sql
数据分析
数据湖
Azure Synapse Analytics 是一项针对大型公司的无限信息分析服务，它被呈现为 Azure SQL 数据仓库 (SQL DW) 的演变，将业务数据存储和宏或大数据分析结合在一起。 在处理、管理和提供数据以满足即时商业智能和数据预测需求时，Synapse 为所有工作负载提供单一服务。后者通过与 Power BI 和 Azure 机器学习的集成而成为可能，因为 Synapse 能够使用 ONNX 格式集成数学机器学习模型。它提供了处理和查询大量信息的自由度.作为微软在西班牙为数不多的 Pow
首席架构师智库
2022-03-08
1.3K
0
【容器云架构】确定projectcalico最佳网络选项
tcp/ip
kubernetes
DevOps 解决方案
私有网络
大图 了解 Calico 支持的不同网络选项，以便您可以根据需要选择最佳选项。 价值 Calico 灵活的模块化架构支持广泛的部署选项，因此您可以选择适合您特定环境和需求的最佳网络方法。这包括使用各种 CNI 和 IPAM 插件以及底层网络类型以非覆盖或覆盖模式运行的能力，无论是否使用 BGP。 概念 如果您想全面了解可供您选择的网络，我们建议您确保熟悉并理解以下概念。如果您想跳过学习并直接获得选择和建议，您可以跳到网络选项。 Kubernetes 网络基础知识 Kubernetes 网络模型定义
首席架构师智库
2022-03-08
1.4K
0
【DevOps】Ansible v.s. Salt (SaltStack) v.s. StackStorm
DevOps 解决方案
api
ssh
python
在过去的一个月里，我听取了对所有 3 种产品的开发人员的采访，并听到了“将 [Ansible/Salt/StackStorm] 视为粘合剂”的说法。现在，我是一个 DIY 爱好者，我可以放心地告诉大家，我的车库里没有 1 罐胶水。根据工作、材料和环境，我有 6 种不同的类型。这 3 个产品属于同一个阵营，它们都可以用来取得巨大的成功来实现非常不同的事情，最近一个很大的重叠是它们正在进入网络自动化领域。以下观点仅代表我个人，而不是我的雇主（他们出售了数十亿美元的网络基础设施和部署）。 我使用了所有 3 个
首席架构师智库
2022-03-08
994
0
【数据湖仓】数据湖和仓库：Azure Synapse 视角
DevOps 解决方案
sql
数据湖
大数据
spark
是时候将数据分析迁移到云端了。我们将讨论 Azure Synapse 在数据湖和数据仓库范式规模上的定位。 在本文中，我们将讨论 Microsoft 的 Azure Synapse Analytics 框架。具体来说，我们关注如何在其中看到数据仓库和数据湖范式的区别。 为了熟悉这个主题，我建议你先阅读本系列的前几篇文章。 数据湖和仓库第 1 部分：范式简介 数据湖和仓库第 2 部分：Databricks 和Showflake 数据湖和仓库第 3 部分：Azure Synapse 观点 我们现在考虑一个更新颖
首席架构师智库
2022-03-08
1.1K
0
【数据湖】塑造湖：数据湖框架
DevOps 解决方案
数据湖
大数据
数据处理
windows
Azure Data Lake 刚刚全面上市，尤其是 Azure Data Lake Store 的管理似乎令人生畏，尤其是在处理大数据时。在这篇博客中，我将带您了解使用数据湖和大数据的风险和挑战。然后，我将带您了解我们为帮助最好地管理这些风险和挑战而创建的框架。 如果您需要了解什么是数据湖以及如何创建您的第一个 Azure Data Lake Store 和您的第一个 Azure Data Lake Analytics 作业，请随时关注这些链接。 大数据和数据湖的风险和挑战 大数据带来的挑战如下： 容量
首席架构师智库
2022-03-08
541
0
【数据湖架构】Hitchhiker的Azure Data Lake数据湖指南
大数据
数据处理
数据湖
DevOps 解决方案
存储
数据湖漫游指南 文件大小和文件数 文件格式 分区方案 使用查询加速 我如何管理对我的数据的访问？ 我选择什么数据格式？ 如何管理我的数据湖成本？ 如何监控我的数据湖？ ADLS Gen2 何时是您数据湖的正确选择？ 设计数据湖的关键考虑因素 术语 组织和管理数据湖中的数据 我想要集中式还是联合式数据湖实施？ 如何组织我的数据？ 优化数据湖以获得更好的规模和性能 推荐阅读 问题、意见或反馈？ Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 是用于大数据分析的高度可扩展且经济高
首席架构师智库
2022-03-08
862
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「云网络安全」云网络安全101:Azure私有链接和私有端点
DevOps 解决方案
tcp/ip
存储
dns
网络安全
Azure提供了两个类似但不同的服务，允许虚拟网络(VNet)资源私下连接到其他Azure服务。Azure VNet服务端点和Azure私有端点(由Azure私有链接提供支持)都通过允许VNet流量不通过internet与服务资源通信来促进网络安全，但它们之间存在一些区别。这个由三部分组成的博客系列详细介绍了这两种服务。
首席架构师智库
2020-12-18
6.1K
0
【集成架构】速度分层的集成架构，支持企业的数字化唤醒
api
DevOps 解决方案
在现代企业中，很难看到统一整个环境的单一整体应用程序。虽然仍然可能存在大型主机或其他系统来保存组织的主要数据和事实来源（SoT），但如今大多数环境都具有满足各种业务功能的中型到大型应用程序。根据企业的规模和复杂程度，这些应用程序可以从少数应用程序到数百种应用程序。
首席架构师智库
2020-07-20
1.9K
0
「第一部:容器和Docker」(3) Docker相关术语
容器镜像服务
容器
windows
DevOps 解决方案
sdk
本节列出了在深入了解Docker之前应该熟悉的术语和定义。更多定义，请参阅Docker提供的扩展词汇表。
首席架构师智库
2020-07-20
1.1K
0
【第二部:容器和微服务架构】(3)Docker应用程序中的状态和数据
容器镜像服务
容器
DevOps 解决方案
存储
文件存储
在大多数情况下，可以将容器视为流程的实例。进程不保持持久状态。虽然容器可以写入其本地存储，但假设实例无限期地存在，就像假设内存中的单个位置是持久的一样。您应该假设容器映像（如进程）具有多个实例，或者最终将被终止。如果它们是由容器编排器管理的，则应该假设它们可能会从一个节点或VM移动到另一个节点或VM。
首席架构师智库
2020-07-18
704
0
「云市场2019」IBM推动混合云发展，VMware,还有戴尔，HPE和思科
虚拟化
混合云解决方案
linux
DevOps 解决方案
kubernetes
虽然大型云提供商在人工智能作为差异化因素的情况下为其堆栈增加了更多，但仍有一个市场可以用来管理多个云提供商。 这群云玩家曾经专注于混合架构，将数据中心与公共服务提供商联系起来，但现在的目标是成为基础架构管理平面。
首席架构师智库
2019-06-19
825
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