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深度学习自然语言处理

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ACL 2022 | 基于长度感知注意机制的长度可控摘要模型
以往的长度可控摘要模型大多在解码阶段控制长度,而编码阶段对指定的摘要长度不敏感。这样模型倾向于生成和训练数据一样长的摘要。在这篇论文中,作者提出了一种长度感知注意机制(LAAM,length-aware attention mechanism)来适应基于期望长度的编码。
zenRRan
2023-01-12
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NAACL'22 | 华为提出中文NER领域最新SOTA
每天给你送来NLP技术干货! ---- 来自:克鲁斯卡 Delving Deep into Regularity: A Simple but Effective Method for Chinese Named Entity Recognition Accepted at NAACL 2022 Findings 4月7日,NAACL 2022公布论文入选名单,由华为云语音语义创新Lab多名研究者撰写的论文被NAACL 2022 Findings接收,趁热和大家一起学习一下 文章大纲 Abstract
zenRRan
2022-09-14
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【论文解读】UniLM:一种既能阅读又能自动生成的预训练模型
  UniLM是微软研究院在Bert的基础上,最新产出的预训练语言模型,被称为统一预训练语言模型。它可以完成单向、序列到序列和双向预测任务,可以说是结合了AR和AE两种语言模型的优点,Unilm在抽象摘要、生成式问题回答和语言生成数据集的抽样领域取得了最优秀的成绩。
zenRRan
2020-01-14
4.5K0
秒懂 | 看动画轻松理解「递归」与「动态规划」
在学习「数据结构和算法」的过程中,因为人习惯了平铺直叙的思维方式,所以「递归」与「动态规划」这种带循环概念(绕来绕去)的往往是相对比较难以理解的两个抽象知识点。
zenRRan
2019-11-19
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