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机器学习
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检测资源合集http://objectdetection.cn/2018/05/14/awesome-object-detection/
水球喵子
2020-02-24
881
0
可解释性的重要性2.1
机器学习
机器人
神经网络
深度学习
人工智能
如果一个机器学习的模型表现良好,我们为什么不能直接相信这个模型,并且忽略为什么它做了这样的决策?。原因是,仅靠一个指标(loss),例如分类准确性,是一个对现实世界中大多数任务的不完整描述。(Doshi-Velez and Kim 2017 5),所以我们想要知道为什么这个模型做了某个决策。
水球喵子
2019-05-10
986
0
【译】(Introduction部分)Interpretable Machine Learning. A Guide for Making Black Box Models Explainable
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
这本书向你解释了怎样让机器学习模型可解释,这章中包含了一些数学公式,但是即使没有这些公式,你也应该能够理解这些方法的思想。这本书并不适合于初学机器学习的同学,如果你是初学者,建议你去看下面这些内容,
水球喵子
2019-03-11
728
0
【译】Interpretable Machine Learning. A Guide for Making Black Box Models Explainable
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习在改进产品、过程和研究方面具有巨大的潜力。机器学习模型可以做出很好的预测,但是计算机通常不能解释预测,这是我们使用机器学习时的一个障碍。这是关于使机器学习模型和模型的决策可解释的一本书。
水球喵子
2019-03-11
956
0
对抗生成网络-文字到图片的合成Generative Adversarial Text to Image Synthesis
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
日志服务
新的一年,新的开始,好想发论文啊!废话不多说,下面讲下文字到图片的生成。 文字生成图片 最有代表的一张图怕是这个了,牛人,大佬 RNN可用来对文字进行判别和表示,GAN可以做图片生成,那么如何将字符翻
水球喵子
2018-04-10
2K
0
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