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张俊红

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万字总结,行业分析到底应该怎么做!
今天给大家分享一篇关于行业研究的干货,从行研基本内容、数据来源、分析框架到常见误区,总结的非常系统,值得一看~ 一、行业研究的基本内容 1、行业研究的目的 咨询、研究机构、券商/投行以及企业都会做行业研究。 很多新手分析师在拿到一个新的行业后,往往第一反应都是一脸懵逼。面对陌生的行业,不知道如何切入。 其实,切入的关键并不在于了解行业,而是要了解行业研究的目的。 咨询公司的行业研究报告一般都目的很明确,无非是向潜在客户宣传:“我很懂XX行业,你们赶紧来找我买数据/做项目吧!” 所以,咨询公司的研究报告大多是
张俊红
2022-09-06
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这10个Python机器学习库,你用过哪些?
来源:量子位 1. Awkward Array 根据官方介绍,Awkward Array用于嵌套的、大小不一的数据,包括任意长度的列表、记录、混合的类型和缺失数据,使用起来类似NumPy。 看起来像是升级版的NumPy呀。 果然,不同长度的数组可以直接放在一起运算。 并且,官方表示Awkward Array不仅使用起来更简便,在速度和内存上也有量级的优势。 看看是不是可以安排上了~ https://pypi.org/project/awkward/ 2. Jupytext 相信大家对Jupyter No
张俊红
2022-06-20
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14种数据异常值检验的方法!
来源:宅码 作者:AI 本文收集整理了公开网络上一些常见的异常检测方法(附资料来源和代码)。不足之处,还望批评指正。 一、基于分布的方法 1. 3sigma 基于正态分布,3sigma准则认为超过3sigma的数据为异常点。 图1: 3sigma def three_sigma(s):    mu, std = np.mean(s), np.std(s)    lower, upper = mu-3*std, mu+3*std    return lower, upper 2. Z-score
张俊红
2022-05-30
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快别「一句wòcào行天下」,清华开源了个神器专治词穷!
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 奈何本人没文化,一句(哔——)行天下。 这位胖友,不知你行走江湖,是否也有过这样的烦恼? 那么这里有个神器,可就值得好好说道说道了。 “听我说谢谢你,因为有你,温暖了四季”用成语应该怎么说? 在搜索框内输入你想表达的意思,再在词性一栏里选择成语,AI立马就能给你抛出几十上百个选项。 背景颜色越深,代表系统推荐程度越高。 要是碰上啥看不懂的,鼠标一点,就能查看具体释义。 还不只是中文,比如当你想脱口而出一句“鹅妹子嘤”,但又想知道有没有更华丽的中文表达
张俊红
2022-05-23
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新研究结论:周末多睡2小时,抑郁风险降低48%
来  源:量子位 现在,周末睡懒觉这件事,可以变得有理有据了。 一项来自韩国延世大学的研究表明: 周末1小时的懒觉,能让抑郁风险降低约30%; 而多睡2小时,患抑郁症的风险可能降低48%。 没开玩笑,这是正儿八经的研究,已经发表在了睡眠领域期刊 Sleep Medicine。 毕竟睡觉乃人生大事,消息一出,话题立即成为了热议焦点: 那么,这到底是怎样的一项研究? 为了研究“周末补觉”和“抑郁”之间的关系,研究团队招募了5500名志愿者做跟踪调查。 这些志愿者在工作日期间,或多或少都会面临失眠
张俊红
2022-05-10
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年薪四十万起,这个腾讯的证书厉害了!
真诚的向大家推荐,《腾讯课堂数据分析师认证课程》,该课程也是腾讯课堂指定认证课程。专为在校学生、0~3年职场新人量身定制,真正体系化、专业化帮大家提升数据分析能力,成为大厂抢手的数据分析人才。 10种商业模型 面对不同的场景,应用不同分析模型解决问题 5W2H分析模型、AARRR分析模型、RFM客户价值模型、A/B 测试模型、用户分成模型、SWOT分析模型、购物篮分析模型、波士顿矩阵分析、生命周期模型、企业战略模型 9大企业项目实战 全程直播教学 每个项目均由多位专业数据分析师精心挑选,从数据到课程知识
张俊红
2022-04-27
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10周拿下数据分析师认证 !!
真诚的向大家推荐,《腾讯课堂数据分析师认证课程》,该课程也是腾讯课堂指定认证课程。专为在校学生、0~3年职场新人量身定制,真正体系化、专业化帮大家提升数据分析能力,成为大厂抢手的数据分析人才。 10种商业模型 面对不同的场景,应用不同分析模型解决问题 5W2H分析模型、AARRR分析模型、RFM客户价值模型、A/B 测试模型、用户分成模型、SWOT分析模型、购物篮分析模型、波士顿矩阵分析、生命周期模型、企业战略模型 9大企业项目实战 全程直播教学 每个项目均由多位专业数据分析师精心挑选,从数据到课程知识
张俊红
2022-04-21
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如何用Python发送通知到微信?
来源丨网络 一、通知方式有哪些? 常见的通知方式有:邮件,电话,短信,微信。短信和电话:通常是收费的,较少使用;邮件:适合带文件类型的通知,较正式,存档使用;微信:适合告警类型通知,较方便。这里说的微信,是企业微信。 本文目的:通过企业微信应用给企业成员发消息。 二、如何实现企业微信通知? 1、新建应用 登陆网页版企业微信 (https://work.weixin.qq.com),点击 应用管理 → 应用 → 创建应用 上传应用的 logo,输入应用名称(债券打新),再选择可见范围,成功创建一个告警应
张俊红
2022-04-15
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程序员需知的 58 个网站
来源:cnblogs.com/three-fighter/p/13641835.html 众所周知,程序员是一个需要不断学习的职业,而幸运的是,在这个互联网时代,知识就在那里,等着我们去获取。 作为一个 收藏从未停止,学习从未开始 的博主 :(doge,秉承着好东西不能独享的态度,把收藏的学习网站整理分享出来。 好,那下面就开始上货了。 一、在线教程 首先列出一些在线教程网站,这些在线教程网站通常都比较适合入门,可以作为开发学习路上的第一个阶梯,也可以作为工作中的在线文档。 1、菜鸟教程 地 址:http
张俊红
2022-03-28
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今年考研300万人落榜,太卷了!
金磊 博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 随着2022年研考国家线的发布,“考研”这一话题再次成为焦点。 据央视网报道,全国457万考研大军,院校计划招生人数约110万。 这也就意味着今年将有超过300万人落榜。 不仅如此,这条“国家分数线”也罕见地全线大幅上涨: 从整体来看,只有农学、军事学与去年持平,其他专业涨幅基本都在10分以上! 面对这样的结果,网友们不仅纷纷发出“太卷”的感慨: 今年的考研有多卷? 话不多说,直接先来看下最新发布的研考国家线: △图源:教育部新闻办
张俊红
2022-03-28
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做了个专为“数据分析师”打造的刷题平台!
文字版 暂时看不到视频的同学看这里: 一、Dathonlearn 平台地址:https://dathonlearn.cn/#/ Hello,大家好,我是小匿,非常高兴,我们专门为数据分析师打造的刷题平台,Dathonlearn,终于正式上线了,总共耗时三个月,耗时这么久,主要原因是我首次独立全栈开发一个平台,数分,产品,前端,后端,运维等等都是我,确实对自己是一个蛮大的挑战。 二、为什么要做Dathonlearn 目前市面上已经有不少刷题平台了,比如牛客网,leetcode,那么为什么还要再做一个呢?
张俊红
2022-03-10
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离职想法被监控分析了。。。
金磊 杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 前脚投简历,后脚就被精准裁员。 一位网友最近就爆出了这样一段真实经历,而且还称被领导教育了一通: 别以为你上班干啥我都不知道,你啥时候想走我都一清二楚! 随之引发热议的,便是背后的一个神奇服务—— 离职倾向分析。 这位网友怀疑,他所在的公司便采用了来自深信服的这项服务。 简单来说,就是员工在公司用了哪个软件、打开了多少次、是否投过简历等等,都会被看得一清二楚。 于是乎,一石激起千层浪,网友们纷纷抛出质疑:这真的不会侵犯个人隐私? 截至目前,深
张俊红
2022-03-03
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大清朝的微积分教材,堪称天书!
来自|新智元 【导读】你有见过160多年前清朝数学家写的微积分书吗?这可能是最难懂的高数教材了,堪称天书!近日,网上流传着一本清朝的微积分课本,其中的所有数学表达式都是用文言文书写的。小编不才,斗胆翻译了一下,看看这天书里面到底写了些什么。 看到这些密密麻麻的数学式子,有唤起那种被高等数学微积分支配的恐惧了吗? 其实,微积分不仅「折磨」着一代又一代大一刚开学的新同学们,早在清朝的时候,就已经开始折磨人了!大清?是的,清朝的数学家李善兰将国外的微积分课本直接翻译成了文言文,供人们参考学习。 快看看,什么
张俊红
2022-03-03
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深度解析:会用Excel,还有必要学Python吗?
在看到知乎上有个问题: 我都会用Excel了,还有必要学Python吗? 这个问题大概率可以说明问这个问题的这位同学目前还没有遇到非Python不可的场景,之所以产生了学Python的念头是因为这两年Python实在是太火了,如果自己不学总觉得差点什么。但是学了一点以后又发现Python做的那些事情,我Excel也可以做,既然如此,我为什么还要费这么大劲去学Python呢? 为什么要学Python 大家在学一个工具或者一项知识的时候,一定不要为了学而学,这样不仅学起来很痛苦,而且很难坚持下去的。 那既然如
张俊红
2022-03-03
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两个宝藏可视化图表网站
不少读者会问“有啥介绍可视化类型的学习和参考资料?”。我平时在绘制可视化作品时,也会对种类繁多的可视化图表选择和系统绘制无从下手。今天,就推荐平时自己参考的可视化表种类网站,帮你熟悉和完善图表类型。内容如下: Chart Guide datavizproject Chart Guide 要想对所有可视化图表有个清楚的认识和分类,Chart Guide这个优秀的可视化网址就不得不说下了。其提供丰富的图表类型和每一种图表的设计参考,为可视化爱好者提供详细参考。接下来就详细介绍这个网站。 「网址和主要内容」 Ch
张俊红
2022-03-03
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利用 Python+Excel 制作天气预报表!
主要使用xlwings和requests这两个Python库,以及Office的Excel。
张俊红
2021-06-25
1.9K0
Python实战|如何使用Python预测机票价格?
印度的机票价格基于供需关系浮动,很少受到监管机构的限制。因此它通常被认为是不可预测的,而动态定价机制更增添了人们的困惑。
张俊红
2021-01-18
2.1K1
基于业务解释的特征重要性计算
如果有学过或者用过一些算法的同学,应该对特征重要性这个概念并不陌生。算法一般都是用来做预测的,而预测也不是凭空发生的,是基于一些已有的变量(x)进行预测的,那在众多的x中每个x对最终的预测贡献的信息具体是多少呢?比如要预测明天是否会下雨,第一个x是明天的空气湿度,第二个x是明天天晴或天阴,第三个x是明天的温度,第四个x是明天是星期几,在预测明天是否会下雨这件事上这四个不同的x对预测的影响肯定是不一样的,我们把这个影响大小称为特征重要性。
张俊红
2020-06-02
1.3K0
如何对数据进行预测
如上图所示,假如现在我们要想估算主体B的属性③的数值(橙色标记目标数据),那么我们可以找到和B类似(AB在属性②、④上相似)且同时具有属性③的主体A,如果主体A的属性③是已知的,那么该数值可以当做主体B属性③的估算值,如果可以匹配的已知相似属性更多,得到的值一般更精确。
张俊红
2019-10-28
1.4K0
谈谈 Python 那些不为人知的冷知识(四)
这是 Python 中好玩但比较冷门的知识点第四篇,一篇只分享五个,不想错过的,千万记得关注一下。
张俊红
2019-10-10
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