腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
数据魔术师
专栏作者
举报
290
文章
739428
阅读量
202
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（290）
编程算法（158）
神经网络（38）
深度学习（36）
人工智能（28）
机器学习（27）
c++（23）
https（22）
网络安全（19）
python（18）
其他（13）
java（12）
强化学习（11）
数据分析（10）
matlab（9）
linux（8）
腾讯云测试服务（8）
http（7）
腾讯会议（7）
游戏（6）
推荐系统（6）
大数据（6）
微信（6）
机器人（6）
com（5）
对象存储（4）
tensorflow（4）
sql（4）
图像识别（4）
numpy（4）
面向对象编程（4）
数据结构（4）
腾讯云开发者社区（4）
.net（3）
数据库（3）
打包（3）
开源（3）
爬虫（3）
监督学习（3）
policy（3）
vr（3）
费用中心（2）
人脸识别（2）
自动驾驶（2）
数据挖掘（2）
php（2）
c#（2）
jsp（2）
css（2）
html（2）
json（2）
ide（2）
api（2）
spring（2）
企业（2）
智慧物流（2）
vr 视频解决方案（2）
存储（2）
自动化（2）
无人驾驶（2）
opencv（2）
决策树（2）
tcp/ip（2）
windows（2）
gradient（2）
time（2）
window（2）
二维码（2）
数据（2）
优化（2）
区块链（1）
javascript（1）
scala（1）
bootstrap（1）
xml（1）
云数据库 SQL Server（1）
eclipse（1）
git（1）
github（1）
ubuntu（1）
apache（1）
mapreduce（1）
云直播（1）
访问管理（1）
图像处理（1）
网站（1）
高性能计算（1）
金融（1）
工业物联（1）
分布式（1）
黑客（1）
卷积神经网络（1）
正则表达式（1）
erp（1）
线性回归（1）
aop（1）
无监督学习（1）
anaconda（1）
安全（1）
小程序（1）
数据处理（1）
物联网（1）
特征工程（1）
模型测试（1）
学习方法（1）
验证码（1）
action（1）
agent（1）
analytics（1）
average（1）
backup（1）
coding（1）
data（1）
distribution（1）
dt（1）
evaluation（1）
field（1）
fs（1）
function（1）
getelementbyid（1）
gis（1）
gurobi（1）
image（1）
implementation（1）
innerhtml（1）
iteration（1）
jit（1）
key（1）
map（1）
model（1）
models（1）
mpi（1）
pdf（1）
production（1）
ps（1）
replace（1）
root（1）
send（1）
service（1）
spaces（1）
status（1）
swap（1）
tensor（1）
tree（1）
产品（1）
产品设计（1）
集合（1）
进程（1）
论文（1）
通信（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
AI数钢筋
编程算法
深度学习
人工智能
图像识别
模型测试
AI数钢筋 在社会智能化的发展趋势之下，越来越多的传统行业开始向着数字化的方向转型，而建筑行业也正经历着通过人工智能技术实现的改革。 钢筋是建筑业的重要材料，庞大的数量、工地现场环境复杂以及人工点验错漏等现实因素为钢筋点验工作制造了难度，那么如何才能快速且准确地完成对于整个建筑施工过程极为重要的钢筋点验工作环节呢？今天就带大家了解一下“AI数钢筋”——通过人工智能技术实现钢筋数量统计。 1 问题背景 钢筋数量统计是钢材生产、销售过程及建筑施工过程中的重要环节。目前，工地现场是采用人工计数的方式对进场的
用户1621951
2022-07-12
1.8K
1
深度学习实战之医学图像分割
图像识别
腾讯云测试服务
计算机视觉领域有三大问题：图像分类、目标检测以及图像分割。前两类问题及应用在公众号之前的文章里都有介绍，那么今天我们就来介绍剩下的图像分割问题，并以医学图像分割为例介绍它在现实中的应用。
用户1621951
2021-10-14
5.5K
1
深度学习实战之布匹缺陷检测
编程算法
机器学习
开源
深度学习
图像识别
缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中。
用户1621951
2021-07-15
3.1K
1
机器学习 |使用Tensorflow和支持向量机创建图像分类引擎
图像识别
机器学习
深度学习
人工智能
为了了解图像识别，小编阅读了很多文章，并将其中一篇英文文献翻译出来，重现文献中的实践步骤，而这篇推文则是小编翻译原文并重现的成果（魔术师提供文献相关的所有技术资料，公众号后台回复【图像识别】，即可获取源代码下载链接~~）
用户1621951
2019-10-18
670
0
没有更多了
社区活动
RAG七天入门训练营
鹅厂大牛手把手带你上手实战，赢鹅厂证书、公仔好礼！
立即学习
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档