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AAAI 2020关于深度推荐系统与CTR预估相关的论文
1. Deep Match to Rank Model for Personalized Click-Through Rate Prediction Ze Lyu (Alibaba Group)*; Yu Dong (Alibaba Group); Chengfu Huo (Alibaba Group); Weijun Ren (Alibaba Group)
石晓文
2020-01-16
1.4K0
RS Meet DL(67)-计算广告中的COEC简介
最近工作中接触比较多的是COEC(Click on Expected Click),本篇文章就来简单介绍一下其概念。
石晓文
2019-10-28
2.4K0
推荐系统遇上深度学习(四十三)-考虑用户微观行为的电商推荐
在过去我们介绍的推荐方法中,特别是电商领域的推荐,其考虑的只是用户的**宏观交互行为(macro interaction),如用户购买了xx物品,点击了xx物品。今天看到一篇不错的文章,将用户的微观行为如浏览商品的时间、对商品详情和评论的阅读等、渠道等等微观行为(micro behaviors)考虑进来,并取得了不错的实验效果。咱们来一探究竟。
石晓文
2019-05-17
1.2K0
CCPM & FGCNN:使用 CNN 进行特征生成的 CTR 预测模型
CNN 在计算机视觉领域占据着主导地位,在自然语言处理领域也有广泛的应用。基于点击率预测任务和自然语言处理中一些任务的相似性(大规模稀疏特征), NLP 的一些方法和 CTR 预测任务的方法其实也是可以互通的。
石晓文
2019-05-17
1.9K0
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