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推荐系统遇上深度学习(一二二)-[阿里]通过孪生掩码层来高效的学习特征表示向量
tcp/ip
深度学习
推荐系统
今天给大家介绍阿里在CIKM2021上发表的一篇关于Embedding的论文，本文的标题是从阿里妈妈技术复制过来的（共有6篇论文入选，可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/401520358）。论文设计了孪生的自适应掩码层（AMTL）来计算每个特征保留的Embedding长度的大小，在提升精度的同时，还能有效节省Embedding的存储空间并很好的支持模型特征向量的热启动，一起来看一下。
石晓文
2021-09-17
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什么是XLNet中的双流自注意力
tcp/ip
NLP 服务
r 语言
在我之前的文章什么是XLNet，它为什么比BERT效果好？中，我主要讨论了XLNet (AR语言模型)和BERT (AE语言模型)之间的区别以及重排列语言建模。
石晓文
2020-03-03
1.2K
0
数据分析EPHS(3)-来试试Hive的可视化吧～
hive
jar
tcp/ip
xml
这里需要使用hive中的HiveServer2服务，使用该服务相当于在hive的机器上启动一个server，而客户端可以通过ip + port的方式对其进行访问，然后，就可以通过客户端来实现我们可视化的需求。
石晓文
2019-07-12
690
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