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redis之django-redis
使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户, 当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
人生不如戏
2019-02-13
1.1K0
rest_framework之渲染器
引入渲染器类,然后将他们作为一个列表的元素赋值给renderer_classes 配置属性,如下:
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2019-02-13
4260
python中的Redis键空间通知(过期回调)
Redis是一个内存数据结构存储库,用于缓存,高速数据摄取,处理消息队列,分布式锁定等等。
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2018-09-27
6K0
Flask之基本使用与配置
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
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2018-08-01
5580
网络爬虫之scrapy框架详解
Twisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架,scrapy正是依赖于twisted,
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2018-07-24
6600
Flask之flask-script
Flask-Scropt插件为在Flask里编写额外的脚本提供了支持。这包括运行一个开发服务器,一个定制的Python命令行,用于执行初始化数据库、定时任务和其他属于web应用之外的命令行任务的脚本。
人生不如戏
2018-07-24
6990
浅谈pipreqs组件(自动生成需要导入的模块信息)
简介 pipreqs的作用 一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requirements.txt。 如果一个项目使用时virtualenv环境,还好办 pip freeze 就可以解决,但是如果一个项目的依赖list没有维护,而且又是环境混用,那就不好整理的呀,不过,这里安利一个工具 pipreqs,可以自动根据源码生成 requirements.txt . pip freeze命令 $ pip freeze > requirements
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2018-07-05
1.8K0
requests+BeautifulSoup详解
简介 Python标准库中提供了:urllib、urllib2、httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务。 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得Pythoner进行网络请求时,变得美好了许多,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作。 请求的
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2018-07-05
1.5K0
Scrapy框架基础
简介 Scrapy是一个高级的Python爬虫框架,它不仅包含了爬虫的特性,还可以方便的将爬虫数据保存到csv、json等文件中。 首先我们安装Scrapy。  其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 Scrapy 使用了 Twisted异
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2018-07-04
5620
爬虫简介
爬虫的定义 爬虫:按照一定的规则,自动抓取互联网信息的程序或者脚本,从而获取对于我们有价值的信息。 爬虫的两大特征 能够按照作者的要求下载数据或者内容 能自动在网络上流窜 爬虫的三大步骤 下载网页 提取正确的信息 根据一定的规则自动跳到另外的网页上执行上两步 爬虫的分类 通用爬虫 专用爬虫(聚焦爬虫) 爬虫的结构 Python爬虫架构主要由五个部分组成,分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序(爬取的有价值数据)。 调度器:相当于一台电脑的CPU,主要负责调度URL管理器、下载器、解析器
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2018-05-30
6570
爬虫之urllib包以及request模块和parse模块
urllib简介 简介 Python3中将python2.7的urllib和urllib2两个包合并成了一个urllib库 Python3中,urllib库包含有四个模块: urllib.request        主要用来打开或者读取url urllib.error            主要用来存放返回的错误信息 urllib.parse           主要用来解析url urllib.robotparser  主要用来解析robots.txt文件 模块安装与导入 urllib是python自带
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2018-05-30
1.1K0
在Linux上安装Python3
1. 安装依赖环境 # yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 2.下载Python3 # wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz 3.安装python3   我个人习惯安装
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2018-05-30
1.6K0
Linux下安装Django
yum 安装方法 以下安装位于 Centos Linux 环境下安装,如果是你的 Linux 系统是 ubuntu 请使用 apt-get 命令。 默认情况下 Linux 环境已经支持了Python。你可以在终端输入Python命令来查看是否已经安装。 Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39) [GCC 4.6.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more in
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2018-05-30
7.2K0
爬虫值requests库
requests简介 简介 Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库 ,使用起来比urllib简洁很多 因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装 pip install requests 安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了。 基本用法: requests.get()用于请求目标网站,类型是一个HTTPresponse类型 import requests response = requests.get('htt
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2018-05-30
5580
Django之views系统
Django的View(视图)简介 一个视图函数(类),简称视图,是一个简单的Python 函数(类),它接受Web请求并且返回Web响应。 响应可以是一张网页的HTML内容,一个重定向,一个404错误,一个XML文档,或者一张图片。 无论视图本身包含什么逻辑,都要返回响应。代码写在哪里也无所谓,只要它在你当前项目目录下面。除此之外没有更多的要求了——可以说“没有什么神奇的地方”。为了将代码放在某处,大家约定成俗将视图放置在项目(project)或应用程序(app)目录中的名为views.py的文件中。 一
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2018-04-12
2.2K0
Django基本命令
下载Django pip3 install django #默认下载最新版 pip3 install django==1.11.1 #手动选择版本 创建Django项目 格式:django-admin startproject 项目名,如: django-admin startproject mysite 创建APP应用 格式:python manage.py startapp 应用名,如: python manage.py startapp app01 启动Djan
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2018-04-12
6170
【Django错误】OSError: raw write() returned invalid length 14 (should have been between 0 and 7)
错误环境 使用Django框架创建完models类的之后,用python manage.py migrate命令来生成数据库表的时候出错 错误代码 Operations to perform: Apply all migrations: SMS, admin, auth, contenttypes, sessions Running migrations: Running migrations: Traceback (most recent call last): File "manage.py",
人生不如戏
2018-04-12
7280
python并发编程之多进程(实现)
一、multipricessing模块的介绍      python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分的使用多核CPU资源,在python中大部分情况下需要用多线程,python提供了multiprocessing模块      multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading类的编程接口类似。   multiprocessing模块的功能众多:支持子进程、通信和共享数据,执行不同形式的同步,提供了Process类,Queu
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2018-04-12
1.1K0
python常见模块之序列化(json与pickle以及shelve)
什么是序列化? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。 为什么要序列化? 1:持久保存状态 需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化,在编程语言中,'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。 内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程序的之前一段
人生不如戏
2018-04-12
1.3K0
面向对象的三大特性
继承 继承是一种创建新类的方式,在python中,新建的类可以继承一个或多个父类,父类又可称为基类或超类,新建的类称为派生类或子类 python中类的继承分为:单继承和多继承 1 class ParentClass1: #定义父类 2 pass 3 4 class ParentClass2: #定义父类 5 pass 6 7 class SubClass1(ParentClass1): #单继承,基类是ParentClass1,派生类是SubClass 8 pas
人生不如戏
2018-04-12
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