首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

机器人网

专栏作者
2555
文章
2341704
阅读量
139
订阅数
图解十大经典机器学习算法入门
弱人工智能近几年取得了重大突破,悄然间,已经成为每个人生活中必不可少的一部分。以我们的智能手机为例,看看到底温藏着多少人工智能的神奇魔术。
机器人网
2018-07-23
1.1K0
知多少:3种机器学习的必备算法详解
假设有一些数据相关的问题亟待你解决。在此之前你听说过机器学习算法可以帮助解决这些问题,于是你想借此机会尝试一番,却苦于在此领域没有任何经验或知识。 你开始谷歌一些术语,如“机器学习模型”和“机器学习方法论”,但一段时间后,你发现自己完全迷失在了不同算法之间,于是你准备放弃。 朋友,请坚持下去! 幸运的是,在这篇文章中我将介绍三大类的机器学习算法,针对大范围的数据科学问题,相信你都能满怀自信去解决。 在接下来的文章中,我们将讨论决策树、聚类算法和回归,指出它们之间的差异,并找出如何为你的案例选择最合适的模型。
机器人网
2018-04-25
7110
这几种机器学习算法,你都应该知道!
假设有一些跟数据相关的难题需要你去解决。之前你已经听过机器学习算法的厉害之处了,因此你自己也想借此机会尝试一番——但是你在这个领域并没有经验或知识。于是你开始用谷歌搜索一些术语,比如“机器学习模型”和“机器学习方法”,但一段时间后,你发现自己在不同算法之间已经完全迷失了,所以便开始放弃了。 坚持才能胜利! 幸运的是,我将在本文介绍三个主要的机器学习算法,了解了这些内容后,我相信针对于大多数的数据科学难题,你都可以满怀自信去解决。 在下面的文章中,我们将讨论决策树、聚类算法和回归,指出它们之间的
机器人网
2018-04-25
4680
技术猿 | 机器视觉所面临的挑战及机器学习技术
---- 机器视觉是通过计算机算法自动理解图片内容的技术,十九世纪六十年代,它起源于人工智能和认知神经科学。为了“解决”机器视觉的问题,1966年,在麻省理工学院,这个问题作为一个夏季项目被提出,但是人们很快发现要解决这个问题可能还需要更长的路要走。在50年后的今天,一般的图像理解任务仍旧是不能得到完美解决。但是也已取得显着进展,并且随着机器视觉算法商业化的成功,机器视觉产品已经开始拥有广泛的用户,包括图像分割(例如微软office中去除图片背景的功能)、图像检索、人脸检测对焦和Kinect的人
机器人网
2018-04-19
8480
机器学习算法分类与其优缺点分析
机器学习算法的分类是棘手的,有几种合理的分类,他们可以分为生成/识别,参数/非参数,监督/无监督等。 例如,Scikit-Learn的文档页面通过学习机制对算法进行分组。这产生类别如:1,广义线性模型,2,支持向量机,3,最近邻居法,4,决策树,5,神经网络,等等… 但是,从我们的经验来看,这并不总是算法分组最为实用的方法。那是因为对于应用机器学习,你通常不会想,“今天我要训练一个支持向量机!”相反,你心里通常有一个最终目标,如利用它来预测结果或分类观察。 所以在机器学习中,有一种叫做“没有免费的午餐”的定
机器人网
2018-04-19
8580
常识图解-机器学习十大常用算法
通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明了有趣的,便于科普。 以后有时间再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下: 决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算法 K均值算法 Adaboost 算法 神经网络 马尔可夫 1. 决策树 根据一些 feature 进行分类,每个节点提一个问题,通过判断,将数据分为两类,再继续提问。这些问
机器人网
2018-04-18
6980
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档