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Partial FC：让你在一台机器上训练1000万个id人脸数据集成为可能！

我们都知道在人脸识别模型的学习过程中，模型会将数据集中每个人脸的特征映射到所谓的嵌入空间中，而在这个空间中，属于同一个人的特征被拉到一起，属于不同人的特征会被推开。同时也存在一个重要的法则是数据集提供的身份越多，模型的表征能力就越强。

2020-11-03

2.8K0

Focal Loss和它背后的男人RetinaNet

存储机器学习神经网络深度学习人工智能

说起Focal Loss，相信做CV的都不会陌生，当面临正负样本不平衡时可能第一个想到的就是用Focal Loss试试。但是怕是很多人会不知道这篇论文中所提出的one stage目标检测模型RetinaNet，这也难怪，就连论文里面也说了RetinaNet模型层面没有大的创新，模型效果主要靠Focal Loss。RetinaNet作为RCNN系中one stage检测模型的代表，我觉得依然有学习研究的价值，这不仅会让你加深对RCNN系模型的理解，而且有利于学习后面新的模型，毕竟后面很多模型都是借鉴了RetinaNet。这里将介绍Focal Loss和RetinaNet（比如FCOS和YOLACT），也会给出一些具体的代码实现。

2020-09-23

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ECCV 引用量最高的10篇论文！SSD登顶！何恺明ResNet改进版位居第二

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众所周知，CV领域的三大顶会就是：CVPR、ICCV和ECCV。在谷歌发布的2020年的学术指标（Scholar Metrics）榜单，ECCV 位列总榜第58位，是计算机视觉领域排名第三的大会！这个排名是依据过去五年发表研究的数据（覆盖2015-2019年发表的文章），并包括截止2020年6月在谷歌学术中被索引的所有文章的引用量。

2020-08-06

1.2K0

重磅 | GitHub 已确认被微软收购！

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GitHub是一个庞大的代码库，已经成为托管他们项目，文档和代码的开发人员和公司的流行代码。苹果，亚马逊，谷歌和许多其他大型科技公司都使用GitHub。微软是该网站的最大贡献者，并有超过1000名员工积极地将代码推送到GitHub上的存储库。微软甚至在GitHub上托管它自己的原始Windows文件管理器源代码。该服务在2015年最后价值20亿美元，但尚不清楚微软为获得GitHub付出了多少费用（据传闻收购费用在25亿美元 ~ 50亿美元之间）。

2018-07-24

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