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Partial FC:让你在一台机器上训练1000万个id人脸数据集成为可能!
我们都知道在人脸识别模型的学习过程中,模型会将数据集中每个人脸的特征映射到所谓的嵌入空间中,而在这个空间中,属于同一个人的特征被拉到一起,属于不同人的特征会被推开。同时也存在一个重要的法则是数据集提供的身份越多,模型的表征能力就越强。
Amusi
2020-11-03
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Focal Loss和它背后的男人RetinaNet
说起Focal Loss,相信做CV的都不会陌生,当面临正负样本不平衡时可能第一个想到的就是用Focal Loss试试。但是怕是很多人会不知道这篇论文中所提出的one stage目标检测模型RetinaNet,这也难怪,就连论文里面也说了RetinaNet模型层面没有大的创新,模型效果主要靠Focal Loss。RetinaNet作为RCNN系中one stage检测模型的代表,我觉得依然有学习研究的价值,这不仅会让你加深对RCNN系模型的理解,而且有利于学习后面新的模型,毕竟后面很多模型都是借鉴了RetinaNet。这里将介绍Focal Loss和RetinaNet(比如FCOS和YOLACT),也会给出一些具体的代码实现。
Amusi
2020-09-23
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ECCV 引用量最高的10篇论文!SSD登顶!何恺明ResNet改进版位居第二
众所周知,CV领域的三大顶会就是:CVPR、ICCV和ECCV。在谷歌发布的2020年的学术指标(Scholar Metrics)榜单,ECCV 位列总榜第58位,是计算机视觉领域排名第三的大会!这个排名是依据过去五年发表研究的数据(覆盖2015-2019年发表的文章),并包括截止2020年6月在谷歌学术中被索引的所有文章的引用量。
Amusi
2020-08-06
1.2K0
重磅 | GitHub 已确认被微软收购!
GitHub是一个庞大的代码库,已经成为托管他们项目,文档和代码的开发人员和公司的流行代码。 苹果,亚马逊,谷歌和许多其他大型科技公司都使用GitHub。 微软是该网站的最大贡献者,并有超过1000名员工积极地将代码推送到GitHub上的存储库。 微软甚至在GitHub上托管它自己的原始Windows文件管理器源代码。 该服务在2015年最后价值20亿美元,但尚不清楚微软为获得GitHub付出了多少费用(据传闻收购费用在25亿美元 ~ 50亿美元之间)。
Amusi
2018-07-24
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