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小詹同学

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绝!关于pip的15个使用小技巧
众所周知,pip可以对python的第三方库进行安装、更新、卸载等操作,十分方便。
小小詹同学
2021-04-30
9650
看了这个总结,其实 Matplotlib 可视化,也没那么难!
Python 中可以通过 matplotlib 模块的 pyplot 子库来完成绘图。Matplotlib 可用于创建高质量的图表和图形,也可以用于绘制和可视化结果。matplotlib 是 Python 优秀的数据可视化第三方库,matplotlib.pyplot 是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt.
小小詹同学
2020-10-10
1.6K0
超长好文 |Matplotlib 可视化最有价值的 50 个图表(附完整 Python 源代码)
在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。 这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。
小小詹同学
2019-11-12
8820
快速入门numpy
Numpy(Numeric Python)是一个用python实现的科学计算的扩展程序库。包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。
小小詹同学
2019-11-12
8430
数据分析师最终都会代码化的3点原因?!
Python官方在今年2月做了一份报告,从官方的角度说明了Python的使用状况和受欢迎程度:
小小詹同学
2019-11-12
3820
炒鸡简单,带你快速撸一遍Numpy代码!
我们一起来学习Python数据分析的工具学习阶段,包括Numpy,Pandas以及Matplotlib,它们是python进行科学计算,数据处理以及可视化的重要库,在以后的数据分析路上会经常用到,所以一定要掌握,并且还要熟练!今天先从Numpy开始
小小詹同学
2019-11-09
1.4K0
小白也能看懂的Pandas实操演示教程(上)
pandas中有两类非常重要的数据结构,就是序列Series和数据框DataFrame.Series类似于NumPy中的一维数组,可以使用一维数组的可用函数和方法,而且还可以通过索引标签的方式获取数据,还具有索引的自动对齐功能;DataFrame类似于numpy中的二维数组,同样可以使用numpy数组的函数和方法,还具有一些其它灵活的使用。
小小詹同学
2019-11-07
1.6K0
Pandas中文官档~基础用法2
Series 与 DataFrame 支持大量计算描述性统计的方法与操作。这些方法大部分都是 sum()、mean()、quantile() 等聚合函数,其输出结果比原始数据集小;此外,还有输出结果与原始数据集同样大小的 cumsum() 、 cumprod() 等函数。这些方法都基本上都接受 axis 参数,如, ndarray.{sum,std,…},但这里的 axis 可以用名称或整数指定:
小小詹同学
2019-10-29
6900
Pandas中文官档 ~ 基础用法1
head() 与 tail() 用于快速预览 Series 与 DataFrame,默认显示 5 条数据,也可以指定要显示的数量。
小小詹同学
2019-10-21
1.9K0
Python 人脸识别就多简单,看这个就够了!
今天给大家介绍一个世界上最简洁的人脸识别库 face_recognition,你可以使用 Python 和命令行工具进行提取、识别、操作人脸。
小小詹同学
2019-10-10
7790
还在用Excel做数据分析?两大方法教你 5 分钟完成别人一天的工作量!
我是个只会用Excel的数据分析工作者。有一天,我和同事大鹏约好晚上一起喝酒,离下班还有5分钟,老板突然Q我:
小小詹同学
2019-09-10
6230
Python 骚操作!如何让自己在斗图中立于不败之地?
平常和小伙伴们斗图的过程中,你是否觉得微信的表情收藏夹不够用,或者是查找太麻烦,不够个性化?
小小詹同学
2019-07-24
5850
深度学习框架对决篇:Keras VS PyTorch
TensorFlow 是很多科学家、工程师和开发人员的首个深度学习框架。虽然 TensorFlow 1.0 早在 2017 年 2 月就发布了,但使用过程中对用户不太友好。
小小詹同学
2019-07-03
7270
10 个不可不知的 Python 图像处理工具 !
今天的世界充满了数据,图像是这些数据的重要组成部分。但是,在使用它们之前,必须对这些数字图像进行处理 - 分析和操作,以提高其质量或提取一些可以使用的信息。
小小詹同学
2019-05-17
9470
这里有 8 个流行的 Python 可视化工具包,你喜欢哪个?
用 Python 创建图形的方法有很多,但是哪种方法是最好的呢?当我们做可视化之前,要先明确一些关于图像目标的问题:你是想初步了解数据的分布情况?想展示时给人们留下深刻印象?也许你想给某人展示一个内在的形象,一个中庸的形象?
小小詹同学
2019-05-15
1.7K0
Python系列之三——人脸检测、人脸识别
这是关于人脸的又一篇原创! 之前有利用C++和OpenCv写过人脸识别的系列文章,对于人脸识别的基本理解和步骤流程等基本知识不做反复叙述。比詹小白还要白的童鞋可以查看往期文章进行了解噢 1.人脸识别(一)——从零说起 2.人脸识别(二)——训练分类器 3.人脸识别(二)——训练分类器的补充说明 4.人脸识别(三)——源码放送 一、人脸检测 python版人脸检测基本上可以参照C++版本的程序,根据语法不同进行改写即可。 1.输入为包含人脸的图片时 这种情况较为简单,只是直接使用了opencv库的
小小詹同学
2018-04-13
2.5K0
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