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CAM论文剖析(Learning Deep Features for Discriminative Localization)
机器学习
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则Sc = ∑x,yMc(x,y),所以Mc(x,y)直接表明了把空间网格(x,y)激活对图片划分为类别c的的重要性。
刘开心_1266679
2019-02-14
1.7K
0
神经网络体系搭建(二)——深度学习网络
神经网络
深度学习
人工智能
本篇是神经网络体系搭建的第二篇,解决体系搭建的深度学习网络相关问题,详见神经网络体系搭建(序) 深度学习是一个已经被说烂了的词,几乎说起人工智能,非专业人士也会说出深度学习这个词,甚至有时候觉得神经网络,low爆了,深度学习才流行。 我也一度以为深度学习是多么神奇的一个技术,其实说到底,还是神经网络,没啥高大上的,只不过深了很多层,注意,是“深”,而不是“宽”。但是呢,就是深了很多层,确实让它的表现好了很多,所以它才有了一个专有名字,叫做深度学习。 深入了解深度学习,先从多层感知器说起。 多层感知器(M
刘开心_1266679
2018-04-17
819
0
主成分分析降维(MNIST数据集)
tensorflow
numpy
人工智能
今天看了用主成分分析简化数据,就顺便用MNIST数据集做了下实验,想直观地看一下效果,并通过完成这个小demo深入理解下原理。 我发现“是什么、能做什么、怎么用、效果是什么、原理是什么、优缺点是什么”这样的思路能让我更好地接受一个新知识,之所以把原理放在效果后面,是因为我比较喜欢先看看它的作用,可视化意义之后能提起我对一个知识的兴趣,加深对它意义的理解,后面看数学原理会容易,所以整篇文章就以这样的思路组织整理。 主成分分析是什么 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA
刘开心_1266679
2018-04-17
1.7K
0
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