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开心的学习之路

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CAM论文剖析（Learning Deep Features for Discriminative Localization）

机器学习神经网络深度学习人工智能访问管理

则Sc = ∑x,yMc(x,y)，所以Mc(x,y)直接表明了把空间网格（x,y）激活对图片划分为类别c的的重要性。

刘开心_1266679

2019-02-14

1.6K0

神经网络体系搭建（二）——深度学习网络

神经网络深度学习人工智能

本篇是神经网络体系搭建的第二篇，解决体系搭建的深度学习网络相关问题，详见神经网络体系搭建(序) 深度学习是一个已经被说烂了的词，几乎说起人工智能，非专业人士也会说出深度学习这个词，甚至有时候觉得神经网络，low爆了，深度学习才流行。我也一度以为深度学习是多么神奇的一个技术，其实说到底，还是神经网络，没啥高大上的，只不过深了很多层，注意，是“深”，而不是“宽”。但是呢，就是深了很多层，确实让它的表现好了很多，所以它才有了一个专有名字，叫做深度学习。深入了解深度学习，先从多层感知器说起。多层感知器（M

刘开心_1266679

2018-04-17

7930

主成分分析降维（MNIST数据集）

tensorflow numpy 人工智能

今天看了用主成分分析简化数据，就顺便用MNIST数据集做了下实验，想直观地看一下效果，并通过完成这个小demo深入理解下原理。我发现“是什么、能做什么、怎么用、效果是什么、原理是什么、优缺点是什么”这样的思路能让我更好地接受一个新知识，之所以把原理放在效果后面，是因为我比较喜欢先看看它的作用，可视化意义之后能提起我对一个知识的兴趣，加深对它意义的理解，后面看数学原理会容易，所以整篇文章就以这样的思路组织整理。主成分分析是什么主成分分析（Principal Component Analysis，PCA

刘开心_1266679

2018-04-17

1.7K0

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