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案例 | 机器学习案例实战：信用卡欺诈检测

机器学习深度学习图像识别开源

作者简介：唐宇迪，深度学习领域多年一线实践研究专家，同济大学硕士。主要研究深度学习领域，计算机视觉，图像识别。精通机器学习，热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法。故事背景原始数据为个人交易记录，但是考虑数据本身的隐私性，已经对原始数据进行了类似PCA的处理，现在已经把特征数据提取好了，接下来的目的就是如何建立模型使得检测的效果达到最好，这里我们虽然不需要对数据做特征提取的操作，但是面对的挑战还是蛮大的。 imp

2018-04-24

1.6K0

盘点金融领域里常用的深度学习模型

深度学习图像识别

在今天我们发布的这篇文章中，作者 Sonam Srivastava 介绍了金融中的三种深度学习用例及这些模型优劣的证据。我们跟随 Sonam Srivastava 的分析，并展望深度学习在金融领域的

2018-04-24

1.5K0

谷歌用3亿张图做了个深度学习实验，结论：数据还是越大越好

深度学习大数据图像识别编程算法

都说深度学习的兴起和大数据息息相关，那么是不是数据集越大，训练出的图像识别算法准确率就越高呢？ Google的研究人员用3亿张图的内部数据集做了实验，然后写了篇论文。他们指出，在深度模型中，视觉任务性能随训练数据量(取对数)的增加，线性上升。以下是Google Research机器感知组指导教师，卡耐基梅隆大学助理教授Abhinav Gupta对这项工作的介绍，发布在Google Research官方博客上，量子位编译：过去10年，计算机视觉技术取得了很大的成功，其中大部分可以归功于深度学习模型的应

2018-04-24

1.7K0

以撩妹为例，5分钟让你秒懂深度学习！

深度学习人工智能图像识别 NLP 服务

爱在七夕七夕，农历七月初七，人们说它是中国的情人节，可最初它是中国少女的乞巧节，而现在，这些都不重要，重要的是，它是属于所有心中有“爱”之人的节日。 PPV课在这里祝福各位情人节快乐！今天，面对 AI 如此重要的江湖地位，深度学习作为重要的一个研究分支，几乎出现在当下所有热门的 AI 应用领域，其中包含语义理解、图像识别、语音识别，自然语言处理等等，更有人认为当前的人工智能等同于深度学习领域。如果在这个人工智能的时代，作为一个有理想抱负的程序员，或者学生、爱好者，不懂深度学习这个超

2018-04-23

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四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps

机器学习编程算法图像识别

机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。 y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。f可能是显式的或隐式的、线性的或非线性的。目前大部分降维算法处理向量表达的数据，也有一些降维算法处理高阶张量表达的数据。之所以使用降维后的数据表示是因为在原始的高维空间中，包含有冗余信息以及噪音信息，在实际应用例如图像识别中造成了误

2018-04-23

9.5K0

是的，人工智能就是分析

人工智能编程算法图像识别

关于人工智能究竟是什么，以及人工智能的学科应该如何分类，似乎存在一些混淆。人工智能是分析学的一种形式，还是一门与分析学不同的全新学科？我坚信人工智能与预测分析和数据科学的关系比任何其他学科都更为密切甚至有人可能会认为人工智能是下一代的预测分析。此外，人工智能经常被用于需要将分析过程付诸实施的情况。因此，在这个意义上，人工智能也常常推动规定性、可操作性分析的发展。如果说人工智能不是一种分析方式，那将是一个错误。人工智能与预测分析的关系让我们回顾一些帮助定义预测分析的基本事实，然后看看人工智能如何很好地

2018-04-18

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