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【平台】详细总结 Hive VS 传统关系型数据库

hive 数据库存储 mapreduce

本文思路，看图说话，一张图，清晰总结二者区别下面对图中的各条做详细总结 1 查询语言不做赘述 2 数据存储位置不做赘述 3 数据格式 Hive：Hive

2018-04-25

1.3K0

一文看懂HIVE和HBASE的区别

hive hbase apache 大数据

两者分别是什么Apache Hive是一个构建在hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询–因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。 Apache HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上。和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduce任务。H

2018-04-24

2.3K0

大数据分析需要把hbase、mysql等数据导入hive吗？

大数据 hbase 云数据库 SQL Server hive 数据库

看做什么，如果不需要对数据进行实时处理，那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql（数据库）“导入”到hive（数据仓库）中进行分析。“导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。相关知识如下数据仓库的几个概念 http://www.ppvke.com/Blog/archives/27862 什么是OLTP？联机事务处理系统(OLTP)，也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。也称为实时系统(Real time S

2018-04-23

1.6K0

36页PPT：R语言与金融大数据应用-张丹附下载

r 语言大数据编程算法架构设计 hive

R语言与金融大数据应用-张丹目录  项目背景：金融知识介绍  需求分析：逆回贩套利  算法模型：R语法算法  架构设计：RHive系统架构  程序开収：Hive数据处理，R语言算法项

2018-04-23

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数据仓库Hive 基础知识（Hadoop）

hive hadoop 存储 sql

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL，可通过HQL语句实现简单的MR统计，Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。一、概述 1-1 数据仓库概念数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反应历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策

2018-04-23

1.9K0

数据分析师都做些什么

数据分析存储 hadoop hive sql

数据分析师，简单切词为“数据”，“分析”，“师”。因此，获取必要的数据，分析这些数据，然后从数据中发现一些问题提出自己的想法，这就是一个数据分析师的基本工作内容。自己做了两年数据分析师，真的觉得古语说的对，“功夫在诗外”。一名好的数据分析师，接到一个需求时，会更多考虑这个需求本身，包括要做的东西是什么，为什么这么做，还可以怎么做，怎么去做，关键点是什么。都想清楚了，才去动手做。建议任何一名数据分析人员，都能在做以前把问题想清楚，确认清楚，不要等到做完才发现自己做错了，那样会很浪费时间。自己这方面曾犯过N多

2018-04-18

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