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一篇文章搞懂人脸识别的十个概念

人脸技术基本概念介绍 1. 人脸检测　　“人脸检测(Face Detection)”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。　　人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。　　常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相

2018-04-24

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手把手教你用1行代码实现人脸识别 -- Python Face_recognition

人脸识别 python

环境要求： Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建： 1. 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里 2. 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14) 3. 安装 git 、cmake 、 python-pip # 安装 git $ sudo apt-get install -y git # 安装 cmake $ sudo apt-get install -y cmake # 安装 python-pip $ sudo apt-

2018-04-24

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云计算与大数据让“人脸识别技术”变得人人可用

大数据人脸识别人工智能

? 上班扫脸打卡、自拍美颜、视频追踪逃犯……你能猜出这三者之间的共同之处吗?其实它们都采用了“人脸识别”技术。而通过Face++人脸识别云平台，这些人工智能技术正变得人人可用。　　4年前，来自清华

2018-04-23

2.2K0

技术宅如何躲开大数据？解析人脸识别技术实现方式

人脸检测只是人脸识别系统中的一步，当然是非常重要的一步；反人脸检测(躲开人脸检测)也只是反人脸识别的一种手段，在特定场景下是奏效的，但“头部左右倾斜15度以上”的“伎俩”是达不到这效果的，为什么呢?是

2018-04-19

1.6K0

Facebook超牛的人脸识别能力

人脸识别深度学习人工智能

当问到两张陌生照片中的面孔是否是同一个人时，一个人类答对的几率是97.53%。Facebook新开发的软件面对这一挑战的分数是97.25%，不论明暗的变化，也不论照片中的人是否直面着镜头。这比起之前

2018-04-18

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这是一份「不正经」的深度学习简述

深度学习人工智能人脸识别

作为人工智能领域里最热门的概念，深度学习会在未来对我们的生活产生显著的影响，或许现在已经是了，从 AlphaGo 到 iPhone X 上的人脸识别（FaceID），背后都有它的身影。关于深度学习，我

2018-04-18

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