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文章/答案/技术大牛

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牛客网

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字节跳动AI lab 三面记录

三面面试官准时上线，技术总监看起来都比较严肃，哈哈哈，不过后面好亲切，谢谢面试官维持的面试氛围，感觉很不错~

2019-08-19

2.7K0

【追一科技】视觉算法一面凉经

图像处理机器学习神经网络深度学习人工智能

8.相机标定精度优化。开放问题：现有标定和去畸变流程的精度估计以及如何优化标定流程减少精度损失。

2019-07-25

6430

2019秋招算法求职之路分享

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

2019秋招算法求职之路分享作者：选择咋那么难呢链接：https://www.nowcoder.com/discuss/155407?type=2&order=3&pos=26&page=1 来源

2019-04-22

6090

腾讯提前批机器学习+快手算法岗

机器学习神经网络深度学习人工智能

3、问了比赛中一些细节，比如说如何处理特征，如何评价特征根据什么添加特征、损失函数是什么；

2019-04-18

7580

百度提前批大数据岗位面经

大数据机器学习存储 mapreduce java

【每日一语】这个世界，生活，人本身，都是荒诞的。不要白费心智去猜，去理论，因为无可猜，无可理论。事情并不一定要因为一个理由而发生，发生之后并不一定要达到什么目的。——《老无所依》

2018-09-20

1K0

百度阿里头条算法面经

编程算法数据挖掘机器学习微信 tensorflow

最近秋招很多消息和内推都是通过牛客获得的，回馈一下发一波面经，希望能帮到大家~ 楼主华五本科海外硕士，一份美国大厂数据挖掘实习，没有相关领域的paper，投的都是算法/机器学习相关岗位。非科班（EE）所以计算机基础比科班大神们差很多，相关知识一半靠上课一半靠项目和自学。至今面了阿里百度头条和两个小厂，投了腾讯美团知乎爱奇艺都没有任何消息。。楼主还在美国实习，所以所有面试都是通过视频/微信语音进行的。

2018-09-20

9020

阿里机器学习七面面经

机器学习 python

二面大哥是临时叫来的，没看过我的简历，就对简历中的项目进行探讨，讨论了一下实现的方式。

2018-07-24

6730

视觉算法岗秋招总结分享——教你如何准备

编程算法图像处理机器学习深度学习

当初也在牛客看了许多面经，刷了不少题目，也受到许多牛友的鼓励，跌跌撞撞也算是找到了相对满意的结果。今天突然想起一直想写篇求职分享，给找工作的牛友参考，也算是一点对牛客和牛友们的回馈吧。有什么遗漏，或者牛友想了解的欢迎指出，尽量补充。先介绍下本人基本情况，本人光学渣硕，研究方向是图像处理。硕士期间遇到一个很好的导师，有两份实习经历。不过尽管如此，还是找工作找的很坎坷，一方面是：专业和计算机差太远；另一方面是：做得方向不是机器学习，深度学习相关。从8月初到9月末，两个月都在面试，面了有20家公司左右吧，还好运

2018-07-05

1.1K1

春招大战腾讯阿里京东面试经验贴-产品小白的进阶之路

春招大战腾讯阿里京东面试经验贴-产品小白的进阶之路后续会持续更新如何在实习期中脱颖而出，实习期间的收获与成长等，欢迎订阅。 3月10号之前，我没有做过任何关于春招的准备，我甚至都不知道产品经理具体是干嘛的。经过2个月的辛苦准备和焦灼奋战，经历了阿里和腾讯的失败，最终获得京东软件产品经理的暑期实习资格。我想说我是幸运的。幸运的是我的努力换来了一个好结果。但我仅仅是幸运吗？和那么多优秀的进入阿里腾讯等的同学相比我还有很多不足，但我还是想把我两个月里快速成长的过程和经验分享出来。这期间有焦

2018-07-04

1.1K0

阿里offer，终于等到了offer call，内附面经

微信编程算法机器学习深度学习

一度以为我已经凉了，今天早上接到HR的微信说我的offer审批完了，今天会有人联系。刚刚就收到offer call，有点意外，暑假终于有地方去了。岗位是算法工程师-图像图形，有时间整理一下面经回馈给大家吧，最后求个女朋友吧。趁还记得，写一下面经吧。我是两面技术面+一个HR面一面：超过50分钟首先自我介绍，接着介绍项目。介绍两篇论文的创新点，实现方法。接着面试官问问题了，问题很杂，有图像学，机器学习，深度学习的。首先问一下图形学相关的，解释一下图形去噪，介绍几个算子，canny算子等等；问

2018-05-30

3.4K0

腾讯暑期实习生面经

1.前言终于也可以写面经啦，虽然只是去打个酱油。我是内推的，没有经历笔试。当时好像是学校bbs论坛上看到的消息，就把基本信息发给人家了，很迅速的回了我，非常感谢他！另外我投的岗位是机器学习-计算机视觉方向，这次给我面试的是腾讯的OMG事业群，就在宿舍旁边的希格玛大厦，地点很nice~ 2.一面一面的面试官看起来比较高冷。一开始就针对我写的项目提问了些比较基础的东西，我基本上都说清楚了。因为我写了vgg-16网络结构，又问了我这个，问的还比较详细，然后又问我还用过其他什么网络没有，比如resnet，我说没

2018-04-28

1.1K0

算法学习与求职经验

编程算法机器学习人工智能深度学习

今天已经是11月初了，找工作的阶段已经进入尾声。回想这半年的时间，充满苦涩与艰辛，有幸拿到了几个offer，腾讯和滴滴的SP，还有百度和华为的offer，秋招之路也画上了一个圆满的句号。下面分享一下自己这两年的学习与近半年的求职路上的一些经验与心得，供后来人参考，不一定是最好的方法，但是大家可以借鉴一下，结合自身情况，找出最适合自己的方法。先说一下楼主的情况，本科普通一本，硕士西南985。研究生期间走上了机器学习算法学习之路。参加过天池几个比赛，拿到的成绩一般，有几个前20的比赛。本篇文章我只想把我学习与

2018-04-28

9700

小米科技面试全过程

机器学习编程算法 java spring

一面(60min左右) 我是请学长内推的小米机器学习算法岗，一面面试官还是根据我的简历和我聊了会本科到研究生的个人经历，包括保研，成绩，比赛，实践经验都很详细的问了。确定好聊天的氛围以后，开始问我做的一些项目，我具体解释了项目的背景还有重要技术点，偶尔面试官会根据我说的插问一点东西，基本都是我口述为主，整个过程主动权还是把握在自己手上。这样这个过程大约持续了30多分钟，然后面试先问算法基础，从基本排序算法的时间复杂度和空间复杂度起，再具体聊了快排，包括他的实现过程和实用范围，还给我出了一个算法题，求

2018-04-28

1.4K0

迟来的面经，回馈牛客

写个总结，回馈牛客~ 给自己也给未来面试的同学，少走弯路，命中率更高点~ 祝大家满意的offer多多（迟来的总结 [算法岗-机器学习方向]）直接上干货前期准备理论：统计学习（李航）+ 机器学习（周志华） + 推荐系统实战（项亮）+ 深度学习（那本花书）+ 数据挖掘导论 + 编程之美 + 剑指offer [书籍] 台大林轩田（个人觉得很赞）[视频] 牛客网 leetcode [网站] 项目：可以做做kaggle（感觉这个才是真正提升之道，大牛们很乐意分享技术，可以学到很多）或者国内的一些比赛（天池/

2018-04-28

1.3K0

等了大半个月的b站offer，附算法岗三面面经

编程算法机器学习

9月底第一批的面试，算法岗终于等到你== 发一波面经，回馈一下牛客一面 1.自我介绍 2.项目介绍非常细致深入的讨论了项目 3.索引一维红黑树与平衡树的区别二维四叉树、网格优缺点高维 knn中的kd树 4.手撕代码单链表相关插入、删除和平常学习的不太一样面试官给的解释你只需要实现功能链表的意义、调用出错等不用你管是调用者的事情== 5.有什么问题二面 1.自我介绍 2.项目介绍我。。然后从另外一个角度问了些问题 3.手撕代码无序大数组找中

2018-04-28

2.6K0

双非机器学习秋招坎坷路

机器学习编程算法

写在前面的话：部分牛友在评论区喷强调机器学习、算法要求没那么高，那么我说一句，你们凭心而论，如果不是手里有那么些个竞赛大奖或者acm等算法大奖，你们的简历怎么能说好，况且算法大奖这些东西毕竟只存在于少数人之中，不可能人手必备（本来就是写给双非学弟学妹的建议大佬们勿喷）。所以我下面说的那些前提都是没糟点的，你们可以用心体会，毕竟，要进大公司，首先你的简历要通过hr的筛选，hr如何筛选呢，一个认识的资深人事（互联网行业的）曾经跟我说过筛选简历的方式，线上的简历在大批量的时候（大公司校招往往都是大批量），往

2018-04-28

2.1K0

机器学习实习面经分享（蚂蚁金服，微信，美国亚马逊，完美）

机器学习微信深度学习编程算法

完美和微信hr面完之后就给了口头offer，蚂蚁得再等几天阿里，4场技术面+hr面一面：面试官说：聊一聊你的项目/paper吧我：blabla说一通，问了问能不能去杭州实习，就没了二面：面试官：聊一聊你的项目/paper吧我：blabla说一通，就没了三面：主管面面试官：聊一聊你的项目/paper吧我：blabla说一通面试官：你的研究领域对于蚂蚁金服这块有什么应用吗？我：blabla说了一下四面：交叉面面试官：聊一聊你的项目/paper吧我：blabla说一通面试官：说

2018-04-28

1.8K0

京东云算法工程师一面分享

编程算法机器学习

总结下自己今天京东云面试的经历，希望能抛砖引玉，结识做机器学习方面的朋友交流学习 1.介绍一下自己答：从实验室项目介绍到实习的工作，重点介绍了实习文本分类项目特征工程的过程。 2.针对项目提问 2.1 逻辑回归的目标函数和优化方法答：不多说，目标函数是服从二项分布的似然函数，优化常用的是梯度下降法 2.3 讲下拟牛顿法答：对比了下梯度下降法只是泰勒的一阶展开式，而牛顿法是泰勒的二阶展开式，牛顿法主要问题在于海森矩阵求逆是一个很复杂的过程，所有才会有拟牛顿法以及相应的改进算法。 3.讲下随机

2018-04-28

1K0

机器学习：2018校招面经真题网易：创业公司：

先说下楼主的情况吧。楼主统计专业本科生，无实习经历，项目也很水，两个数据分析比赛，没有名次。我估计牛客没有几个比我背景更差的了，但是最后还是拿到offer了，所以还没有offer的同学千万别放弃，听说大公司12月份还有补招。楼主一共面了两家公司，网易和一家搞机器翻译的创业公司。网易：网易的是通过笔试得到的面试机会，当时收到通知挺开心的，毕竟是第一次通过笔试。但是网易的面试挺水的，两面技术面都是介绍项目然后手写一题代码，没问机器学习算法。感觉是因为面试官看到我是本科的就对我不感兴趣了。网易一面：

2018-04-28

9850

算法工程师：学习经验/心得+求职经验算法学习与求职经验学习心得和经验求职心得和经验

编程算法机器学习

算法学习与求职经验今天已经是11月初了，找工作的阶段已经进入尾声。回想这半年的时间，充满苦涩与艰辛，有幸拿到了几个offer，腾讯和滴滴的SP，还有百度和华为的offer，秋招之路也画上了一个圆满的句号。下面分享一下自己这两年的学习与近半年的求职路上的一些经验与心得，供后来人参考，不一定是最好的方法，但是大家可以借鉴一下，结合自身情况，找出最适合自己的方法。先说一下楼主的情况，本科普通一本，硕士西南985。研究生期间走上了机器学习算法学习之路。参加过天池几个比赛，拿到的成绩一般，有几个前20的比赛。本篇

2018-04-28

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