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驱动智慧医疗,从至强开始 ——英特尔,用人工智能解决大问题
大数据、云计算、人脸识别、自动驾驶……近年来这些耳熟能详的人工智能科技,正在悄然改变着我们的生活。英特尔作为全球领先的科技公司,一直致力于用人工智能解决大问题。
用户1737318
2018-11-23
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处理非平衡数据的七个技巧
摘要:本文介绍了在入侵检测、实时出价等数据集非常不平衡的领域应用的数据处理技术。 关键字:平衡数据,数据准备,数据科学 原文:7 Techniques to Handle Imbalanced Data http://www.kdnuggets.com/2017/06/7-techniques-handle-imbalanced-data.html 作者:Ye Wu & Rick Radewagen, IE Business School. 译者:王安阳 介绍 在例如银行欺诈检测、市场实时出价、网络
用户1737318
2018-07-20
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Facebook如何运用机器学习进行亿级用户数据处理
编译 | 刘畅、尚岩奇、林椿眄 审校 | reason_W 2017年末,Facebook应用机器学习组发布最新论文,对整个Facebook的机器学习软硬件架构进行了介绍。纵览全文,我们也可以从中对Facebook各产品的机器学习策略一窥究竟。论文中涉及到机器学习在全球规模(上亿级数据处理)上的全新挑战,并给出了Facebook的应对策略和解决思路,对相关行业和研究极其有意义。 摘要 机器学习在Facebook的众多产品和服务中都有着举足轻重的地位。 本文将详细介绍Facebook在机器学习方面的软硬件
用户1737318
2018-06-05
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如何利用“图计算”实现大规模实时预测分析
摘要:相比起“Hadoop、Spark”这种流行的大数据处理平台,说起“图计算”,可能许多人还比较陌生。“图计算”是以“图论”为基础的对现实世界的一种“图”结构的抽象表达,以及在这种数据结构上的计算模式。 一、何为“图计算” 相比起“Hadoop、Spark”这种流行的大数据处理平台,说起“图计算”,可能许多人还比较陌生。甚至有人会误把它当成专门进行“图像”处理的技术。 首先我们互联网上通常的定义来说明一下图计算: “图计算”是以“图论”为基础的对现实世界的一种“图”结构的抽象表达,以及在这种数据结构上的计
用户1737318
2018-06-05
1.9K0
卷积神经网络一些问题总结
涉及问题: 1.每个图如何卷积: (1)一个图如何变成几个? (2)卷积核如何选择? 2.节点之间如何连接? 3.S2-C3如何进行分配? 4.16-120全连接如何连接? 5.最后output输出什么形式? ①各个层解释: 我们先要明确一点:每个层有多个Feature Map,每个Feature Map通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征,然后每个Feature Map有多个神经元。 C1层是一个卷积层(为什么是卷积?卷积运算一个重要的特点就是,通过卷积运算,可以使原信号特征增强,并且降低
用户1737318
2018-06-05
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