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如何在一周内摸清一个行业?
数据库
在和咨询、投行、投资、猎头这些行业的人聊天的时候,我反复听到“一周”这个时间,于是我也开始好奇:你们是在什么情况下需要在一个星期之内了解一个行业?你们都是如何做到在一个星期之内摸清一个行业的?
用户1756920
2018-07-23
818
0
【方法论】从哪些方面收集数据去分析一个行业的历史,现状,以及发展前景?
数据库
需要分析行业的人大多是,咨询、投行、投资、猎头这些行业的人。他们会用一些特定的方法去了解一个行业的潜规则,利润模式,运营手段…各个方面的内容,因为他们就是靠这个吃饭的,其他业余爱好者很难置身事外的分析的准确,不然麦肯锡就得吃翔去。但是要知道的分析甚至“摸清”一个行业依然不可能成为这个行业的顶尖专家,也不可能成为这个行业的一个高管。但是,你能了解一个行业的全局,现今状况、过去、未来一段时间内可能的发展趋势,熟悉那个行业的行话,拿捏这个行业的基本信息。
用户1756920
2018-07-23
1.4K
0
【原创】写给喜欢数据分析的初学者
数据分析
html
数据库
数据挖掘
以上是一位资深的数据分析师写的自嘲的段子,却是很多分析师的真实写照。在耀眼的职业光环下,数据分析师自身的成长,几乎是与孤寂相伴,在高级打杂中,锻造而成。
用户1756920
2018-07-23
716
0
【前景】如何成为一名大数据工程师
大数据
数据库
大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家(Data
用户1756920
2018-07-23
459
0
【答疑解惑】做大数据过程中遇到的13个问题
大数据
数据分析
数据库
sql
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能数据量也不大,随便搞个数据库,然后SQ
用户1756920
2018-06-21
816
3
利用数据分析进行人力资源管理的优化
数据分析
大数据
数据库
大家经常说:无工具不管理、无数据难决策。所以企业的人力资源管理,我们首先要考虑在目前大数据背景下如何开展人力资源数据的整理与分析。 当前,移动互联网、社交应用、大数据等技术浪潮凶猛来袭,正在加速驱动着
用户1756920
2018-06-21
1.1K
0
华为离职副总裁徐家骏:透露年薪千万的工作感悟,太震撼了!
微信
unix
数据库
徐家骏是华为数据中心的头,技术超级牛人,一级部门总监,华为副总裁,年收入过千万。 他从一个普通的公司职员,到年薪千万的华为副总裁,再到离开华为转战百度。 徐家骏的十年从业经历和经验对于任何渴
用户1756920
2018-06-21
1.1K
0
干货 | 从定义到应用,数据挖掘的一次权威定义之旅
数据挖掘
大数据
数据库
编程算法
机器学习
什么是数据挖掘 前两天看到群里有人问,什么是数据挖掘,现在就数据挖掘的概念做一下分析,并且尽量用大白话说一下数据挖掘到底是个啥东西,为啥大数据来了数据挖掘也火了(其实原来就挺火)。 先看一上概念: 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报
用户1756920
2018-06-20
600
0
【问答】什么样的人适合做数据分析?
数据分析
sql
数据处理
数据库
网友问:部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较合适有效呢?大家有何妙招没? 《网
用户1756920
2018-06-20
487
0
当我们谈到大数据时,大数据工程师们谈些什么?
大数据
数据库
这可能是未来最具发展潜力的职业之一,我们从职场角度为你解读如何成为大数据工程师,以及它的职业发展。 大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘
用户1756920
2018-06-20
311
0
张小龙现场“约战”跳一跳,发布2018微信全新计划(内附演讲全文)
微信
游戏
数据库
小程序
大家好!我是张小龙。欢迎大家来到微信公开课。 刚刚出现的是我打游戏的画面,被大家看到了,那个不是我最好的水平,因为有点紧张,我最高分曾打到6000多分。当然我是练习了很久了,并不是我比大家更厉害,而是
用户1756920
2018-06-20
488
0
没有更多了
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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