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DeepDream:使用深度学习再造毕加索抽象风格艺术画
深度学习
编程算法
图像识别
go
毕加索是近代最成功的艺术家，是抽象画派的开山师祖，而且凭借那些惊悚的抽象线条创造出来的画作非常挣钱。毕加索这种抽象创造能力能不能用计算机实现呢，随着深度学习的进一步发展，答案是肯定的。
望月从良
2018-12-06
899
0
使用预先训练好的单词向量识别影评的正负能量
编程算法
图像识别
大数据
数据库
go
上一节我们讨论路单词向量化的算法原理。算法的实现需要有大量的数据，一般而言你要收集到单词量在四十亿左右的文本数据才能通过上一节的算法训练处精准的单词向量，问题在于你很难获取如此巨量的数据来训练单词向量，那你该怎么办呢？
望月从良
2018-09-29
660
0
使用预先训练网络和特征抽取大力提升图像识别率
图像识别
神经网络
人工智能
编程算法
神经网络在项目实践中遇到的一大问题是数据不足。任何人工智能项目，在数据不足面前都会巧妇难为无米之炊，算法再精巧，只要数据量不足，最后的效果都不尽如人意，我们目前正在做的图像识别就是如此，要想让网络准确的识别猫狗图片，没有几万张图片以上是做不到的。
望月从良
2018-08-16
782
0
使用卷积网络实现计算机图像识别:卷积和max pooling操作介绍
图像识别
深度学习
神经网络
keras
深度学习在计算机图像识别上的应用非常成功。利用深度学习，我们能够对图片进行高精度识别，实现这一功能的，主要依靠神经网络中的一种分支，名为卷积网络。卷积网络与我们前面实现的网络不通之处在于，它可以直接接受多维向量，而我们以前实现的网络只能接收一维向量。 我们在开始时，实现了一个能够识别手写数字图片的网络，网络接收数据时，必须把一张28*28的灰度图转换为784长的一维向量。在深入解析卷积网络前，我们直接用代码将其实现出来，通过卷积网络实现手写数字识别功能，先获得一个感性认识，为后续的深入研究打下基础，我们看看
望月从良
2018-07-19
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