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推荐系统从0到1[三]:排序模型

推荐系统机器学习编程算法

前文中，我们根据不同召回策略召回了一批文章，并统一根据文章质量排序输出。但实际上，用户的阅读兴趣还会受到很多其他因素的影响。比如用户所处的网络环境，文章点击率、时效性，用户的年龄、性别，或者多种因素交叉的影响，而排序最终决定了用户优先看到的内容（最终推荐流是召回队列的topN），因此排序过程是至关重要的。

2018-08-02

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图像处理智能化的探索[一]:人脸识别裁图

图像处理人脸识别自动化机器学习

最近在对接公司一些新闻接口的时候，发现接口茫茫多：CMS接口、无线CMS接口、正文接口、列表接口……更令人捉急的是，由于新闻推送场景不同，每条新闻的配图尺寸也就不同，比如PC要求高清大图，而移动端就会根据屏幕尺寸要求各种尺寸的小图，一个接口也就要吐出好几个尺寸的图片供客户端使用。比如无线CMS的接口里就需要640330、150120、280*210……那么问题来了，难道每多一种尺寸就需要编辑裁一次图上传到CMS？

2018-08-02

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