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CSS居中方法集锦

这阵一直忙各路笔试面试,心越来越浮躁,也好久没有写些东西。不过也正是这些虐我千百遍的笔试面试题让我愈发地觉得确有必要整理一下知识点,让网上书上看的杂乱无章的东西...

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Angularjs的回调

$q.reject() 方法是在你捕捉异常之后,又要把这个异常在回调链中传下去时使用:

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Angularjs的表单验证

在AngularJS中,有许多用于验证的指令。我们将先学习几个最流行的内置指令,然后再创建一个自定义验证规则的指令。

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CSS闭合浮动

一眼望上去,满屏的float,页面内容一多了那就是天塌地陷啊。于是按照多年以前实习学会的闭合浮动

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JavaScript中的沙箱机制探秘

最近有需求要研究下开放给用户的自动化工具,于是就顺便整理了下沙箱的相关问题。Sandbox,中文称沙箱或者沙盘,在计算机安全中是个经常出现的名词。Sandbox...

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Java自动化安全
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nodejs实现简单的自动约车

最近约车真是越来越难了,网上约车经常车位刚放出来便已空空如也。突然回想起之前学车时教练反复提到的约车软件,去淘宝上一查:我去,卖出去一千多份了!还能约到车那就是...

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js重修课[六]:客户端JavaScript一些琐事

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Java
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js重修课[五]:类与模块

这个Range类中定义了一个接受两个参数的构造函数,和includes、foreach、toString三个实例方法,以及ZERO一个静态类方法。

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推荐系统从0到1[三]:排序模型

前文中,我们根据不同召回策略召回了一批文章,并统一根据文章质量排序输出。但实际上,用户的阅读兴趣还会受到很多其他因素的影响。比如用户所处的网络环境,文章点击率、...

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推荐系统机器学习编程算法
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推荐系统从0到1[二]:个性化召回

前文说完数据的基础积累,包括用户画像和内容画像的构建,接下来我们可以正式着手开始推荐了。以新闻推荐举例来说,推荐可以有很多策略,包括基于用户兴趣画像语义的策略(...

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推荐系统编程算法
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推荐系统从0到1[一]:数据与画像

年终了,终于可以在需求的夹缝中喘息一会。回望2017年,最大的成就莫过于从0到1搭建起了一套支持多业务场景、高并发访问、高时效性的新闻推荐系统。这其中自是暗坑无...

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推荐系统编程算法爬虫存储
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特征选择的评估方法

数据挖掘中,特征选择的过程就是计算特征与样本观测结果的相关性。卡方检验和互信息是用得较多的计算方法。

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在Spark上用LDA计算文本主题模型

在新闻推荐中,由于新闻主要为文本的特性,基于内容的推荐(Content-based Recommendation)一直是主要的推荐策略。基于内容的策略主要思路是...

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PythonsparkJavaScala
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golang建立MongoDB连接池

最近用go语言重构之前用python草草搭建的推荐引擎,语言杂食确实很难受,不过不得不说,在饱受弱类型脚本语言的摧残之后重新用回强类型语言,轻微强迫症的我居然还...

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MongoDBGo数据库SQL云数据库 MongoDB
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JavaScript中的沙箱机制探秘[二]:iFrame沙箱实现方案详解

在上一篇文中,我们接触了JavaScript中的sandbox的概念,并且就现阶段的一些实现思路做了总结,包括YUI的闭包、iframe的sandbox以及No...

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JavaNode.js
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推荐系统初探

最近因为公司业务上的需求,开始探坑推荐系统。这个乍一听去乐趣无穷的课题,对于算法大神们来说是这样的:

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推荐系统编程算法AI 人工智能
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图像处理智能化的探索[一]:人脸识别裁图

最近在对接公司一些新闻接口的时候,发现接口茫茫多:CMS接口、无线CMS接口、正文接口、列表接口……更令人捉急的是,由于新闻推送场景不同,每条新闻的配图尺寸也就...

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图像处理人脸识别自动化机器学习
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图像处理智能化的探索[二]:文字区块识别

在很久很久以前,我发过一篇关于用人脸识别实现智能裁剪图片的文章:原文链接。写完这篇文后,我畅想了一下所有内容相关业务实现全自动化运营的盛世图景……现在回想起来,...

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图像处理人脸识别自动化

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